name: "plant-disease-recognition-analysis" description: "Accurately identifies plant diseases based on computer vision and deep learning, supports both image and video input, outputs structured diagnostic reports including disease type, cause and prevention suggestions. | 植物病害識別技能，基於計算機視覺與深度學習，支援影片/圖片輸入，精準識別植物病害型別，輸出包含病害名稱、致病原因、防治建議的結構化診斷報告，為農業生產和園藝養護提供病害預警" version: "1.0.8" license: "MIT-0"

🍃 Plant Disease Recognition Skill | 植物病害識別技能

智慧分析中樞 · 圖片/影片智慧分析 · 結構化報告 · 歷史報告雲端查詢

🧭 技能概覽 | Overview

Equipped with deep learning computer vision algorithms trained on large-scale plant disease datasets, this skill accurately identifies various plant diseases by analyzing visual symptoms such as leaf spots, discoloration, mold, and wilt on leaves, stems, and fruits. The system supports both static image and video input, can quickly distinguish between fungal, bacterial, and viral diseases as well as physiological disorders, and combines environmental factors and crop growth stage information to output a structured diagnostic report containing disease name, pathogenic cause, and scientific prevention and control suggestions. It provides efficient and accurate disease early warning and management solutions for agricultural production, garden maintenance, and plant protection, helping to detect diseases early and take timely control measures to reduce yield losses.

本技能搭載了基於大規模植物病害資料集訓練的深度學習計算機視覺演算法，能夠通過分析葉片、莖稈、果實等部位出現的病斑、變色、黴層、萎蔫等視覺症狀，精準識別多種常見植物病害。系統同時支援影片/圖片輸入，可快速區分真菌性、細菌性、病毒性病害以及生理性障礙，並結合環境因素和作物生長階段資訊，輸出包含病害名稱、致病原因、科學防治建議在內的結構化診斷報告，為農業生產、園藝養護和植物保護提供高效精準的病害預警與管理方案，幫助儘早發現病害，及時採取防控措施，減少產量損失。

🎬 技能演示 | Skill Demo

▶️ 點選檢視技能使用介紹

🎯 任務目標 | Goals

1. 🧩 技能用途

識別影片/圖片中的植物病斑，準確判斷病害型別、嚴重程度，輸出病害診斷報告和防治建議

2. 🛠️ 能力範圍

3. ⚡ 觸發條件

4. 🤖 自動行為

⚠️ 強制資料獲取規則（次高優先順序）

橙色強約束： 歷史報告清單隻允許從雲端介面讀取，不允許從本地記錄、長期記憶或人工彙總中提取。

必須執行：

python -m scripts.plant_disease_recognition_analysis --list

📦 前置準備 | Requirements

• 依賴說明:scripts 指令碼所需的依賴包及版本 requests>=2.28.0

📸 識別要求 | Recognition Requirements

🚀 操作步驟 | Workflow

🔐 使用者身份處理（內部自動完成）

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綠色安全原則： 使用者身份引數由系統內部自動處理，不得向用戶展示、詢問或要求輸入任何身份標識。

執行本技能分析或歷史報告查詢時，指令碼會自動完成身份初始化：

🔒 關鍵約束

🧪 標準流程 | Standard Flow

⚙️ 指令碼引數說明

🗂️ 資源索引 | Resource Index

⚠️ 注意事項 | Notes

📝 隱私與資料安全宣告 | Privacy & Data Security

# 識別本地影片中的植物病害
python -m scripts.plant_disease_recognition_analysis --input /path/to/field_survey.mp4

# 識別本地圖片中的植物病害
python -m scripts.plant_disease_recognition_analysis --input /path/to/leaf.jpg

# 識別網路影片
python -m scripts.plant_disease_recognition_analysis --url https://example.com/field_video.mp4

# 識別網路圖片
python -m scripts.plant_disease_recognition_analysis --url https://example.com/disease.jpg

# 顯示歷史識別報告/顯示識別報告清單列表/顯示歷史植物病害識別（自動觸發關鍵詞：檢視歷史識別報告、歷史報告、識別報告清單等）
python -m scripts.plant_disease_recognition_analysis --list

# 輸出精簡報告
python -m scripts.plant_disease_recognition_analysis --input disease.jpg --detail basic

# 儲存結果到檔案
python -m scripts.plant_disease_recognition_analysis --input disease.mp4 --output result.json

這個技能總體質量不錯，能夠通過上傳植物圖片或影片快速識別病害並給出防治建議，報告結構清晰。隱私設計考慮周全，不會要求使用者輸入個人資訊。文件詳細友好，新手也能快速上手。主要不足是版本資訊有些混亂，而且識別功能依賴雲端網路，對網路環境有一定要求。結果僅供參考，重要病害防治還需諮詢專業人士。