通用100病 · 13段寫作 Skill v2.0

輸入「領域+編號+病名」，自動生成統一結構的完整診斷筆記 + 釋出素材 支援任意領域：品牌/電腦/職場/婚姻/汽車/教育/健康/遊戲/自定義 品牌診斷為首要場景，其他領域為擴充套件能力

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📋 後設資料

欄位	值
name	通用100病-13段寫作
version	2.0.0
author	潤格AI品牌諮詢
description	通用版100病寫作Skill，支援任意領域的系列化內容創作。輸入「領域+編號+病名」，自動生成13段完整診斷筆記+釋出素材。品牌診斷為第一優先順序場景。
created	2026-07-09
updated	2026-07-09
license	MIT

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🎯 觸發條件

7w4.net小蔥技能站收錄全網優質技能，值得收藏。

當用戶輸入符合以下任一格式時，自動觸發本 Skill：

標準格式

• 品牌033骨質疏鬆
• 電腦033藍色畫面
• 職場085過敏
• 婚姻042冷戰
• 汽車015熄火
• 教育028厭學
• 健康001失眠

容錯格式（10+種）

• 033 骨質疏鬆（只編號+病名，自動推斷領域）
• 骨質疏鬆033品牌（反向輸入）
• 033-骨質疏鬆 / 033_骨質疏鬆 / 033·骨質疏鬆（帶分隔符）
• 寫藥方品牌033（帶字首指令）
• 品牌033骨松（模糊匹配，縮寫/錯別字也能識別）
• 品牌001-010（批次生成）
• 品牌033（只編號，從MOC讀取病名）

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🧠 領域識別機制

第1步：提取領域關鍵詞

從使用者輸入中提取領域關鍵詞

第2步：匹配預置知識庫

領域	分科	典型病例	優先順序
品牌	皮膚科/骨科/內科/神經科/五官科	骨質疏鬆/過敏/皺紋/過動症/腦霧...	⭐⭐⭐ 首要
電腦	硬體科/軟體科/網路科/安全科	藍色畫面/宕機/卡頓/中毒/斷網...	⭐⭐
職場	職業病科/心理科/神經內科	頸椎病/過勞肥/週一綜合徵...	⭐⭐
婚姻	心理科/溝通科/經濟科/家庭科	冷戰/出軌/婆媳矛盾...	⭐
汽車	發動機科/底盤科/電氣科/外觀科	熄火/異響/漏油...	⭐
教育	學習科/心理科/家庭科/社交科	厭學/叛逆/注意力不集中...	⭐
健康	內科/外科/心理科/營養科	失眠/肥胖/焦慮...	⭐

第3步：未知領域處理

如果領域不在預置庫中： 1. 提示使用者：「未找到'XX'領域的知識庫，要建立嗎？」 2. 使用者確認後，自動建立該領域的 MOC + 知識庫框架 3. 後續輸入自動識別

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📐 13段通用結構定義（核心）

每篇筆記必須包含以下13段。每段有明確的寫作目的、字數限制、寫作手法和具體示例。

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① 標題

目的：3秒內讓讀者知道這是什麼病，跟自己有沒有關係 格式：編號 emoji 病名 — 場景描述 字數：場景描述 4-8 字 要求： - 編號3位（001-100） - emoji 1個（與病名強關聯） - 病名2-6字（醫學術語通俗化） - 場景描述用破折號連線，必須是讀者日常能感受到的場景 品牌示例：033 🦴 骨質疏鬆 — 定位一碰就碎 電腦示例：033 💻 藍色畫面 — 關鍵時刻掉鏈子 職場示例：015 😩 過勞肥 — 越忙越胖越胖越忙

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② 故事開場

目的：讓讀者覺得"這說的就是我"，建立代入感 字數：150-250字 手法：真實案例敘事（可虛構但要可信），有具體人物+場景+衝突+轉折 要求： - 人物要有具體身份（不是"某個人"，是"做了3年餐飲的老闆老王"） - 場景要有細節（不是"生意不好"，是"翻檯率從5降到2"） - 結尾必須引出一個反直覺的發現 品牌示例：

老王做餐飲3年，換了4次定位。第一次說"高階私房菜"，沒人來；改成"平價家常菜"，來了但不賺錢；再改成"網紅打卡店"，火了兩個月就涼了。最後一次，他請了個顧問，顧問看了他的選單說："你的問題不是定位錯了，是你的產品跟定位不是一張皮。"老王愣了："什麼意思？"顧問說："你說你是高階，但你的盤子是塑膠的。" 電腦示例： 小張趕專案deadline，PPT做到最後一頁，螢幕突然藍了。不是第一次了。上次是給客戶演示的時候，上上次是老闆要看報表的時候。他以為是自己運氣差，直到IT同事看了一眼說："你的電腦不是運氣差，是硬碟快死了。"

