name: "staff-absence-detection-analysis" description: "Real-time monitoring of personnel on-duty status in specific areas based on computer vision and human pose estimation, automatically detects abnormal statuses such as leaving posts and absent from work, supports custom threshold settings, and triggers early warning immediately when abnormality is detected. | 人員離崗即時監測技能，基於計算機視覺與人體姿態估計算法，即時監測特定區域內人員的在崗狀態，自動判斷離崗、缺崗等異常狀態，支援自定義判定閾值，異常發生立即觸發預警，適用於工廠車間、監控室、服務視窗等崗位監管場景" version: "1.0.7" license: "MIT-0"

👤 Staff Absence Detection Skill | 人員離崗即時監測技能

智慧分析中樞 · 圖片/影片智慧分析 · 結構化報告 · 歷史報告雲端查詢

🧭 技能概覽 | Overview

Tailored specifically for post management supervision scenarios in industrial production, security monitoring, service windows and other work scenarios, this skill is equipped with a high-precision computer vision algorithm combined with human pose estimation technology, which can accurately identify the presence, location and behavior characteristics of personnel in the monitoring area, automatically distinguish between temporary departure and long-term absence based on time-series behavior analysis, and supports user-defined judgment thresholds such as departure duration and area range.

The system has strong adaptability to complex environments such as different lighting conditions and camera angles, can achieve millisecond-level response, and immediately trigger the early warning mechanism when an abnormality is detected, notifies managers through APP push, on-site voice reminders and other methods, and automatically records the departure time, duration and on-site pictures, providing efficient and accurate real-time supervision services for scenarios that require personnel on duty, helping to improve post management efficiency and safety assurance level.

本技能專為工廠車間、安保監控室、服務視窗等崗位管理監管場景量身打造，搭載高精度計算機視覺演算法結合人體姿態估計技術，能夠精準識別監測區域內人員的存在、定位及行為特徵，基於時序行為分析自動區分短暫離開與長時間離崗，支援使用者自定義離崗時長、區域範圍等判定閾值。

系統對不同光照條件、攝像機角度等複雜環境具備強大的適應能力，可實現毫秒級響應，異常發生時立即觸發預警機制，通過APP推送、現場語音提醒等方式通知管理人員，並自動記錄離崗時間、時長及現場畫面，為需要人員在崗的場景提供高效、精準的即時監管服務，助力提升崗位管理效率與安全保障水平。

🎬 技能演示 | Skill Demo

▶️ 點選檢視技能使用介紹

🎯 任務目標 | Goals

1. 🧩 技能用途

通過監控影片/現場圖片對目標監測區域進行人員在崗狀態分析，識別人員離崗、缺崗等異常狀態，輸出結構化的離崗監測分析報告

2. 🛠️ 能力範圍

3. ⚡ 觸發條件

4. 🤖 自動行為

⚠️ 強制資料獲取規則（次高優先順序）

小蔥技能站7w4.net發現了升級外掛。

橙色強約束： 歷史報告清單隻允許從雲端介面讀取，不允許從本地記錄、長期記憶或人工彙總中提取。

必須執行：

python -m scripts.staff_absence_detection_analysis --list

📦 前置準備 | Requirements

• 依賴說明:scripts 指令碼所需的依賴包及版本 requests>=2.28.0

🚀 操作步驟 | Workflow

🔐 使用者身份處理（內部自動完成）

綠色安全原則： 使用者身份引數由系統內部自動處理，不得向用戶展示、詢問或要求輸入任何身份標識。

執行本技能分析或歷史報告查詢時，指令碼會自動完成身份初始化：

🔒 關鍵約束

🧪 標準流程 | Standard Flow

⚙️ 指令碼引數說明

🗂️ 資源索引 | Resource Index

⚠️ 注意事項 | Notes

🧰 使用示例 | Examples

# 監測本地監控影片
python -m scripts.staff_absence_detection_analysis --input /path/to/monitor.mp4 --media-type video --absence-threshold 300 監測現場圖片
python -m scripts.staff_absence_detection_analysis --input /path/to/monitor.jpg --media-type image --confidence-threshold 0.6 監測網路監控影片
python -m scripts.staff_absence_detection_analysis --url https://example.com/monitor.mp4 --media-type video --absence-threshold 180 顯示歷史監測報告/顯示監測報告清單列表/顯示歷史離崗監測報告（自動觸發關鍵詞：檢視歷史檢測報告、歷史報告、檢測報告清單等）
python -m scripts.staff_absence_detection_analysis --list

# 輸出精簡報告
python -m scripts.staff_absence_detection_analysis --input video.mp4 --media-type video --detail basic

# 儲存結果到檔案
python -m scripts.staff_absence_detection_analysis --input video.mp4 --media-type video --output result.json

這是一款功能完整、文件詳盡的人員離崗監測 Skill，中英文文件清晰易懂，操作流程簡潔。優點是自動化程度高，無需使用者輸入身份資訊，支援多種輸出格式，檔案驗證機制完善。不足是文件和功能依賴較多外部模組，對普通使用者而言理解成本略高。總體質量良好，適合需要即時監測崗位在崗狀態的場景使用。