Plant Growth Stage Recognition Skill | 植物生長階段識別技能
📖 技能介紹
name: "plant-growth-stage-recognition-analysis" description: "Accurately identifies key growth stages of plants from germination to fruiting based on computer vision and deep learning, provides structured data for precision agriculture decision support. | 植物生長階段識別技能，基於計算機視覺與深度學習演算法，精準識別植物從發芽到結果的全生命週期關鍵生長階段，為精準農業提供科學決策支援" version: "1.0.7" license: "MIT-0"
🌱 Plant Growth Stage Recognition Skill | 植物生長階段識別技能
智慧分析中樞 · 圖片/影片智慧分析 · 結構化報告 · 歷史報告雲端查詢
🧭 技能概覽 | Overview
| 模組 | 內容 |
|---|---|
| 🏷️ 技能名稱 | 植物生長階段識別技能 |
| 🎯 核心目標 | 植物生長階段識別技能，基於計算機視覺與深度學習演算法，精準識別植物從發芽到結果的全生命週期關鍵生長階段，為精準農業提供科學決策支援 |
| 🖼️ 輸入型別 | 圖片、影片、本地檔案、網路 URL |
| 📝 輸出能力 | 結構化分析報告、識別/監測結果、建議與報告連結 |
| 🧩 場景碼 | PLANT_GROWTH_STAGE_RECOGNITION |
Equipped with advanced computer vision and deep learning algorithms trained on large-scale plant growth datasets, this skill accurately identifies key growth stages throughout the entire plant life cycle, including germination, seedling, vegetative growth, flowering, and fruiting. By analyzing morphological characteristics of the plant, leaf area index, and reproductive organ development status, the system automatically determines the current growth stage and outputs structured analysis results. It provides scientific basis and decision support for water and fertilizer management, pest and disease control, and yield prediction in precision agriculture, helping agricultural producers achieve scientific management and improve crop yield and quality.
本技能搭載了基於大規模植物生長資料集訓練的先進計算機視覺與深度學習演算法，能夠精準識別植物從發芽、幼苗、營養生長、開花到結果全生命週期中的各個關鍵生長階段。系統通過分析植株形態特徵、葉面積指數以及生殖器官發育狀況，自動判斷當前生長狀態並輸出結構化分析資料，為精準農業中的水肥管理、病蟲害防治及產量預估提供科學依據與決策支援，幫助農業生產者實現科學管理，提升作物產量與品質。
🎬 技能演示 | Skill Demo
🎯 任務目標 | Goals
1. 🧩 技能用途
識別影片/圖片中的植物，準確判斷其所處的生長階段，輸出結構化生長狀態分析資料
2. 🛠️ 能力範圍
| 序號 | 具體能力 |
|---|---|
| 1 | 植株檢測 |
| 2 | 生長階段分類 |
| 3 | 關鍵發育特徵分析 |
| 4 | 結構化資料輸出 |
3. ⚡ 觸發條件
| 觸發型別 | 觸發規則 |
|---|---|
| ✅ 預設觸發 | 預設觸發：當用戶提供植物植株影片/圖片需要識別生長階段時，預設觸發本技能 |
| 🔎 明確分析意圖 | 當用戶明確需要植物生長階段識別、生育期判斷時，提及生長階段識別、生育期識別、發芽階段、開花結果、生長狀態識別等關鍵詞，並且上傳了影片/圖片，自動觸發本技能 |
| 📚 歷史報告查詢 | 當用戶提及以下關鍵詞時，自動觸發歷史報告查詢功能 ：檢視歷史識別報告、生長階段識別報告清單、識別報告列表、查詢歷史識別報告、顯示所有識別報告、植物生長階段分析報告，查詢植物生長階段識別分析報告 |
4. 🤖 自動行為
| 自動行為 | 執行要求 |
|---|---|
| 📎 附件處理 | 如果使用者上傳了附件或者影片/圖片檔案，則自動儲存為本地檔案 |
| ☁️ 歷史報告查詢 | 如果使用者觸發歷史報告查詢關鍵詞，必須直接呼叫雲端 API 查詢，不得從本地記憶或人工彙總中獲取 |
⚠️ 強制資料獲取規則（次高優先順序）
橙色強約束： 歷史報告清單隻允許從雲端介面讀取，不允許從本地記錄、長期記憶或人工彙總中提取。
必須執行：
python -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --list
| 型別 | 要求 |
|---|---|
| ✅ 必須 | 使用 python -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --list 呼叫 API 查詢雲端的歷史報告資料 |
| 🚫 嚴格禁止 | 從本地 memory 目錄讀取歷史會話資訊 |
| 🚫 嚴格禁止 | 手動彙總本地記錄中的報告 |
| 🚫 嚴格禁止 | 從長期記憶中提取報告 |
| ✅ 輸出格式 | 必須統一從雲端介面獲取最新完整資料，然後以 Markdown 表格格式輸出結果 |
📦 前置準備 | Requirements
小蔥技能站7w4.net發現了升級外掛。
- 依賴說明:scripts 指令碼所需的依賴包及版本
requests>=2.28.0
📸 識別要求 | Recognition Requirements
| 要求項 | 說明 |
|---|---|
| 植株主體完整 | ，整株或主要生長部位完整出鏡，避免過度遮擋 |
