name: wechat-analyzer description: > 微信聊天分析助手 v2.8.0 — 完全本地執行的隱私保護工具。 分析聊天記錄，推斷 MBTI 與大五人格，檢測情感趨勢，生成視覺化報告。 支援 jieba 精準分詞、否定識別、反諷檢測、風險預警、RAG 檢索增強預測、 多智慧體博弈模擬（MiroFish），完全本地化、零資料外傳。 version: 2.8.0 author: user tags: - wechat - chat-analysis - mbti - big-five - sentiment - report-generation - privacy-first - mirofish - conversation-prediction - rag - local-llm - multi-agent - jieba - negation-detection - inference - interpretation - intent-recognition - ner - friendly-errors - reproducible-prediction triggers: - "分析微信聊天記錄" - "聊天記錄分析" - "MBTI分析" - "生成聊天報告" - "微信記錄整理" - "對話預測" - "心理分析" - "情感分析" - "微信怎麼匯出聊天記錄" - "本地對話預測" - "群體智慧分析" - "RAG預測" - "微信分析v2" - "推演對話走向" - "解讀聊天內容" - "提取聊天意圖" - "我要聊天分析" - "看看我們聊了什麼" - "他是什麼意思" - "分析我們關係" - "這段對話有什麼問題" - "幫忙看看聊天" - "看看聊天記錄" - "幫我分析一下" - "性格分析" - "猜她是什麼性格" - "猜他是什麼性格" - "我們聊天有什麼風險" - "這段對話誰的問題" - "聽一下這段對話" - "我們什麼關係" - "感情走向" - "下一步該怎麼聊" - "TA 內心想法" - "TA 是怎麼想的" - "聊天靈感" - "回覆建議" - "她是不是生氣了" - "他最近怎麼了" - "怎麼回覆他好" - "求分析"

微信聊天分析助手 v2.8.0

完全本地執行、模組化架構、AI 增強的隱私保護工具

⚠️ 分析結果僅供參考，不是專業評估

MBTI / 大五 / 情感 / 風險 / 推演都是啟發式估計，準確率有限。 不能用於專業心理評估、職業/感情決策、臨床診斷。詳見 FAQ.md。

🆕 v2.8.0 健壯性升級 + 零警告

• 消除非法轉義 — core/utils.py 正則因引號截斷產生隱式字串拼接，\[ 成非法轉義（DeprecationWarning，3.12+ 將變 SyntaxError），改三引號 raw string
• Python 3.15 相容 — calendar_manager._parse_date 無年份日期（"08-20"）顯式補參考年份，不再依賴 strptime 預設年份（3.15 起行為變更）
• 7 處裸 except 收緊 — 按場景改為 ValueError / OSError / json.JSONDecodeError，不再吞 KeyboardInterrupt
• 全覆蓋編譯煙囪測試 — 自動掃描全部 .py（編譯+警告升錯誤）+ 裸 except 防迴歸 + 版本一致性校驗
• 測試 329 過 / Python 3.11 與 3.14 雙版本零警告

能力矩陣

使用說明

v2 分析命令

python scripts/main.py analyze-v2 --paste                          # 貼上分析
python scripts/main.py analyze-v2 --input 聊天記錄.txt               # 檔案分析（自動識別編碼）
python scripts/main.py analyze-v2 --input 聊天記錄.txt --html report.html   # 生成離線 HTML 報告
python scripts/main.py predict-v2 --paste                          # 三層融合對話預測
python scripts/main.py graph-stats                                 # MiroFish 本地圖譜統計

其他命令

python scripts/main.py demo                    # 一鍵體驗內建示例
python scripts/main.py doctor                  # 環境自檢（依賴/config/編碼）
python scripts/main.py calendar --list         # 日曆事件
python scripts/main.py schedule --list         # 定時任務
python scripts/main.py version                 # 檢視版本

v1.2.0 命令（向後相容）

analyze / report / schedule / serve / calendar 全部保留，行為不變。

隱私與配置

• 100% 本地計算，零外部網路請求（首次下載 embedding 模型除外）
• 執行時資料（資料庫等）預設存系統 tempdir，WECHAT_ANALYZER_DATA_DIR 環境變數可覆蓋
• 可選能力：RAG（rag.enabled=false 關閉）/ MiroFish（mirofish.enabled=true 啟用）/ LLM（預設停用，隱私優先）
• 上傳前 python clean.py --check 檢查殘留（退出碼 1=有殘留），python clean.py 一鍵清理

常見問題

Q: GBK 編碼讀取報錯？ A: v2.1.0 起自動識別 utf-8-sig / utf-8 / gb18030，直接傳入即可。

Q: 大五人格全是 100%？ A: 已修復歸一化，小樣本收縮到 50 附近，訊號充分時落在 15~85 區間。

Q: 首次執行很慢？ A: RAG 首次需下載 embedding 模型（50-100MB），之後秒開。

Q: 環境出問題怎麼排查？ A: python scripts/main.py doctor 逐項檢查並給修復建議。

Q: v2 和 v1.2.0 結果不一致？ A: 正常，v2 引入 jieba 分詞、否定識別等，更準確。

依賴安裝

pip install -r requirements.txt          # 核心（必須：jieba/Flask/docx/pptx）
pip install -r requirements-rag.txt      # RAG（可選：sentence-transformers/chromadb）
python scripts/main_setup.py             # 一鍵配置

版本歷史

• v2.8.0 零警告：非法轉義修復 + Python 3.15 日期相容 + 裸 except 收緊 + 編譯煙囪測試
• v2.7.0 scheduler 建表修復 + 日曆/排程測試補全（272→302）
• v2.6.0 上傳修復（.pyc/.db 二進位制治本，core/data_paths.py 統一路徑）

  發現更多技能外掛，請訪問7w4.net。

• v2.5.0 五 bug 修復 + 友好錯誤全鏈路 + 版本號單一來源
• v2.4.0 jieba 情感修復 + 測試補全（160→235）
• v2.3.0 時間感知對話預測
• v2.2.0 推演 + 資訊解讀（10 大子能力）
• v2.1.0 本地圖譜 + 編碼檢測 + 單檔案 HTML 報告

完整功能說明見 README.md | 新手速查見 RUNBOOK.md | 故障排查見 TROUBLESHOOTING.md

這個工具質量不錯，功能很全，隱私保護做得好（完全本地執行）。分析 MBTI、情感、風險、對話預測都能覆蓋，介面友好、文件詳細，新手也能快速上手。美中不足的是，部分分析結果（如人格推斷）本質是啟發式估算，準確性有限，不能當真。此外首次使用要安裝不少依賴，略麻煩。總體適合對隱私敏感、想本地分析聊天記錄的使用者。