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③ 問題金句

目的：一語道破問題本質，讓讀者想截圖發朋友圈 字數：1句話，15-25字 手法：反常識 + 畫面感 + 押韻/對仗（至少佔一個） 要求：不是總結，是洞察。要讓讀者"啊？"一下，然後點頭。 品牌示例：定位不是你說什麼，是你的產品看起來像什麼。 電腦示例：藍色畫面不是突然的，是你假裝沒看見的警告攢夠了。 職場示例：你不是忙，你是用忙來逃避想清楚。

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④ 醫學原理

目的：用真實醫學知識建立權威感，讓"病"的比喻站得住 字數：100-200字 手法：通俗化翻譯醫學原理，不用專業術語堆砌 要求： - 必須真實，基於權威醫學知識，不能編造 - 解釋該病的生理機制（為什麼會得？怎麼發展的？） - 用生活化類比翻譯專業概念 - 至少包含一個具體數字（增加可信度） 品牌示例：

骨質疏鬆不是突然發生的。人體骨量在30歲達到峰值，之後每年流失0.5%-1%。早期沒有症狀，等你發現身高矮了、背駝了，骨量已經流失了30%以上。醫學上叫"沉默的疾病"——你感覺不到它在發生，但它在發生。 電腦示例： 藍色畫面的本質是Windows的自我保護機制。當系統檢測到無法恢復的錯誤時，會主動停止執行，防止資料損壞。就像人體的發燒——不是病本身，是身體在說"我扛不住了"。

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⑤ 領域對映

目的：把醫學原理精準對映到領域場景，讓讀者秒懂"我的問題在哪" 字數：100-150字 手法：逐條對應——醫學概念→領域概念，一一對應不跳躍 要求： - 至少3組對映關係 - 每組對映要具體，不能泛泛而談 - 對映後給"領域病"起一個形象的名字 品牌示例：

品牌骨質疏鬆 = 定位看起來有，一碰就碎 - 骨量流失 → 品牌資產沒有持續積累，每次換定位都從零開始 - 沉默期無症狀 → 你以為品牌在增長，其實使用者心智在流失 - 骨折是結果 → 競品一打價格戰，你的定位就碎了 電腦示例： 電腦藍色畫面病 = 系統扛不住了才告訴你 - 系統錯誤積累 → 垃圾檔案/驅動衝突/記憶體洩漏，每天都在積累 - 自我保護機制 → 藍色畫面不是壞了，是電腦在自救 - 發燒是訊號 → 卡頓/異響/發熱，都是藍色畫面的前兆

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⑥ 症狀（3條共鳴場景）

目的：讓讀者對號入座，"我就是這樣！" 格式：每條1-2句話，以"你是不是"開頭 手法：場景化描述 + 細節 + 情緒 要求： - 必須是讀者每天經歷的真實場景 - 每條症狀對應一個具體的行為或感受 - 用"你是不是"直接對話，不用"很多人" 品牌示例：

你是不是換了三次定位，每次都覺得"這次對了"，三個月後又想換？ 你是不是看競品做什麼就跟著做，結果越做越像別人的山寨版？ 你是不是花了很多錢做品牌，但使用者記住的只有你的打折？ 電腦示例： 你是不是開機要等3分鐘，以為"老了都這樣"？ 你是不是用著用著突然卡住，滑鼠轉圈轉了10秒？ 你是不是聽到風扇嗡嗡響，但覺得"還能用就沒管"？

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⑦ 病因分析

目的：告訴讀者"為什麼會這樣"，讓他們覺得"原來如此" 字數：150-250字 手法：層層遞進，從表面原因→深層原因→根本原因 要求： - 至少3層原因，每層比上一層更深 - 表面原因是行為，深層原因是認知，根本原因是系統 - 每層原因都要有具體例子，不能空談 品牌示例：

表面原因：定位不清晰。你每次換定位都是因為"上次沒效果"。 深層原因：你不清楚自己的品牌資產是什麼。換定位不是換口號，是換使用者心智。你每次從零開始，之前的積累全廢了。 根本原因：你沒有品牌資產的積累意識。品牌不是一次性的campaign，是每天都在長骨頭。你今天不投，明天就沒有。

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⑧ 危害警示

目的：讓讀者感到"不治不行"，產生緊迫感 字數：100-150字 手法：時間線推演——現在不治，3個月/半年/1年後會怎樣 要求： - 不是恐嚇，是合理的邏輯推演 - 至少3個時間節點的後果 - 後果要具體，不能泛泛說"會越來越差" 品牌示例：

