股票熱點動量分析師
📖 技能介紹
name: 股票熱點動量分析師 description: >- 我是你的股票量化投研分析師，幫你從上千只股票中篩選出值得關注的熱點板塊個股。 不只看短期的5日熱點，還結合10日熱點、20日熱點的持續性或退潮訊號， 同時關注熱點覆蓋、板塊強度、量能確認、個股動量、量比等維度。 適合想認真挑選熱點但沒有時間和精力的你。 觸發詞：熱點動量、熱點分析、股票熱點、板塊動量。 agent_created: true version: 2.2.0 slug: stock-hot-mom-ranks displayName: 股票熱點動量分析師 summary: A股熱點板塊量化排名引擎，零本地依賴，雲端一鍵生成擒龍寶熱點分析報告。
股票熱點動量分析師（v2）
A股熱點板塊量化排名引擎 v2 升級版。完全不依賴本地通達信和 pytdx 外網行情， 所有資料來自每日釋出的公網 JSON（COS 公有讀桶），一鍵生成熱點分析報告。
⚠️ 執行方式 - 普通使用者模式（預設）：
python scripts/run_student.py—— 零本地依賴、零 pytdx，抓公網資料。上架 SkillHub 的就是這個。 - VIP 使用者模式（規劃中）：支援更多資料來源、更深度分析、自定義引數等高階功能。7w4.net收錄了海量優質技能外掛。
觸發條件
使用者說出以下任意關鍵詞時觸發： - 「熱點動量」 - 「熱點分析」 - 「股票熱點」 - 「板塊動量」 - 「幫我分析下熱點」 - 「看看今天什麼板塊熱」
普通使用者執行前提（極簡）
- 能聯網訪問公網：預設拉取
https://focuskanpan-1319329855.cos.ap-shanghai.myqcloud.com下 3 個 JSON - 已安裝 Python 3（標準庫即可，無需 pip 裝任何包）
- 可選環境變數：
HOMEWORK_BASE：覆蓋公網根地址（預設公網 COS 桶）HOT_TOPN：熱點板塊取前 N 個做交集（預設 20）
執行方式（零配置）
python scripts/run_student.py [工作目錄]
指令碼自動完成：
1. 拉取釋出的 3 個公網 JSON（股票池 / 板塊漲幅+成分股 / 個股四維評分）
2. 板塊按當日漲幅降序取 TopN 熱點
3. 熱點板塊 ∩ 擒龍寶池（用 boards 成分股比對，純集合運算）
4. 複用雲端四維評分（stocks.json 已算好，零外網復現）
5. 生成 student_hot_momentum.json + student_hot_momentum.html 報告
釋出的 3 個公網 JSON（同一 COS 桶）
| 檔案 | schema | 內容 |
|---|---|---|
longlong_homework.json |
longlong_homework/v1 |
擒龍寶當日股票池 stocks:[{code,market}] |
longlong_homework_boards.json |
longlong_homework_boards/v1 |
概念板塊當日漲幅 chg + 名稱 + 成分股 |
longlong_homework_stocks.json |
longlong_homework_stocks/v1 |
擒龍寶個股四維評分（雲端已算好） |
四維評分體系（references/scoring.md）
| 維度 | 權重 | 考察 |
|---|---|---|
| 熱點覆蓋 | 20% | 個股命中概念板塊數量 |
| 板塊強度 | 30% | 個股20日評分 |
| 量能確認 | 30% | 個股5日+10日評分 |
| 個股動量 | 20% | 個股20日評分（溫和中期，欄位 score60 為歷史命名） |
總分徽章：≥70🔥烈焰 / ≥60🥇黃金 / ≥50🟠琥珀 / ≥40🥉青銅 / <40⚙️鋼鐵
資料來源架構（v2）
釋出端（stock-hot-study）→ COS 公有讀桶（3 JSON）
↑ 普通使用者 run_student.py 抓取（標準庫 urllib，零本地/零 pytdx）
普通使用者：板塊排序 → 熱點∩擒龍寶 → 四維評分 → 分析報告
注意事項
- 中國股市慣例：紅色=漲，綠色=跌
- 報告資料時效取決於當日釋出時間（建議每日 16:00 後跑）
- 公網資料入口以
HOMEWORK_BASE為準（預設 COS 公有讀桶直連） - 不構成任何投資建議，僅供學習參考
- 概念板塊成分股偶發損壞（本地
infoharbor_block.dat偶發掛入數千只成分股，如 MLCC 5805 只）：釋出端publish.py與run_student.py均已加 >2000 自動過濾——損壞板塊保留真實漲幅(name+chg)但清空/跳過成分股交集，不會被帶偏成單一板塊。
🤖 AI 評測
這個 Skill 質量不錯，操作簡單方便，零配置就能執行，分析報告也很直觀。評分體系設計合理，能從多個時間維度綜合評估股票熱度，紅色漲綠色跌的標識清晰易懂。主要不足是依賴外部資料來源，如果資料釋出延遲或網路不佳會影響使用；另外評分說明對普通使用者來說稍顯專業。建議使用時選擇資料更新後再執行以獲得更準確的分析結果。
