股票投資智投顧問

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📖 技能介紹

股票投資智投顧問

技能概述

整合五大股票投資技能的綜合智投顧問系統,提供從資料採集、多維度分析到專業報告輸出的全流程服務。

核心能力: - 即時資料採集:滬深北港美股即時行情、分時量能、資金流向 - 多源資訊搜尋:新聞、財報、公告、分析師評級 - 多模態圖表分析:K線圖/分時圖智慧識別與解讀 - 四角色協作分析:市場研究、宏觀研判、情緒分析、投資決策 - 專業報告輸出:飛書雲文件,諮詢級格式

觸發條件

  • "分析一下XX股票" / "XX股票怎麼樣"
  • "XX能不能買" / "XX該不該賣"
  • "生成XX的投資報告" / "XX的投資建議"
  • "比較XX和YY" / "XX板塊分析"
  • 傳送股票K線圖/走勢圖截圖

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  • 查詢持倉盈虧/投資組合分析

支援市場

市場 程式碼格式 示例
A股(滬深) 6位數字 600519、002446
A股(北交所) 8開頭 830799
港股 數字.HK 0700.HK、09988.HK
美股 字母程式碼 AAPL、TSLA

工作流程

Phase 1: 標的確認與資料採集
├─ Step 1: 確認標的程式碼(web_search)
├─ Step 2: 即時行情采集
├─ Step 3: 分時量能分析
└─ Step 4: K線圖/資金流圖採集

Phase 2: 多源資訊搜尋
├─ Step 5: 新聞搜尋
├─ Step 6: 財報/公告獲取
├─ Step 7: 分析師評級搜尋
└─ Step 8: 宏觀與行業資訊

Phase 3: 四角色協作分析
├─ Step 9: 市場研究分析師(板塊+量化評分)
├─ Step 10: 經濟顧問(宏觀研判)
├─ Step 11: 投資者行為分析師(情緒+資金)
└─ Step 12: 投資組合經理(整合研判)

Phase 4: 報告生成與輸出
├─ Step 13: 生成飛書雲文件報告
└─ Step 14: 輸出精煉總結

Phase 1: 標的確認與資料採集

Step 1: 確認標的程式碼

不論你是否認得這隻股票,都必須先搜尋一次確認程式碼。

web_search: "{使用者說的名字} 股票程式碼 上市 港股 OR A股 OR 美股"

Step 2: 即時行情采集

使用 a-stock-analysis 的 analyze.py 指令碼:

uv run {SKILL_DIR}/scripts/a-stock/analyze.py {股票程式碼}
uv run {SKILL_DIR}/scripts/a-stock/analyze.py {股票程式碼} --minute
uv run {SKILL_DIR}/scripts/a-stock/analyze.py {股票程式碼} --json

Step 3: 分時量能分析

時段 說明 訊號
早盤30分 主力早盤動作 >30%為搶籌訊號,>40%強勢介入
尾盤30分 尾盤異動 >15%放量,>25%搶籌/出貨

Step 4: K線圖/資金流圖採集

{SKILL_DIR}/scripts/glmv/venv/bin/python {SKILL_DIR}/scripts/glmv/fetch_all.py {股票程式碼}

輸出檔案: kline_em.png, kline_intraday.png, capital_flow.png, data.json

⚠️ 必須用 read 工具檢視每張圖片!


Phase 2: 多源資訊搜尋

Step 5-8: 資訊搜尋

使用 web_search 至少搜尋 2-3 次:

web_search: "{股票名稱}" "{股票程式碼}" 最新 2026年
web_search: "{股票名稱}" 財報 業績 營收
web_search: "{股票名稱}" 分析師 評級 目標價 研報
web_search: "{行業名}" 板塊 景氣度 2026

新聞篩選原則: - ✅ 直接提到該股票名稱或程式碼 - ✅ 該公司公告/財報/業績指引 - ✅ 直接影響該標的的行業政策 - ❌ 全市場無關快訊 - ❌ 泛宏觀新聞


Phase 3: 四角色協作分析

Step 9: 市場研究分析師

職責:板塊研究 + 量化評分 + 龍頭追蹤

熱度評級

評級 標準 操作建議
🔥🔥🔥🔥🔥 近5日漲幅>15% 順勢持有,注意高位風險
🔥🔥🔥🔥 近5日漲幅10-15% 逢低配置
🔥🔥🔥 近5日漲幅5-10% 關注催化持續性
🔥🔥 漲幅0-5% 等待機會
🔥 平淡或小幅流出 觀望

