name: yunlv-linkedin-writer description: >- Use when user needs to generate professional B2B outreach message content. Use when creating professional B2B communication content and engagement. Use when writing professional B2B outreach messages for prospects. Use when user mentions "社媒開發信", "B2B聯絡", "聯絡訊息", "社媒訊息生成", "專業訊息撰寫". homepage: https://yunlvai.com license: MIT-0 version: 1.0.3 progressive: layers: - name: metadata tokens: 200 loaded: startup description: "技能基礎配置、渠道說明、定價資訊" - name: instructions tokens: 3500 loaded: trigger description: "B2B專業訊息生成全流程、個性化策略、跟進序列設計" - name: resources tokens: variable loaded: on-demand description: "話術模板庫、行業鉤子庫、跟進序列模板" resource_paths: - references/linkedin_message_templates.md - references/industry_hooks_library.md - references/followup_sequence_templates.md metadata: yunlv: homepage: https://yunlvai.com primaryEnv: TRADEGPT_API_KEY category: customer-development subCategory: linkedin-message-writing tags: ["B2B社媒", "專業聯絡", "B2B溝通", "B2B聯絡", "聯絡訊息", "社媒訊息"] requires: env: - TRADEGPT_API_KEY apis: - name: 雲旅AI MatchGPT API url: https://api.yunlvai.com purpose: "B2B專業訊息內容生成" auth: Bearer Token (TRADEGPT_API_KEY) emoji: "💼" author: "雲旅AI團隊" pricing: free: features: ["每天10條訊息生成", "基礎話術模板", "英文訊息"] basic: price: 199 currency: CNY period: month features: ["無限訊息生成", "15種語言支援", "個性化定製", "跟進序列生成"] pro: price: 599 currency: CNY period: month features: ["多訊息生成", "高階序列設計", "A/B測試最佳化", "回覆分析"] triggers: - "LinkedIn" - "領英" - "聯絡訊息" - "LinkedIn訊息" - "專業訊息撰寫" - "社媒開發" - "社媒訊息生成" - "B2B社交" - "LinkedIn message writing"

B2B專業訊息生成：個性化社媒聯絡內容

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社媒平臺是B2B開發決策人的重要渠道。雲旅AI B2B專業訊息生成技能，基於MatchGPT驅動的訊息生成引擎，幫助外貿人快速生成高回覆率的社媒訊息，輔助設計跟進序列，讓專業訊息生成效率提升10倍。

一、技能定位

解決什麼問題：B2B社媒訊息不知道寫什麼、回覆率低、跟進混亂？

核心價值：從"手寫每封訊息"升級到"AI生成個性化訊息"，單個開發訊息準備時間從 15分鐘 壓縮到 30秒。

二、能做什麼

【核心功能】

【效果資料】

• 個性化訊息通過率：個性化訊息 vs 模板訊息，38% vs 12%
• 訊息回覆率：專業定製訊息平均回覆率 25-35%
• 支援語言：15種主流外貿語言

三、操作步驟

第1步：描述目標客戶背景

方式A - 客戶提供背景資訊（如LinkedIn公開資料）

目標客戶背景：https://www.linkedin.com/in/johnsmith-patio
目標產品：outdoor furniture
聯絡目的：建立聯絡 → 分享產品資料
訊息語言：English

方式B - 關鍵詞描述目標客戶畫像

目標客戶畫像：
- 職位：Purchasing Manager / VP of Procurement
- 公司型別：Outdoor furniture importer
- 所在地區：United States, East Coast
- 公司規模：50-200人
- 活躍度：每週發帖
目標產品：rattan outdoor dining sets
我的差異化： factory direct pricing, 15 years experience
訊息風格：專業友好

方式C - 多客戶資訊輸入

上傳CSV格式：
name, title, company, linkedin_url, product_interest, notes
John Smith, Purchasing Director, Patio Living Inc., https://..., outdoor furniture, met at Canton Fair 137th

第2步：AI分析與訊息生成

系統輔助執行： 1. 背景資訊整理：整理使用者提供的資訊（職位、公司、行業、動態、互動） 2. 個性化元素提取：識別共同話題、行業痛點、公司動態作為鉤子 3. 訊息生成：MatchGPT基於鉤子庫生成個性化訊息（3個版本供選） 4. 合規檢查：檢查字元數限制（聯絡請求300字元、私信500字元）、敏感詞過濾 5. 序列設計：生成從首次聯絡到第5次跟進的完整序列

第3步：輸出訊息內容

聯絡請求訊息示例：

Hi John,

Congrats on Patio Living's expansion into the European market — I saw the news on LinkedIn last month.

I'm Alex from [Company], a specialist in outdoor furniture manufacturing with 15+ years serving North American brands. We've helped companies like yours reduce procurement costs by 20-30%.

Would love to share how we can support your growth plans. Open to a quick chat?