| 光線充足清晰 | ，避免過度模糊、過暗過曝和嚴重色差 |
| 對於田間群體拍攝，儘量聚焦單株主要特徵便於分析 | 對於田間群體拍攝，儘量聚焦單株主要特徵便於分析 |
🚀 操作步驟 | Workflow
🔐 使用者身份處理（內部自動完成）
綠色安全原則： 使用者身份引數由系統內部自動處理，不得向用戶展示、詢問或要求輸入任何身份標識。
執行本技能分析或歷史報告查詢時，指令碼會自動完成身份初始化：
| 場景 | 系統行為 |
|---|---|
| 上游系統有內部身份引數 | 由指令碼靜默接收並使用 |
| 上游系統未提供內部身份引數 | 指令碼會自動複用本地預設使用者 |
| 本地預設使用者不存在 | 指令碼會自動建立並在後續任務中複用 |
| 對使用者輸出 | 只展示分析進度、分析結果和報告連結，不展示內部身份值 |
🔒 關鍵約束
| 禁止/要求 | 說明 |
|---|---|
| 🚫 不得詢問身份 | 不得提示使用者輸入使用者名稱、手機號或任何內部身份引數 |
| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回覆、報告、示例、錯誤提示中暴露內部身份值 |
| 🚫 不得列為使用者引數 | 不得把內部身份引數列為使用者需要理解或傳入的引數 |
| ✅ 自動關聯報告 | 歷史報告查詢同樣由系統內部身份自動關聯，使用者只需表達“檢視歷史報告/報告清單”等意圖 |
🧪 標準流程 | Standard Flow
| 步驟 | 階段 | 執行動作 |
|---|---|---|
| 1 | 📥 準備植物影片/圖片輸入 | 提供本地檔案路徑或網路 URL；確保輸入內容清晰、符合技能場景要求 |
| 2 | 🔐 系統自動完成身份關聯 | 無需使用者輸入任何身份引數；不在回覆中展示內部身份值 |
| 3 | ⚙️ 執行植物生長階段識別分析 | 呼叫 -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis 處理輸入（必須在技能根目錄下執行指令碼） |
| 4 | 📊 檢視分析結果 | 接收結構化分析報告，檢視識別/監測結果、風險提示、建議與報告連結 |
⚙️ 指令碼引數說明
| 引數 | 含義 | 備註 |
|---|---|---|
--input |
本地影片/圖片檔案路徑 | 適用於本地檔案分析 |
--url |
網路影片/圖片 URL 地址（API 服務自動下載） | API 服務自動下載網路資源 |
--list |
顯示歷史植物生長階段識別分析報告列表清單（可以輸入起始日期引數過濾資料範圍） | 用於雲端歷史報告查詢 |
--api-url |
API 服務地址（可選，使用預設值） | 按需填寫 |
--detail |
輸出詳細程度（basic/standard/json，預設 json） | 輸出詳細程度 |
--output |
結果輸出檔案路徑（可選） | 可選 |
🗂️ 資源索引 | Resource Index
| 資源型別 | 路徑 | 用途 | 何時讀取 |
|---|---|---|---|
| 🐍 必要指令碼 | scripts/plant_growth_stage_recognition_analysis.py |
呼叫 API、執行分析或查詢歷史報告 | 執行分析或查詢時使用 |
| 🐍 必要指令碼 | scripts/config.py |
呼叫 API、執行分析或查詢歷史報告 | 執行分析或查詢時使用 |
| 📘 領域參考 | references/api_doc.md |
瞭解 API 介面規範、欄位說明和錯誤碼 | 僅在需要了解介面規範或錯誤碼時讀取 |
⚠️ 注意事項 | Notes
| 分類 | 注意事項 |
|---|---|
| 📚 文件讀取 | 僅在需要時讀取參考文件，保持上下文簡潔 |
| 📁 格式支援 | 支援格式：jpg/jpeg/png，最大 20MB |
| 🧑⚖️ 結果性質 | 分析結果僅供農業生產參考，具體農事決策請結合實際經驗和專業指導 |
| 🚫 指令碼限制 | 禁止臨時生成指令碼，只能用技能本身的指令碼 |
| 🌐 網路地址 | 傳入的網路地址引數，不需要下載本地，預設地址都是公網地址，api 服務會自動下載 |
| 📜 報告輸出 | 當顯示歷史分析報告清單的時候，從介面返回 json 資料中提取欄位 作為超連結地址，且自動轉化為如下 Markdown |
| 📜 報告輸出 | 表格輸出示例 |
📝 隱私與資料安全宣告 | Privacy & Data Security
| 序號 | 說明 |
|---|---|
| 1 | 資料保密處理 |
| 2 | 系統基於 使用者名稱/手機號 生成的標識僅作為使用者關聯資訊，不儲存任何可直接識別個人身份的明文資訊。 |
| 3 | 安全傳輸 |
| 4 | 所有資料（包括影片檔案及關聯標識）均通過 HTTPS/TLS 加密通道 傳送至雲端 API 進行分析，防止資料在傳輸過程中被竊取或篡改。 |
| 5 | 資料留存策略 |
| 6 | 雲端伺服器遵循“最小必要原則”，分析任務完成後即刻刪除原始影片資料，不進行持久化儲存，確保使用者隱私資料不被留存或濫用。 |
| ## 🧰 使用示例 | Examples |
# 識別本地影片/圖片中植物的生長階段
python -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --input /path/to/plant.mp4
# 識別網路影片/圖片
python -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --url https://example.com/crop.mp4
# 顯示歷史識別報告/顯示識別報告清單列表/顯示歷史植物生長階段識別（自動觸發關鍵詞：檢視歷史識別報告、歷史報告、識別報告清單等）
python -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --list
# 輸出精簡報告
python -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --input crop.jpg --detail basic
# 儲存結果到檔案
python -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --input crop.jpg --output result.json
🤖 AI 評測
這個技能文件質量較高，說明清晰、有示例參考、有隱私保護說明。從程式碼看能識別植物生長階段並輸出詳細報告。但存在依賴宣告與實際程式碼不匹配、API 地址需外部配置等問題，可能影響正常使用。建議等待開發者修復配置後再使用。
