name: "respiratory_symptom_recognition_analysis" description: "Based on computer vision, automatically detects coughing, phlegm, and wheezing frequency, counts the frequency of episodes, used for early health anomaly alerts, helping to detect respiratory diseases in a timely manner. | 呼吸道症狀智慧識別技能，基於計算機視覺自動檢測咳嗽、咳痰、喘息頻率，統計發作頻次，用於健康異常早期提醒，幫助及時發現呼吸道疾病" version: "1.0.8" license: "MIT-0"

🫁 Respiratory Symptom Smart Recognition Tool | 呼吸道症狀智慧識別工具

智慧分析中樞 · 圖片/影片智慧分析 · 結構化報告 · 歷史報告雲端查詢

🧭 技能概覽 | Overview

Based on advanced computer vision and behavior recognition algorithms, this feature automatically detects and counts the frequency of respiratory symptoms such as coughing, expectoration, and wheezing. Through real-time video analysis, the system precisely captures key characteristics including chest movement, body posture, and mouth actions, effectively distinguishing between normal breathing and abnormal symptomatic behaviors. Additionally, the system automatically logs the time, frequency, and duration of symptom episodes to generate dynamic health trend charts. When the frequency of symptoms exceeds normal thresholds, it promptly issues health anomaly alerts, helping users and their families detect signs of respiratory disease early and providing data support for timely medical consultation.

本功能基於先進的計算機視覺與行為識別演算法，能夠自動檢測並統計使用者的咳嗽、咳痰及喘息等呼吸道症狀的發作頻率。系統通過即時影片分析，精準捕捉胸部起伏、身體姿態及口部動作等關鍵特徵，有效區分正常呼吸與異常症狀行為。同時，系統會自動記錄症狀發作的時間、頻次及持續時長，生成動態健康趨勢圖，當檢測到症狀頻次超出正常閾值時，及時發出健康異常提醒，幫助使用者及家屬早期發現呼吸道疾病跡象，為及時就醫提供資料支援

🎬 技能演示 | Skill Demo

▶️ 點選檢視技能使用介紹

🎯 任務目標 | Goals

1. 🧩 技能用途

通過影片進行呼吸道症狀智慧識別，自動檢測咳嗽、咳痰、喘息等症狀，統計發作頻率，生成健康監測報告，實現早期異常提醒

2. 🛠️ 能力範圍

3. ⚡ 觸發條件

4. 🤖 自動行為

⚠️ 強制資料獲取規則（次高優先順序）

橙色強約束： 歷史報告清單隻允許從雲端介面讀取，不允許從本地記錄、長期記憶或人工彙總中提取。

必須執行：

python -m scripts.respiratory_symptom_recognition_analysis --list

📦 前置準備 | Requirements

• 依賴說明:scripts 指令碼所需的依賴包及版本 requests>=2.28.0

🚀 操作步驟 | Workflow

🔐 使用者身份處理（內部自動完成）

小蔥技能7w4.net持續更新中。

綠色安全原則： 使用者身份引數由系統內部自動處理，不得向用戶展示、詢問或要求輸入任何身份標識。

執行本技能分析或歷史報告查詢時，指令碼會自動完成身份初始化：

🔒 關鍵約束

🧪 標準流程 | Standard Flow

⚙️ 指令碼引數說明

🗂️ 資源索引 | Resource Index

⚠️ 注意事項 | Notes

🧰 使用示例 | Examples

# 分析日常監測影片
python -m scripts.respiratory_symptom_recognition_analysis --input /path/to/monitor_video.mp4 --monitor-scenario daily-check 分析術後康復監測影片
python -m scripts.respiratory_symptom_recognition_analysis --input /path/to/recovery_video.mp4 --monitor-scenario post-op 分析網路影片
python -m scripts.respiratory_symptom_recognition_analysis --url https://example.com/respiratory_video.mp4 --monitor-scenario hospital 顯示歷史分析報告/顯示分析報告清單列表/顯示歷史監測報告（自動觸發關鍵詞：檢視歷史監測報告、歷史報告、監測報告清單等）
python -m scripts.respiratory_symptom_recognition_analysis --list

# 輸出精簡報告
python -m scripts.respiratory_symptom_recognition_analysis --input video.mp4 --monitor-scenario daily-check --detail basic

# 儲存結果到檔案
python -m scripts.respiratory_symptom_recognition_analysis --input video.mp4 --monitor-scenario daily-check --output result.json

這個呼吸道症狀識別工具質量不錯，能通過影片自動檢測咳嗽、咳痰、喘息等症狀，生成健康監測報告並給出就醫建議，對早期發現呼吸道疾病很有幫助。文件寫得很清楚，容易上手。但需要注意，影片需要上傳到雲端處理，隱私敏感的使用者可能會有所顧慮。分析結果僅供參考，不能替代醫生診斷，嚴重症狀請及時就醫。