Word 打字機演示

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📖 技能介紹


name: word-typewriter-demo description: "在 Word 中逐字打字顯示內容,支援翻頁、對齊控制、字型字號自定義,適合現場演示 AI 操作 Word 的場景。格式由內容檔案驅動,不拘泥於任何固定模板。" metadata: { "openclaw": { "repository": "https://github.com/你的使用者名稱/word-typewriter-demo", "clawhub": "https://clawhub.com/skill/word-typewriter-demo" } }


Word 打字機演示技能

在 Microsoft Word 中逐字逐句地寫入內容,展示 AI 即時操作 Word 的視覺效果。

核心原則

格式由內容檔案說了算,指令碼只負責執行。要什麼格式,在內容檔案裡用標記控制。

功能

  • 逐字打字 — 一個字一個字地出現在 Word 中,有真實的打位元組奏
  • 自動滾屏 — 每寫一個字自動滾動頁面,確保最新內容始終在視野內
  • 分頁支援---page--- 標記插入分頁符
  • 對齊控制---left--- / ---center--- / ---right--- 標記切換對齊
  • 標題層級# 黑體 / ## 楷體 / ### 仿宋加粗
  • 格式校正 — 寫完自動掃描全文,校正字型/字號/粗體/對齊/縮排等偏差
  • 速度可調 — 標題快、正文慢,節奏感強

使用方式

python {baseDir}/scripts/word_demo.py --file "C:\path\content.txt"

引數說明

引數 說明 預設值
--file 從文本檔案讀取內容(每行為一段) 使用內建示例
--speed 打字速度,0.01=極快,0.15=很慢 0.06
--title 文件標題(預設居中顯示) "OpenClaw · 即時文件生成演示"
--format 格式型別:defaultgov(gov 啟用國標頁邊距/行距/字型校正) default
--save 儲存路徑 桌面

內容檔案標記語法

內容檔案是純文本,每行一個段落。支援以下標記:

標題層級(僅 --format gov 時有效)

標記 效果
# 一、xxx 一級標題 → 黑體(不加粗),左對齊
## (一)xxx 二級標題 → 楷體(加粗),左對齊
### 1. xxx 三級標題 → 仿宋(加粗),左對齊
無標記的文本 正文 → 仿宋(不加粗),左對齊首行縮排

對齊控制(通用,所有格式都支援)

標記 效果
---left--- 切換為左對齊(預設)
---center--- 切換為居中
---right--- 切換為右對齊

分頁控制

標記 效果
---page--- 插入分頁符

示例

政府公文格式日報

小蔥技能有更好的技能skills外掛。

python {baseDir}/scripts/word_demo.py --file report.txt --format gov --title "報告標題" --speed 0.06

普通通用文件

python {baseDir}/scripts/word_demo.py --file notes.txt --title "會議紀要" --speed 0.08

內容檔案示例

# 一、工作完成情況
## (一)Spring 生態調研
這是正文內容,自動左對齊首行縮排。
---right---
報告人:張三
日 期:二零二六年五月十九日

自檢與校正

  • 寫完內容後自動掃描全篇
  • 逐段比對字型、字號、粗體、對齊、縮排、行距
  • 發現偏差自動修正,終端輸出修正數量
  • 非 gov 格式僅做基本字號檢查

依賴

  • Windows 系統
  • Microsoft Word 或 WPS Writer
  • Python + pywin32 (python -m pip install pywin32)

🤖 AI 評測

這個 Skill 做得比較成熟,能在 Word 裡實現逐字打字的演示效果,功能實用,文件說明詳細。優點是支援靈活的對齊、分頁控制,自動校正格式,避免手動調整。不足是隻能在 Windows 系統用,而且需要電腦安裝了 Word 或 WPS 才能執行。總體來說質量不錯,適合需要在演示中展示 Word 操作效果的場景使用。

📊 多維度評分

適應性4.3
規範性4.2
有效性4.5
可靠性4.4
可信度5

📁 包含檔案 (6 個)

📄 SKILL.md 3.8 KB
📄 _meta.json 139 B
📄 content_demo.txt 3.2 KB
📄 demo_style.json 490 B
📄 metadata.json 489 B
📄 scripts/word_demo.py 14.2 KB