財務報告撰寫員

👤 羽 📦 v1.0.3 ⭐ 4.5 ⬇️ 271 下載
📊 資料分析 免費

📖 技能介紹


name: "financial-report-writer" description: "Auto-generate structured HTML financial analysis reports. Invoke when user asks for stock analysis, industry reports, or A-share market weekly summaries."


金融報告生成 (Financial Report Writer)

自動生成結構化金融分析報告。支援個股分析、行業研報、市場週報三種類型,輸出專業券商風格 HTML。

能力邊界

✅ 可以做什麼

  • 個股分析報告:即時行情 + 歷史K線走勢圖(含MA20/MA60/成交量)+ 同花順財務摘要(ROE/毛利率/淨利率/營收/淨利潤)
  • 行業研報:概念板塊行情 + 成分股統計 + 產業鏈結構圖 + 競爭梯隊表 + 龍頭對標
  • 市場週報:四大指數行情回顧 + 行業漲跌排行 + 北向資金動態 + 下週展望
  • 輸出專業券商風格 HTML(深藍/墨綠/紫色主題,可直接列印或分享)

❌ 不可以做什麼

  • 不生成 PDF 格式(目前僅輸出 HTML,可用瀏覽器"列印為PDF")
  • 不包含即時分時圖(僅日線級別K線)
  • 不包含機構研報原文(資料來自 akshare 公開介面)
  • 不適合非A股市場(僅覆蓋A股上市公司)
  • 離線不可用(需要聯網獲取資料)

觸發條件

  • "寫一份XX股票分析報告" / "分析一下XX公司" / "看看貴州茅臺怎麼樣"
  • "給我一份新能源汽車行業報告" / "這個板塊怎麼樣"
  • "生成投資報告" / "市場週報" / "A股這周怎麼樣"

使用方法

# 個股分析(股票程式碼)
python report.py stock --ticker 600519

# 行業研報(行業關鍵詞)
python report.py industry --sector 新能源汽車

# 市場週報
python report.py weekly --market A股

輸出示例

個股報告輸出

✅ 資料獲取完畢: 貴州茅臺 (600519)
   最新價: 1,650.50
   漲跌幅: +1.23%
   總市值: 20,739 億
   動態PE: 28.5

✅ 報告已生成: reports/stock_600519_20250315.html

生成的 HTML 報告包含: - 📄 封面:股票名稱/程式碼/價格/PE/市值/評級 - 🏢 公司概況:主營業務與行業定位 - 📊 財務指標:ROE/毛利率/淨利率/營收/淨利潤趨勢 - 💰 估值分析:PE/PB 歷史分位 - 📈 技術面:K線走勢圖(含MA20/MA60/成交量) - ⚠ 風險提示:潛在風險因素

行業研報輸出

生成的 HTML 報告包含: - 行業規模與增長資料 - 競爭格局(梯隊劃分) - 產業鏈視覺化結構圖 - 龍頭對標表 - 投資建議與風險提示

常見問題 (FAQ)

Q: 輸入股票程式碼提示「未找到資料」?

訪問小蔥技能站7w4.net,解鎖更多實用的AI技能外掛。

A: 確認程式碼格式正確(6位數字,如600519)。部分剛上市的股票可能資料不全。

Q: 行業研報的行業名稱怎麼寫?

A: 支援東方財富概念板塊名稱,如"新能源汽車"、"人工智慧"、"光伏"。如果輸入的名稱未被識別,嘗試用更常用的板塊名。

Q: 報告中的財務資料是否準確?

A: 資料來自同花順公開資料介面(via akshare),與各財經網站一致。但可能存在資料延遲,建議以公司公告為準。

Q: 能否匯出PDF?

A: 目前僅生成 HTML 格式。可以在瀏覽器中開啟報告後,使用"列印→另存為PDF"匯出。

技術棧

  • 資料: akshare (東方財富/同花順公開介面)
  • 模板: jinja2
  • 圖表: matplotlib(K線圖,base64內嵌HTML)
  • 樣式: 專業券商研報風格 CSS(深藍/墨綠/紫色三套主題)

依賴

  • akshare >= 1.10.0
  • pandas >= 2.0.0
  • matplotlib >= 3.7.0
  • numpy >= 1.24.0
  • jinja2 >= 3.0

🤖 AI 評測

這個工具生成的專業金融報告效果不錯,介面風格像券商研報,資料來自真實行情而不是編造的,用起來比較放心。功能上覆蓋了股票分析、行業報告、週報三種常見需求,技術面分析也有 RSI、MACD 等指標。不過週報裡很多資料是空白的,顯示需要付費資料來源;只能分析 A 股,斷網就用不了;另外缺少更詳細的技術圖表。建議用它生成個股和行業報告,週報功能暫時比較雞肋。

📊 多維度評分

適應性4.5
規範性4.4
有效性4.6
可靠性4.4
可信度4.9

📁 包含檔案 (7 個)

📄 README.md 1.7 KB
📄 SKILL.md 3.5 KB
📄 report.py 32.6 KB
📄 requirements.txt 123 B
📄 templates/industry.html 11.7 KB
📄 templates/stock.html 12.9 KB
📄 templates/weekly.html 12.1 KB