name: tomorrow-weather description: 獲取北京明日天氣預報和黃曆，每天下午6點推送。包含氣溫對比提醒（波動超5℃警告）、雨天帶傘提醒、以及第二天的黃曆資訊。 metadata: { "openclaw": { "emoji": "🌤️", "requires": { "bins": ["curl"] } } }

Tomorrow Weather Skill — 明日天氣推送

功能概述

每天下午 6:00（北京時間）自動執行，推送以下內容給使用者：

1. 明日天氣 — 北京明日天氣狀況 + 最高/最低氣溫
2. 氣溫變化提醒 — 今日 vs 明日最高氣溫，波動超過 5℃ 時發出警告
3. 雨天提醒 — 明日有雨（小雨/中雨/大雨/暴雨/雷雨/雨夾雪等）時提醒帶傘
4. 明日黃曆 — 宜/忌事項

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執行步驟

Step 1：獲取今日和明日天氣

使用 wttr.in 獲取北京兩天的天氣資料（JSON格式）：

curl -s "https://wttr.in/Beijing?format=j1"

返回的 JSON 中： - weather[0] = 今日天氣，maxtempC 為今日最高氣溫 - weather[1] = 明日天氣，包含： - maxtempC — 明日最高氣溫 - mintempC — 明日最低氣溫 - hourly[4].weatherDesc[0].value — 天氣描述（英文） - hourly[4].chanceofrain — 降雨機率

中文天氣描述對映（根據英文描述判斷）： - Sunny / Clear → 晴 - Partly Cloudy → 多雲 - Cloudy / Overcast → 陰 - Rain / Drizzle / Light rain → 小雨 - Moderate rain → 中雨 - Heavy rain → 大雨 - Thunderstorm → 雷陣雨 - Snow / Blizzard → 雪 - Sleet → 雨夾雪 - Mist / Fog → 霧/霾

Step 2：獲取明日黃曆

使用以下 API 獲取黃曆（根據明日實際日期構造 URL）：

# 先計算明天日期
TOMORROW=$(date -d "+1 day" +%Y%m%d)
curl -s "https://www.mxnzp.com/api/holiday/single/${TOMORROW}?ignoreHoliday=false&app_id=your_app_id&app_secret=your_secret"

備用方案（無需 API Key）： 直接搜尋獲取黃曆資訊：

使用 batch_web_search 搜尋：北京 {明日日期} 黃曆 宜忌

從搜尋結果中提取： - 宜：適合做的事（2-4項） - 忌：不適合做的事（2-4項）

Step 3：構建推送內容

按以下邏輯組裝訊息：

**🌤 明日天氣預報（北京）**

明天天氣是{天氣描述}，最高氣溫{maxtempC}℃，最低氣溫{mintempC}℃。

{氣溫變化提醒（條件觸發）}
{雨天提醒（條件觸發）}

**📅 明日黃曆（{具體日期，如2月29日}）**
✅ 宜：{宜1}、{宜2}、{宜3}
❌ 忌：{忌1}、{忌2}、{忌3}

---
🤖 Jay · 天氣助手

條件觸發規則：

• 氣溫波動提醒（滿足任一觸發）：
• 明日最高氣溫 - 今日最高氣溫 > 5℃ → 追加：⚠️ 明日氣溫較今日上升超過5℃（今日{今日氣溫}℃→明日{明日氣溫}℃），注意增減衣物！

• 今日最高氣溫 - 明日最高氣溫 > 5℃ → 追加：⚠️ 明日氣溫較今日下降超過5℃（今日{今日氣溫}℃→明日{明日氣溫}℃），注意保暖！

• 雨天提醒（滿足任一觸發）：

• 天氣描述包含"雨"字 → 追加：☂️ 明日有雨，記得帶傘！
• chanceofrain > 50 → 追加：☂️ 明日降雨機率較高（{機率}%），建議帶傘出門。

Step 4：通過飛書傳送給使用者

使用 message tool，傳送給使用者 你的飛書openid，channel 為 feishu。

注意事項

• 天氣資料來源：wttr.in（免費，無需 API Key）
• 黃曆優先通過搜尋獲取，確保日期準確（取明日實際日期）
• 氣溫單位統一使用攝氏度（℃）
• 推送時間：每天 18:00（Asia/Shanghai）
• 若 wttr.in 請求失敗，重試一次；仍失敗則推送"天氣資料獲取失敗，請稍後檢視"

觸發方式

• 定時任務（主要）：每天 18:00 由 cron 自動觸發
• 手動觸發：使用者說"傳送明日天氣"、"明天天氣怎麼樣"、"天氣推送"時啟用

這個 Skill 推送北京明天的天氣預報和黃曆，包含智慧的氣溫和雨天提醒功能，設計貼心實用。文件寫得詳細清楚，執行邏輯也比較完善。不過它只支援北京地區，黃曆功能需要額外配置 API，使用起來有一定門檻。整體質量中等偏上，核心功能紮實，但配置和通用性方面還有改進空間。