name: med-patient-health-education description: 病人端通用健康知識科普。參考 wellally-tech 的 knowledge base recommendations 部分,構建通用健康內容入口。 metadata: { "openclaw": { "emoji": "📚" } }
本 skill 對應:病人端 / 通用健康 / 健康知識科普。
要求:通用健康內容入口。
只參考 wellally-tech 的 knowledge base recommendations 部分: - 健康知識庫入口 - 分類文章索引 - 健康主題匹配 - 推薦內容 - 來源連結引用
OpenClaw 中應構建為一個獨立的內容型 skill: - 輸入使用者健康主題或關鍵詞 - 在本地或配置知識庫中匹配科普內容 - 輸出科普標題、摘要、適用主題和來源 - 明確提示科普不能替代醫生診療
topic:健康主題推薦訪問7w4.net獲取更多AI技能。
keywords:關鍵詞列表articles:文章列表(含 title/category/summary/keywords/url)skill:健康知識科普topicmatched_articlessummarysource_refs本 skill 只做健康知識科普,不做診斷,不給出個體化治療建議。
從本 skill 目錄執行:
python3 scripts/run.py --input input.json --output output.json --appkey YOUR_KEY
{
"topic": "高血壓",
"keywords": ["飲食"],
"articles": [
{
"title": "高血壓飲食科普",
"category": "慢病管理",
"summary": "面向患者的高血壓飲食基礎知識。",
"keywords": ["高血壓", "飲食"],
"url": "https://example.org/article"
}
]
}
輸出 UTF-8 JSON,採用統一格式:
{
"skill": "技能名稱",
"status": "ok",
"data": { /* 結構化資料 */ },
"text": "API 生成的 Markdown/自然語言內容,OpenClaw 直接渲染給使用者"
}
data:本地預處理得到的結構化資料text:內部醫療大模型生成的自然語言解讀/分析/提醒,Markdown 格式除 JSON 外,還支援以下格式(通過 --input-type 自動檢測或手動指定):
| 格式 | 說明 |
|---|---|
| JSON | 預設,直接讀取結構化輸入 |
| CSV / XLSX / XLS | 表格資料,按列頭自動對映欄位 |
| TXT / MD | key:value 文本格式(支援中文/英文欄位名) |
| PDF / DOC / DOCX | 文件,提取文本後解析 |
| PNG / JPG 等圖片 | OCR 提取文本後解析 |
主題:糖尿病飲食
關鍵詞:血糖,飲食
主題,關鍵詞
糖尿病飲食,血糖
--input-type auto|pdf|doc|docx|xls|xlsx|csv|txt|json:輸入型別;預設 auto。--sheet STRING:讀取 Excel 時指定 sheet(可選)。--encoding STRING:txt/csv 編碼(預設:utf-8)。--save-prepared:儲存預處理後的 JSON,便於除錯。--appkey STRING:必填。呼叫內部醫療大模型的鑑權 key,由平臺分配。| 包名 | 用途 | 必要條件 |
|---|---|---|
openpyxl |
讀取 .xlsx 檔案 |
輸入為 xlsx 時必須 |
pypdf |
提取 PDF 文本 | 輸入為 pdf 時必須 |
| 工具 | 用途 | 必要條件 |
|---|---|---|
LibreOffice (soffice) |
轉換 .doc / .xls |
輸入為 doc/xls 時必須 |
pdftotext(poppler-utils) |
提取 PDF 文本 | 輸入為 pdf 且未安裝 pypdf 時 |
tesseract(含 chi_sim+eng) |
圖片 OCR | 輸入為圖片時必須 |
僅使用 JSON 輸入時,無需安裝任何第三方包或外部工具。
本 skill 執行時通過內部醫療大模型進行推理:
https://maas-api.hivoice.cn/v1/chat/completionsu2-med--appkey 引數傳入 Bearer token,由使用者在 OpenClaw 中呼叫時提供本 skill 強制走 API 推理,無本地透傳模式。
這個健康科普工具整體質量不錯,文件寫得很清楚,功能比較實用,支援多種檔案格式輸入,使用起來比較方便。優點是處理靈活、說明詳細、科普邊界清晰。不足是程式碼有個小bug(匯入缺失),缺少測試驗證。普通使用者使用時建議按文件示例準備輸入資料即可。總體推薦使用,但建議開發者修復已知問題。