Best,
Alex

字元數：297 ✅（符合平臺限制）

跟進序列示例（第1-5輪）： | 步驟 | 時間 | 訊息型別 | 目的 | |------|------|----------|------| | 第1輪 | Day 0 | 聯絡請求 | 建立關係 | | 第2輪 | Day 3 | 私信（連線通過後）| 價值傳遞 | | 第3輪 | Day 7 | 產品案例分享 | 激發興趣 | | 第4輪 | Day 14 | 行業報告/資料 | 製造緊迫感 | | 第5輪 | Day 28 | 限時優惠/Offer | 促進行動 |

第4步：手動傳送

• 手動傳送：複製訊息內容，貼上到社媒平臺傳送
• 複製貼上傳送：使用者複製生成內容手動傳送

四、適用場景

五、資源索引

• 訊息模板庫: 見 references/linkedin_message_templates.md（何時讀取：需要參考話術模板或生成時）
• 行業鉤子庫: 見 references/industry_hooks_library.md（何時讀取：生成個性化開篇鉤子時）
• 跟進序列模板: 見 references/followup_sequence_templates.md（何時讀取：設計多輪跟進序列時）

六、注意事項

⚠️ 社媒平臺合規

• 每日限制：社媒平臺對聯絡請求有頻率限制（約100條/天），注意控制操作頻率
• 訊息質量：平臺演算法會降權低質量/垃圾訊息，注意個性化
• 禁止行為：禁止銷售產品描述、禁止誤導性內容、禁止重複相同訊息

⚠️ 個性化質量

• 基礎個性化（名字+公司）不等於真正個性化，建議提供更多背景資訊
• 定期更新的動態是最好的個性化鉤子來源

⚠️ 各平臺訊息長度限制

• 聯絡請求：最多300字元
• 私信（1st-degree）：最多500字元
• InMail（2nd/3rd-degree）：最多200字元

七、使用示例

示例 1：針對採購總監的個性化聯絡訊息

使用者需求：發現一位美國戶外傢俱進口商的採購總監John Smith，生成一條個性化社媒聯絡訊息

執行結果： - 分析John的背景：最近釋出了公司擴張歐洲市場的訊息 - 生成3條個性化聯絡訊息，以其公司動態作為開篇鉤子 - 提供跟進序列（第1-5輪），覆蓋建立聯絡到促進成交

示例 2：生成德國市場開發序列

使用者需求：我們是一家LED照明出口商，生成50家德國批發商的採購經理

執行結果： - 輸入50個採購經理的背景資訊 - 生成50條個性化聯絡訊息（每條獨特）+ 50條私信模板 - 生成統一的5步跟進序列，可逐步執行

八、Common Rationalizations

九、Security & Privacy

儲存根路徑

./data/yunlv-skills/linkedinWriter/
├── messages/          # 生成的訊息內容
├── sequences/         # 跟進序列配置
├── templates/         # 使用者自定義模板
└── logs/              # 執行日誌（不含個人資訊）

資料流透明宣告 (Data Flow Transparency)

本技能的資料處理流程完全透明，所有資料傳輸均有明確目的：

關鍵保證： - 📌 本技能不訪問LinkedIn：不呼叫LinkedIn API，不採集LinkedIn使用者資料，所有輸入由使用者提供 - 📌 API僅用於文本生成：雲旅AI API接收背景描述，返回訊息文本。不傳輸任何個人資訊到外部 - 📌 不自動傳送訊息：生成的訊息由使用者複製貼上手動傳送，技能不自動傳送 - 📌 不儲存客戶背景資訊：目標客戶的背景資訊僅用於當前訊息生成，不持久化儲存

資料保護措施

• 加密傳輸：所有API通訊使用TLS 1.3加密，確保資料在傳輸過程中不被截獲
• 不儲存原始資料：使用者輸入的客戶資訊僅用於生成當前訊息，不持久化儲存
• 最小化留存：訊息生成記錄保留30天，超期自動刪除，日誌中不記錄個人身份資訊
• 本地優先：所有訊息內容儲存在使用者本地目錄，不自動上傳

合規宣告

• GDPR合規：不處理歐盟公民個人資料，訊息內容基於使用者提供的資訊生成
• 平臺ToS合規：不通過自動化方式訪問社交平臺，不採集使用者資料
• PIPL合規：不收集或處理個人資訊，所有資料由使用者主動提供
• 資料主權：所有資料保留在使用者自有環境中，使用者對資料擁有完全控制權

許可權邊界宣告

• ✅ 允許：讀取 ./skills/yunlv-skills/references/ 下的參考檔案
• ✅ 允許：呼叫雲旅AI API生成訊息文本內容
• ✅ 允許：寫入 ./data/yunlv-skills/linkedinWriter/ 使用者自有資料
• ✅ 允許：生成訊息內容供使用者複製傳送
• ❌ 禁止：自動訪問LinkedIn平臺或呼叫LinkedIn API
• ❌ 禁止：採集或爬取使用者檔案資料
• ❌ 禁止：自動傳送訊息到使用者
• ❌ 禁止：在日誌或輸出中記錄客戶的個人身份資訊

本技能不做的事 (What This Skill Does NOT Do)

• ❌ 不訪問、登入或爬取LinkedIn平臺
• ❌ 不呼叫LinkedIn API獲取使用者資料
• ❌ 不自動傳送訊息（僅生成內容供使用者手動複製貼上）
• ❌ 不收集或建立使用者聯絡資訊資料庫
• ❌ 不繞過平臺的訪問限制或反爬機制

十、Verification

完成B2B專業訊息生成流程後： - [ ] 確認訊息內容個性化（非通用模板，每個鉤子對應具體資訊） - [ ] 字元數符合平臺限制（聯絡請求≤300，私信≤500） - [ ] 無敏感詞或誤導性內容（通過合規檢查） - [ ] 跟進序列有明確的時間間隔和差異化內容 - [ ] 多條訊息確保多樣性（避免相似度>70%） - [ ] 已設定跟進提醒，不遺漏每個聯絡節點

⚠️ 不要在以下情況使用

• 需要法律專業意見時（請諮詢律師）
• 涉及特殊行業監管時（請諮詢行業專家）

交付標準

• 方案結構完整，覆蓋所有章節
• 建議具體可執行，不含模糊表述
• 內容適配使用者提供的行業和場景
• 輸出格式清晰，便於直接使用

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