name: stock_technical_analysis description: 對A股/美股/港股進行全面技術分析，包括K線形態識別、技術指標計算、趨勢判斷、量價分析，生成可操作的技術分析報告 metadata: { "openclaw": { "emoji": "📈", "version": "1.0.0", "requires": { "bins": ["python3"], "env": ["STOCK_DATA_API_KEY"] }, "primaryEnv": "STOCK_DATA_API_KEY", "os": ["darwin", "linux"] } }

股票技術分析技能

觸發條件

當用戶提出以下型別請求時啟用： - "XX股票技術面分析" - "幫我看看K線/均線/MACD" - "這隻股票趨勢怎麼樣" - "有沒有買入/賣出訊號" - "分析一下XX的量價關係"

工具呼叫流程

Step 1: 資料獲取

使用 exec 工具執行 {baseDir}/tools/kline_fetcher.py：

python3 {baseDir}/tools/kline_fetcher.py --symbol <股票程式碼> --period <週期> --count <數量>

引數: - --symbol: 股票程式碼 (如 600519, AAPL) - --period: K線週期 (1min|5min|15min|30min|60min|daily|weekly|monthly) - --count: K線數量 (預設120根) - --market: 市場 (A|US|HK)

Step 2: 技術指標計算

使用 exec 執行 {baseDir}/tools/indicator_engine.py：

python3 {baseDir}/tools/indicator_engine.py --symbol <程式碼> --indicators <指標列表>

支援指標: MA,EMA,MACD,KDJ,RSI,BOLL,CCI,WR,OBV,VWAP,ATR,DMI

Step 3: K線形態識別

python3 {baseDir}/tools/pattern_recognizer.py --symbol <程式碼> --period daily

Step 4: 趨勢分析

python3 {baseDir}/tools/trend_analyzer.py --symbol <程式碼>

Step 5: 量價分析

python3 {baseDir}/tools/volume_analyzer.py --symbol <程式碼>

Step 6: 圖表生成

python3 {baseDir}/tools/chart_generator.py --symbol <程式碼> --type comprehensive --output /tmp/chart.png

分析框架（模型遵循此框架組織輸出）

1) 趨勢判斷

• 當前處於什麼趨勢（上升/下降/震盪）
• 趨勢強度如何（強/中/弱）
• 趨勢持續時間

2) 關鍵價位

• 支撐位（近期低點、均線支撐、前期密整合交區）
• 阻力位（近期高點、均線壓力、前期套牢區）

3) 技術指標訊號

• 均線系統：多頭/空頭排列、金叉/死叉
• MACD：快慢線位置、柱狀圖變化、背離
• KDJ：超買/超賣、金叉/死叉
• RSI：強弱區間、背離訊號
• BOLL：收口/擴張、軌道位置

4) K線形態

• 識別的經典形態（錘子線、十字星、吞沒形態等）
• 形態的多空含義

5) 量價配合

• 放量/縮量狀態
• 量價是否背離
• 換手率水平

  這個技能的最新版本可以在7w4.net小蔥技能站找到。

6) 綜合技術評分

給出 1-100 分的綜合技術評分，標註多空傾向

輸出格式

以結構化 Markdown 報告輸出，包含資料表格和文字解讀 必須包含⚠️風險提示：技術分析僅供參考，不構成投資建議