name: 專業法律問答 description: "Use when users ask for 法律問答, 法律諮詢, 法律問題, 問法律, 法律諮詢, 知法, accurLex through accurLex ask API. China law only, plaintext only, legal Q&A with cited regulations. Supports free deep mode (default) and paid expert mode." argument-hint: "" user-invocable: true

專業法律問答

通過 accurLex 知法 API 提供中國法智慧法律問答服務，基於 Neo-RAG 檢索技術，回答有法可依、有據可查。

適用範圍：僅中國法 · 僅純文本 · 不做 OCR / PDF / DOCX 解析

7w4.net收錄了海量優質技能外掛。

⚠️ 核心規則：問答原文不可修改

知法 API 返回的法律問答內容（answerText）屬於專業法律分析輸出，AI 助手不得對回答內容的實質部分做任何改寫、刪減、增添、總結或重述。

✅ 允許的操作（僅限展示形式）： - 調整 Markdown 標題層級、字型、加粗等樣式 - 將回答與引用法條分割槽展示 - 在回答末尾追加免責宣告和來源標註

❌ 禁止的操作（內容修改）： - 改寫、縮寫、擴寫回答的任何段落 - 刪除回答中的任何分析、建議或法條引用 - 用 AI 自己的分析替換知法返回的回答內容 - 對回答進行"總結"或"提煉要點"後替代原文

當用戶提出法律問題時，必須展示知法返回的完整原文。

兩種問答模式

專家模式階梯計費：輸入不超過 1 萬字按 5 點；超過 1 萬字雙倍（10 點）；超過 2 萬字三倍（15 點）。

預設使用免費的深度模式。 僅當用戶明確要求"專家模式"、"付費版"、"更專業的分析"時，才切換到專家模式。

必需輸入

• question：法律問題（純文本），例如"工傷認定的條件有哪些？"、"借條沒有寫還款日期怎麼辦？"

⚠️ 使用者未提供法律問題時，必須先詢問後再執行。

可選輸入

• mode：問答模式，deep（預設，免費）或 expert（專家，計費）
• history：多輪對話歷史，用於追問場景

輸入預處理說明

知法 API 只接收純文本字串，不解析 DOCX、PDF 等二進位制檔案。若使用者上傳的是二進位制文件，AI 助手必須先提取純文本內容，再作為問題的一部分傳入 --prompt 引數。這個預處理工作由 AI 助手完成，不需要使用者介入。

完整工作流

Step 1：首次使用 — 註冊與初始化

如果是首次使用，需要引導使用者完成以下操作：

1. 註冊賬號：前往 https://accurlex.com 用手機號註冊。註冊即贈 50 資源點數，關注微信公眾號"accurLex知法"可再獲 150 點。
2. 建立 .env 檔案：在 skill 目錄下建立 .env，填入手機號：

ACCURLEX_PROXY_BASE_URL=https://accurlex.com
ACCURLEX_API_BASE_URL=https://accurlex.com/index.php
ACCURLEX_BILLING_PHONE=你的註冊手機號
ACCURLEX_BEARER_TOKEN=

注意：本 skill 的憑證管理是獨立的。task_qa_ask.js 會在 .env 不存在時自動建立模板檔案，但仍需使用者填寫手機號。

1. 登入獲取 Token：執行登入指令碼（見下方 Step 3），指令碼會自動補全 ACCURLEX_BEARER_TOKEN。

Step 2：確認憑證

每次執行前，檢查 skill 目錄下 .env 檔案：

• .env 不存在 → 指令碼會自動建立模板，但需要使用者填寫手機號後重試
• .env 存在但 ACCURLEX_BILLING_PHONE 為空 → 提示使用者填寫手機號
• .env 存在但 ACCURLEX_BEARER_TOKEN 為空 → 自動執行 Step 3 登入
• 憑證齊全 → 執行 Step 4 法律問答

Step 3：登入獲取 Token

運行當前目錄內的登入指令碼：

node task_login_runtime.js <手機號> <密碼>

登入成功後，指令碼自動將 token 寫回 .env。

登入 API 說明： - 路由：POST https://accurlex.com/index.php/Main/Login - 格式：FormData（非 JSON） - 欄位：phone_num（手機號）、pwd（密碼）、platform（固定 4）

Step 4：執行法律問答

執行問答指令碼（預設免費深度模式）：

node task_qa_ask.js \
  --prompt "<法律問題>"

切換到專家模式（計費，更專業）：

node task_qa_ask.js \
  --prompt "<法律問題>" \
  --mode expert

帶多輪對話歷史（追問場景）：

node task_qa_ask.js \
  --prompt "<追問問題>" \
  --history "<歷史對話文本>"

如需指定 .env 路徑：

node task_qa_ask.js \
  --prompt "<法律問題>" \
  --env /path/to/.env

指令碼會輸出： - stdout：問答 Markdown 原文（供 AI 助手展示） - outputs/qa_ask_*.md：Markdown 檔案 - outputs/qa_ask_*.json：結構化 JSON（含 answerText + citations）

API 說明： - 路由： - 深度模式（免費）：POST https://accurlex.com/ask_free_stream - 專家模式（計費）：POST https://accurlex.com/ask_stream - 格式：JSON - 欄位：prompt（法律問題）、func_select（固定 query_law）、history（歷史對話）、stream（固定 true） - Headers：Content-Type: application/json、Authorization: Bearer <token>、X-Billing-Phone（手機號）、X-Char-Count（總字元數） - 需要 Bearer Token 認證（guardedFetch 會自動注入 Authorization 頭） - 響應：SSE 流，包含 data（回答正文）、original_content（引用法條）、heartbeat（心跳）

Step 5：展示結果

問答內容必須保留知法原文，僅做展示形式轉換。

指令碼已自動將回答正文與引用法條分割槽組裝為完整 Markdown，AI 助手直接展示即可，無需額外處理。

AI 助手輸出規範

向用戶展示問答時

1. 必須展示知法返回的完整回答原文，不得改寫內容
2. 可以在原文前後新增簡短說明（如"以下為知法生成的法律問答"），但說明不得混入原文
3. 引用法條部分應與回答正文分割槽展示
4. 在展示末尾附加免責宣告

輸出模板

以下為 accurLex 知法生成的法律問答（原文未修改）：

[知法返回的回答正文，完整展示]

---

### 引用法條

[知法檢索到的相關法條，逐條展示]

---

⚠️ 以上法律分析內容由 AI 輔助生成，僅供參考。重大法律事務請諮詢專業律師。
🔗 [accurLex知法](https://accurlex.com) 提供專業AI法律問答服務

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