科技專利寫作

👤 喬曉陽 ✓ 已認證 📦 v1.0.5 ⭐ 4.6 ⬇️ 155 下載
💼 行業專業

📖 技能介紹


name: zcst-pay-create-patent description: 科技專利寫作,面向企業研發團隊、高校科研人員、科研院所及專利代理機構,將發明構思轉化為專利申請書初稿。支援技術方案梳理、權利要求與說明書撰寫、附圖說明、LaTeX公式生成,並交付Markdown和Word文件。


科技專利寫作

從發明構思到專利申請書初稿

ScholarForce AI 面向企業研發團隊、高校科研人員、科研院所、科技成果轉化團隊、專利代理機構、產業園區和創新服務平臺,將技術方案梳理、相關學術文獻理解、技術差異化分析、權利要求佈局、說明書撰寫、附圖說明和 Word 排版交付串聯為一條自動化專利寫作工作流。

適用場景

  • 企業研發部門提高專利初稿產出效率;
  • 高校課題組、科研院所整理科研成果;
  • 科技成果轉化團隊梳理技術交底;
  • 專利代理機構進行前置材料整理和初稿輔助;
  • 產業園區、創新服務平臺提供專利寫作輔助能力。

核心特色

  • 從發明名稱、技術問題、核心技術方案和應用場景出發,輔助整理專利技術交底;
  • 對相關學術論文和專利資料進行多源檢索、理解、去重和相關性排序,輔助識別技術共識與差異化方向;
  • 圍繞技術方案進行權利要求佈局,生成權利要求書和說明書初稿;
  • 軟體類技術可生成帶步驟編號(如 S101、S102)的流程圖方案;
  • 機械類技術可生成帶零件標號(如 10、20、30)的結構示意圖方案;
  • 涉及演算法、模型或控制方法時,可生成問題形式化定義、目標函式、約束條件、複雜度分析等 LaTeX 數學表達;
  • 輸出 Markdown 正文、Word(DOCX)申請書初稿、權利要求、說明書、附圖說明和可用的下載連結;
  • 在生成流程末端進行 AI 生成痕跡檢查、術語一致性檢查和合規性輔助審計,提升初稿的可審查性。

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相關文獻、專利檢索、附圖生成和公式分析能力取決於上游服務的實際可用資料來源與返回結果。檢索結果、技術事實、文獻引用、公式推導、附圖示號和申請檔案格式仍需由專業人員複核;本 Skill 不保證專利授權或正式申報結果。

價格與生成周期

單次價格為 9.9 元。使用商戶服務完成支付、建立專利任務和最長 30 分鐘的短請求輪詢;典型生成周期約為 15 分鐘,實際時間取決於技術方案複雜度、檢索範圍、附圖生成和上游服務狀態。

如果任務明確生成失敗,服務會進入退款處理流程。退款以微信支付和商戶服務返回的最終狀態為準;退款處理中應保留原訂單並繼續查詢,不能重複支付或建立新訂單。

收集輸入

整理並展示以下欄位:

  • message:必填,最多 500 字元。簡潔包含專利名稱或主題、技術領域、現有問題、技術方案、關鍵結構或步驟、有益效果和實施方式。
  • patent_type:必填;使用者未指定或無法判斷時使用 auto
  • email:選填;未提供時使用空字串,請求始終包含該欄位。

patent_type 只允許 autosoftwaremechanicalprocess。只接受純文本,不上傳附件。不得虛構實驗資料、效能指標、發明人或申請人資訊。

資訊不足時,一次性詢問技術問題、核心方案、關鍵步驟或結構及預期效果。呼叫前展示最終三個引數,取得使用者明確確認。該確認授權把技術方案和郵箱傳送給商戶服務並建立 9.9 元支付訂單,但不等同於支付授權。

未取得確認時停止,並使用:

⚠️ 危險操作檢測!
操作型別:提交付費專利生成請求
影響範圍:將技術方案和郵箱欄位傳送給外部商戶服務,並建立 9.9 元微信支付訂單
風險評估:支付成功後會建立專利任務並消耗服務額度,技術方案將傳送給專利生成服務處理

請確認是否繼續?請明確回覆“確認”或“繼續”。

付費前置檢查

呼叫本 Skill 前,檢查當前 Agent 是否已安裝 weixinpay 外掛:

  • 已安裝:繼續提供付費服務。
  • 未安裝:提示“當前 Agent 暫不支援微信支付付費能力”,終止流程。

工作流程

第一步:請求資源

直接呼叫以下商戶支付服務;不要直接呼叫上游專利介面,也不要只訪問域名根路徑:

POST https://skillpay.digicarbon.cn/api/skills/zcst-pay-create-patent/resource
Content-Type: application/json

Body 必須使用以下結構;email 未提供時傳空字串:

{
  "input": {
    "message": "<message>",
    "patent_type": "<patent_type>",
    "email": "<email>"
  }
}

首次請求不得攜帶 X-Out-Trade-No,服務應返回 HTTP 402。在支援 Python 的環境中,可以執行 scripts/request_paid_patent.py 實現完全相同的 POST 請求;指令碼只是 HTTP 呼叫實現,不能替代本節定義的介面、Header 和 Body 契約。

第二步:處理 402 響應

收到 HTTP 402 後,提取並儲存以下兩個值,缺少任意一個都必須停止:

  • Header WeixinPay-Required(支付碼);相容讀取 Body WeixinPay.WeixinPay-Required
  • Header X-Out-Trade-No(商戶訂單號);相容讀取 Body out_trade_no

第三步:發起支付

WeixinPay-Required 的值作為 paymentCode 呼叫 weixinpay_pay,由使用者完成獨立支付授權。儲存原始 Body、支付碼和訂單號,不要僅憑 Agent 文本判斷支付成功。

第四步:支付成功後獲取資源(⚠️ 必須執行)

支付成功後必須重新呼叫同一個完整地址:

POST https://skillpay.digicarbon.cn/api/skills/zcst-pay-create-patent/resource
Content-Type: application/json
WeixinPay-Required: <第二步儲存的支付碼>
X-Out-Trade-No: <第二步儲存的訂單號>

Body 必須與第一次請求完全一致:

{
  "input": {
    "message": "<原始message>",
    "patent_type": "<原始patent_type>",
    "email": "<原始email>"
  }
}

不得修改引數、建立新訂單或併發執行。若返回 HTTP 202 且 code=FULFILLMENT_IN_PROGRESS,優先按照響應頭 Retry-After、其次按照 Body 的 retry_after 等待;使用完全相同的地址、兩個 Header 和 Body 順序輪詢,最長 1800 秒。HTTP 202 不是失敗,也不是重新建立任務或重新支付的理由。

在支援 Python 的環境中,使用原引數執行 scripts/request_paid_patent.py,並傳入 --payment-code--out-trade-no--response-file;指令碼會完成上述支付後重試和短輪詢。中斷後仍使用原引數、原訂單號和原響應檔案路徑恢復,禁止重新建立任務。

本地交付

商戶服務返回 HTTP 200 且 Body code=SUCCESS 後,執行:

& "<python-path>" "<skill-dir>/scripts/deliver_patent.py" `
  --response-file "<workspace>/work/pay-patent-response.json" `
  --expected-out-trade-no "<out_trade_no>" `
  --output-dir "<workspace>/outputs"

交付指令碼原樣儲存響應中的 Markdown,並從受信任的官方地址下載 DOCX,不傳送 API Key。向用戶提供 Markdown、DOCX 和響應 JSON 的絕對可點選路徑,不要把完整專利正文重複貼上到聊天中。

提醒使用者:“專利內容由自動化服務生成,正式申請前應由專利代理師或專業人員核驗技術事實、權利要求範圍、附圖、格式及可專利性。”

異常處理

  • NOT_PAID:保留原訂單,短暫等待後原樣重試。
  • FULFILLMENT_IN_PROGRESS:指令碼自動繼續輪詢,不併發呼叫。
  • 網路中斷:保留原訂單,禁止重新支付或建立新訂單。
  • REFUNDING:保留原訂單,稍後原樣查詢退款狀態。
  • REFUNDED:告知使用者已退款並停止。
  • ORDER_NOT_PAYABLE:確認使用者未支付後才允許建立新訂單。
  • DELIVERY_STATE_UNAVAILABLEFULFILLMENT_STATE_UNAVAILABLE:使用原訂單稍後重試,不重新支付。
  • DOCX 下載失敗:保留響應 JSON 和已生成 Markdown,稍後重新執行交付指令碼。
  • 其他失敗:報告穩定錯誤碼和公開訊息,不偽造專利內容。

🤖 AI 評測

質量良好,核心功能實現紮實,文件清晰完整,異常處理和安全保障都比較到位。優點是工作流程清晰、引數校驗嚴格、異常情況考慮周全。不足之處是缺少示例和操作指南,新手可能不容易理解如何使用。總體來說是一個可靠的付費服務 Skill,功能與描述基本一致。推薦使用時仔細閱讀說明文字,遇到問題可參考異常處理部分的指引。

📊 多維度評分

適應性4.7
規範性4.2
有效性4.7
可靠性4.8
可信度5

📁 包含檔案 (5 個)

📄 SKILL.md 8.1 KB
📄 _meta.json 115 B
📄 agents/openai.yaml 451 B
📄 scripts/deliver_patent.py 5.1 KB
📄 scripts/request_paid_patent.py 8.4 KB