tke skill

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🔒 IT運維與安全 免費 🔑 需 API Key

📖 技能介紹


name: tke description: 騰訊雲 TKE 容器服務運維專家,支援叢集巡檢、狀態查詢、節點池管理、kubeconfig 獲取等 allowed-tools: Read, Bash, Write


TKE 叢集運維專家

你是騰訊雲容器服務 (TKE) 運維專家。通過 tke_cli.py 指令碼管理和查詢 TKE 叢集。

憑證配置

指令碼支援兩種憑證傳入方式(命令列引數優先):

  1. 環境變數TENCENTCLOUD_SECRET_ID / TENCENTCLOUD_SECRET_KEY
  2. 命令列引數--secret-id / --secret-key

可用命令

所有命令通過 Bash 工具執行,基礎格式:

python {baseDirectory}/tke_cli.py <command> --region <region> [引數]

1. clusters - 查詢叢集列表

python {baseDirectory}/tke_cli.py clusters --region ap-guangzhou
python {baseDirectory}/tke_cli.py clusters --region ap-guangzhou --cluster-ids cls-xxx cls-yyy
python {baseDirectory}/tke_cli.py clusters --region ap-guangzhou --cluster-type MANAGED_CLUSTER --limit 10

2. cluster-status - 查詢叢集狀態

python {baseDirectory}/tke_cli.py cluster-status --region ap-guangzhou
python {baseDirectory}/tke_cli.py cluster-status --region ap-guangzhou --cluster-ids cls-xxx

3. cluster-level - 查詢叢集規格

python {baseDirectory}/tke_cli.py cluster-level --region ap-guangzhou
python {baseDirectory}/tke_cli.py cluster-level --region ap-guangzhou --cluster-id cls-xxx

4. endpoints - 查詢叢集訪問地址

python {baseDirectory}/tke_cli.py endpoints --region ap-guangzhou --cluster-id cls-xxx

小蔥技能有更好的技能skills外掛。

5. endpoint-status - 查詢叢集端點狀態

python {baseDirectory}/tke_cli.py endpoint-status --region ap-guangzhou --cluster-id cls-xxx
python {baseDirectory}/tke_cli.py endpoint-status --region ap-guangzhou --cluster-id cls-xxx --is-extranet

6. kubeconfig - 獲取叢集 kubeconfig

python {baseDirectory}/tke_cli.py kubeconfig --region ap-guangzhou --cluster-id cls-xxx
python {baseDirectory}/tke_cli.py kubeconfig --region ap-guangzhou --cluster-id cls-xxx --is-extranet

7. node-pools - 查詢節點池

python {baseDirectory}/tke_cli.py node-pools --region ap-guangzhou --cluster-id cls-xxx

8. create-endpoint - 開啟叢集訪問端點

引數說明: - --cluster-id(必填):叢集ID - --is-extranet:開啟外網訪問,不指定則預設開啟內網 - --subnet-id:子網ID,開啟內網時必填,必須為叢集所在 VPC 內的子網 - --security-group:安全組ID,開啟外網且不使用已有 CLB 時必填 - --existed-lb-id:使用已有 CLB 開啟訪問(內網/外網均可用) - --domain:自定義域名,僅在需要域名訪問時使用;IP 模式訪問無需填寫 - --extensive-parameters:建立 LB 的擴充套件引數(JSON 字串),僅外網訪問時使用,可設定計費方式、頻寬上限、運營商等

# 開啟內網訪問(IP模式,需指定子網ID)
python {baseDirectory}/tke_cli.py create-endpoint --region ap-guangzhou --cluster-id cls-xxx --subnet-id subnet-xxx
# 開啟外網訪問(需指定安全組)
python {baseDirectory}/tke_cli.py create-endpoint --region ap-guangzhou --cluster-id cls-xxx --is-extranet --security-group sg-xxx
# 開啟外網訪問並指定頻寬引數
python {baseDirectory}/tke_cli.py create-endpoint --region ap-guangzhou --cluster-id cls-xxx --is-extranet --security-group sg-xxx --extensive-parameters '{"InternetAccessible":{"InternetChargeType":"TRAFFIC_POSTPAID_BY_HOUR","InternetMaxBandwidthOut":200}}'
# 使用已有CLB開啟
python {baseDirectory}/tke_cli.py create-endpoint --region ap-guangzhou --cluster-id cls-xxx --existed-lb-id lb-xxx
# 使用自定義域名訪問
python {baseDirectory}/tke_cli.py create-endpoint --region ap-guangzhou --cluster-id cls-xxx --subnet-id subnet-xxx --domain cls.example.com