量化綜合評分(1-10分制)

維度 權重 評分依據
盈利增速 30% 業績增速、ROE、毛利率
資金流向 30% 主力淨流入、北向資金、融資餘額
技術形態 20% 趨勢強度、均線排列、支撐壓力
催化劑 20% 政策/事件/業績催化強度

Step 10: 經濟顧問

職責:宏觀研判 + 政策分析 + 海外因素

分析國內宏觀環境(GDP、LPR、PMI、社融)和海外影響因素(美聯儲利率、中美關係、地緣政治)。


Step 11: 投資者行為分析師

職責:情緒分析 + 資金動向 + 行為策略

資金指標分析

指標 解讀
主力淨流入 主力態度
北向資金 外資動向
融資餘額 槓桿資金情緒
換手率 活躍度

行為策略建議

策略型別 適用場景 操作要點
順勢策略 上升趨勢確認 回撤買入,不追高
反向策略 高位震盪期 分批止盈,控制貪婪
觀望策略 方向不明 控制倉位,等待訊號

Step 12: 投資組合經理

職責:整合研判 + 投資決策 + 風險管理

多空對比

🟢 做多邏輯 🔴 做空邏輯
因素1(具體資料支撐) 因素1(具體資料支撐)
因素2(具體資料支撐) 因素2(具體資料支撐)

投資評級

維度 評分
基本面 ⭐⭐⭐⭐
技術面 ⭐⭐⭐
市場情緒 ⭐⭐⭐
綜合評級 🟢買入/🟡觀望/🔴迴避

倉位管理

  • 單隻標的倉位上限:8%(高波動股5-6%)
  • 止損線:虧損X%減倉/止損
  • 止盈策略:第一目標XX%,第二目標XX%

Phase 4: 報告生成與輸出

Step 13: 生成飛書雲文件報告

使用 feishu_create_doc 建立專業投資報告。

報告標題格式: [股票名稱]([程式碼])投資分析報告_[日期]

報告結構: 1. 執行摘要 2. 基本資訊 3. 市場研究分析 4. 宏觀環境分析 5. 技術面分析(含真實K線圖) 6. 資金與情緒分析 7. 基本面分析 8. 近期事件與新聞 9. 投資建議 10. 風險提示 11. 免責宣告

Step 14: 輸出精煉總結

📊 [股票名稱]([程式碼])快速總結

═══ 核心資料 ═══
**股價:** XX.XX元(今日±X.XX%)
**市值:** ~XX億
**關鍵財務:** 營收XX億 / 淨利XX億 / PE XX倍
**資金面:** 主力淨流入XX億

═══ 多空對比 ═══
| 🟢 做多邏輯 | 🔴 做空邏輯 |
|-----------|-----------|
| 因素1 | 因素1 |

═══ 結論與建議 ═══
**總評級:** 🟢買入 / 🟡觀望 / 🔴迴避
📄 完整報告:[飛書文件連結]

特殊場景處理

場景A:使用者傳送K線圖截圖

  1. 使用 image 工具識別圖片
  2. 分析K線圖:趨勢、關鍵價位、技術形態
  3. 補充搜尋該股票基本面資訊

場景B:多隻股票對比

  1. 對每隻股票分別執行 Step 1-8
  2. 製作對比表格
  3. 給出選擇建議

場景C:板塊/行業分析

  1. 確認板塊龍頭股(3-5只)
  2. 分別分析各龍頭
  3. 推薦優選標的

質量標準

  • 資料時效性:行情即時,新聞近3日,財報最新披露
  • 分析嚴謹性:所有結論有資料支撐,多空因素對等呈現
  • 報告規範性:飛書雲文件格式,諮詢級專業風格

注意事項

  1. 先確認程式碼再分析 - 永遠不用記憶中的程式碼
  2. 必須親自看圖 - 多模態能力是核心價值
  3. 新聞要精準 - 不相關的全市場快訊不要塞進報告
  4. 資料不編造 - 沒獲取到就說暫無資料
  5. 風險提示充分 - 每份報告必須包含具體風險提示
  6. 免責宣告完整 - 報告末尾必須包含免責宣告

技能版本: v1.0
建立日期: 2026年04月03日
整合來源: 市場研究報告生成器 + AI投資顧問團隊 + A股即時行情分析 + AutoGLM股票分析 + GLM-V股票分析師

📁 包含檔案 (4 個)

📄 README.md 4.1 KB
📄 SKILL.md 7.9 KB
📄 _meta.json 143 B
📄 scripts/analyze.py 4 KB