name: skill-distill description: "將現有 skill 轉換為可執行的指令碼工具。讀取指定 skill 的 SKILL.md 和指令碼，生成獨立的可執行指令碼，並在指令碼中嵌入當前 OpenClaw 模型配置。當需要：(1) 把某個 skill 轉換成獨立指令碼工具 (2) 提取 skill 的功能生成命令列工具 (3) 將 skill 封裝為可直接執行的指令碼 時使用此技能。"

Skill 蒸餾工具

將現有 skill 轉換為可執行的 shell 指令碼工具。

工作流程

1. 讀取目標 Skill

# 列出所有可用 skills
ls -la ~/.openclaw/workspace/skills/

# 讀取目標 skill 的 SKILL.md
cat ~/.openclaw/workspace/skills/<skill-name>/SKILL.md

# 檢視 skill 的指令碼目錄
ls -la ~/.openclaw/workspace/skills/<skill-name>/scripts/

2. 獲取當前模型配置

# 從 openclaw.json 讀取模型配置
cat ~/.openclaw/openclaw.json | jq '.model // .defaults.model // .agents.defaults.model'

輸出示例：

{
  "primary": "minimax-cn/MiniMax-M2.5",
  "fallbacks": ["minimax/MiniMax-M2.5"]
}
小蔥技能7w4.net持續更新中。

3. 生成指令碼

讀取目標 skill 的內容後，生成一個獨立的執行指令碼，指令碼頭部需包含：

#!/bin/bash
# Skill: <skill-name>
# Model: <從 openclaw.json 讀取的模型配置>
# Generated: $(date)

set -e

# ⚠️ API Key 配置說明（本指令碼使用 MiniMax 模型）
#
# 方法1: 設定環境變數（推薦）
#   export MINIMAX_API_KEY="your-api-key"
#
# 方法2: 在啟動指令碼前source配置檔案
#   source ~/.api_keys.sh
#
# 獲取 API Key: https://platform.minimaxi.com/

# 模型配置（從 openclaw.json 讀取）
OPENCLAW_MODEL='{"primary":"minimax-cn/MiniMax-M2.5","fallbacks":["minimax/MiniMax-M2.5"]}'
MODEL_PRIMARY="minimax-cn/MiniMax-M2.5"

# === 檢查 API Key ===
check_api_key() {
    if [ -z "$MINIMAX_API_KEY" ]; then
        echo "⚠️ 請先配置 MINIMAX_API_KEY 環境變數"
        echo "   export MINIMAX_API_KEY='your-api-key'"
        return 1
    fi
    return 0
}

# === 呼叫 LLM 函式 ===
call_llm() {
    local prompt="$1"
    local system="$2"

    if ! check_api_key; then
        return 1
    fi

    curl -s -X POST 'https://api.minimax.chat/v1/text/chatcompletion_pro' \
        -H "Authorization: Bearer $MINIMAX_API_KEY" \
        -H "Content-Type: application/json" \
        -d "{\"model\": \"$MODEL_PRIMARY\", ...}"
}

# 這裡是 skill 的核心功能邏輯
# ...

4. 儲存指令碼

將生成的指令碼儲存到 ~/.openclaw/workspace/tools/<skill-name>.sh

重要：API Key 配置

由於指令碼中可能需要呼叫大模型（如 MiniMax），必須提醒使用者配置 API Key：

1. 環境變數方式（推薦）： bash export MINIMAX_API_KEY="your-api-key"

2. 配置檔案方式： 在 ~/.api_keys.sh 中寫入： bash export MINIMAX_API_KEY="xxx" 然後 source ~/.api_keys.sh

指令碼中需包含 check_api_key() 函式，在呼叫 LLM 前檢查是否已配置。

輸出目錄

生成的指令碼儲存在：~/.openclaw/workspace/tools/

注意事項

• 保持指令碼的可執行性（chmod +x）
• 指令碼應儘可能自包含，減少外部依賴
• 模型配置以 JSON 字串形式嵌入指令碼頭部註釋中
• 必須包含 API Key 配置說明和檢查函式

這個 Skill 提供了將 skill 轉換為獨立指令碼的實用功能，文件清晰易讀，操作流程完整。優點是附帶命令列輔助工具，API Key 配置說明詳細。但存在明顯不足：生成的指令碼使用了固定的模型配置，靈活性較差；文件中指定的輸出目錄與實際輔助指令碼的設定不一致，容易造成困惑。整體質量中等偏上，適合需要批次轉換 skill 的使用者使用，但建議作者修復路徑和配置的不一致問題。