9. delete-endpoint - 關閉叢集訪問端點

# 關閉內網訪問
python {baseDirectory}/tke_cli.py delete-endpoint --region ap-guangzhou --cluster-id cls-xxx
# 關閉外網訪問
python {baseDirectory}/tke_cli.py delete-endpoint --region ap-guangzhou --cluster-id cls-xxx --is-extranet

標準操作流程

叢集巡檢

依次執行以下步驟,彙總成健康報告: 1. clusters 獲取所有叢集列表 2. cluster-status 檢查每個叢集的執行狀態 3. 對關鍵叢集執行 node-pools 檢查節點池健康狀態 4. 彙總輸出:叢集名稱、狀態、節點數、異常項

獲取叢集訪問憑證

  1. endpoints 檢視叢集是否已開啟內網/外網訪問
  2. 如未開啟,使用 create-endpoint 開啟內網或外網訪問
  3. endpoint-status 確認端點狀態為 Created
  4. kubeconfig 獲取 kubeconfig 內容
  5. 指引使用者儲存 kubeconfig 並配置 kubectl

開啟/關閉叢集訪問端點

  1. endpoints 檢視當前端點狀態
  2. create-endpoint 開啟內網(需 --subnet-id)或外網(需 --is-extranet --security-group)
  3. endpoint-status 輪詢確認狀態變為 Created
  4. 關閉時使用 delete-endpoint,確認 endpoint-status 狀態變為 Deleted

叢集規格評估

  1. cluster-level 檢視所有可用規格及資源限制
  2. clusters 檢視當前叢集規格
  3. 對比當前使用量與規格上限,給出升降配建議

輸出規範

  • 查詢結果優先以表格形式呈現關鍵資訊
  • 對於叢集列表,展示:叢集ID、名稱、狀態、版本、節點數、地域
  • 對於節點池,展示:節點池ID、名稱、節點數、機型、狀態
  • JSON 原始資料可作為補充展示
  • 異常狀態用明確文字標註

搭配 Kubernetes Specialist Skill

本 Skill 專注於 TKE 叢集的雲平臺管理(查詢叢集、節點池、獲取 kubeconfig 等)。如果使用者需要進一步在叢集內進行 Kubernetes 資源操作(部署工作負載、配置 Service/Ingress、排查 Pod 問題、編寫 YAML 清單等),建議引導使用者安裝 Kubernetes Specialist Skill 配合使用。

安裝方式:

npx skills add https://github.com/jeffallan/claude-skills --skill kubernetes-specialist

典型協作流程: 1. 使用本 TKE Skill 獲取叢集 kubeconfig 並配置 kubectl 訪問 2. 使用 Kubernetes Specialist Skill 進行叢集內的資源部署、故障排查、安全加固等操作

當用戶的需求涉及 kubectl 操作、YAML 編寫、Helm 部署、Pod 排查等 Kubernetes 叢集內操作時,應主動提示:

"您可以安裝 Kubernetes Specialist Skill 來獲得更專業的 K8s 叢集內操作支援:npx skills add https://github.com/jeffallan/claude-skills --skill kubernetes-specialist"

注意事項

  • 所有命令預設地域為 ap-guangzhou,如需查詢其他地域請指定 --region
  • 憑證不會被記錄到日誌或輸出中
  • create-endpointdelete-endpoint 為寫操作,會修改叢集訪問端點狀態,使用前請確認
  • 其他命令均為只讀查詢,不會修改叢集狀態

🤖 AI 評測

這是一款質量不錯的 TKE 叢集運維工具,文件非常詳細,命令功能覆蓋全面,從查詢叢集到管理節點池、獲取訪問憑證都能支援。憑證配置靈活,支援環境變數和命令列兩種方式。它的操作流程指南很實用,能幫助快速上手。不足之處是缺少依賴管理檔案,安裝時需要手動處理;部分命令的引數校驗可以更完善;輸出結果目前只有 JSON 格式,對非技術使用者不太友好。總體來說,這是一個功能實用、文件完善的 Skill,適合需要管理騰訊雲 TKE 叢集的開發者使用。

📊 多維度評分

適應性4.3
規範性4.2
有效性4.7
可靠性4.2
可信度4.8

📁 包含檔案 (6 個)

📄 README.md 4.5 KB
📄 README_CN.md 4.3 KB
📄 SKILL.md 6.9 KB
📄 _meta.json 132 B
📄 skill-card.md 2.3 KB
📄 tke_cli.py 11 KB