3個月後：使用者徹底記不住你是誰。你的品牌在他們腦子裡是一團模糊的影子。 半年後：競品打價格戰，你沒有溢價能力，只能跟。利潤被榨乾。 1年後：你不得不重新做品牌，但這次成本是第一次的3倍。因為使用者已經對你有了負面印象。

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⑨ 藥方（核心交付）

目的：給讀者一個可執行的解決方案，讓他們覺得"有救了" 字數：200-350字 手法：步驟化 + 具體動作 + 預期結果 要求： - 至少3個步驟，每步有具體動作 - 每步要說明"做什麼"+"為什麼做"+"做到什麼程度算好" - 不要空泛建議（"做好品牌"），要具體動作（"每週花30分鐘做一次品牌資產盤點"） - 至少包含一個"反常識"的建議 品牌示例：

第一步：停。 別再換定位了。你現在的定位不是錯的，是沒堅持夠。給自己設一個"3個月不換"的死線。 第二步：盤。 盤點你現有的品牌資產。使用者記住你的什麼？不是你的slogan，是你每次交付的體驗。列一個清單：使用者提到你時，第一個詞是什麼？ 第三步：補。 找到品牌資產最薄弱的環節，集中補。不是全面出擊，是單點突破。如果你的問題是"使用者記不住你"，那就做一個讓人記住的動作——比如每週發一條反常識的品牌觀點。

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⑩ AI工具推薦

目的：給讀者一個"馬上能用"的工具，降低執行門檻 字數：80-120字 手法：工具名 + 一句話用途 + 具體場景 要求： - 推薦1-2個工具，不要超過2個 - 每個工具要說明"用它做什麼"+"在什麼場景下用" - 優先推薦免費/低成本工具 品牌示例：

ChatGPT：用它做品牌資產盤點。提示詞："假設你是一個做了5年XX品牌的使用者，用3個詞形容你對這個品牌的印象。" Notion：用它建品牌資產看板。每週記錄一次：使用者提到我們時的關鍵詞變化。

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⑪ 行動號召

目的：讓讀者立刻行動，不是"以後再說" 字數：1句話，15-25字 手法：具體動作 + 時間限制 + 低門檻 要求： - 動作要具體到"做什麼"，不是"好好想想" - 時間限制讓讀者覺得"現在就能做" - 門檻要低，5分鐘內能完成 品牌示例：現在就問自己：使用者提到我的品牌，第一個詞是什麼？ 電腦示例：現在就開啟工作管理員，看看記憶體佔用最高的3個程序是誰。

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⑫ 結尾金句

目的：讓讀者想收藏/轉發，成為社交貨幣 字數：1句話，15-30字 手法：對仗/押韻/反常識/畫面感（至少佔兩個） 要求： - 不是雞湯，是有洞察的總結 - 要跟標題呼應，形成閉環 - 讀起來要有節奏感 品牌示例：品牌不是你說什麼，是使用者替你說什麼。 電腦示例：電腦不會突然壞，它只是突然不想替你扛了。

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⑬ 互動鉤子

目的：引導評論/收藏/關注，提升互動率 字數：1-2句話 手法：提問/投票/診斷/挑戰（四選一） 要求： - 問題要有爭議性，不是"你覺得呢" - 讓讀者覺得"我有話要說" - 跟正文內容強關聯，不是硬加的問題 品牌示例：

評論區說說：你的品牌，使用者第一個想到的詞是什麼？ 我先來：潤格 = AI做品牌。 電腦示例： 你的電腦上次藍色畫面是什麼時候？評論區說說當時的場景，我幫你判斷是不是硬碟快死了。

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📤 輸出規範

輸出1：Obsidian 筆記（完整版）

包含全部13段，儲存到對應領域的知識庫目錄。 檔案命名：[編號] [病名] — [場景描述].md 儲存路徑：[領域知識庫]/[編號] [病名]/ YAML 後設資料：

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title: "[編號] [emoji] [病名] — [場景描述]"
domain: "[領域]"
number: [編號]
disease: "[病名]"
scene: "[場景描述]"
type: 診斷筆記
date: "[生成日期]"
tags: ["[領域]/[病名]", "[領域]/診斷", "100病"]
status: 已完成
related: []
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輸出2：小紅書釋出版

從13段中提取適合釋出的內容，格式為： - 標題：直接使用①標題 - 正文：②故事開場 + ③問題金句 + ⑥症狀 + ⑨藥方（精簡版）+ ⑪行動號召 + ⑫結尾金句 - 評論區：⑬互動鉤子（作為作者自留評論） - 標籤：#[領域] #[病名] #[領域]診斷 #100病

輸出3：公眾號釋出版（可選）

完整版13段 + 擴充套件分析 + 案例補充，適合深度閱讀。

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📊 MOC 管理機制

每個領域有一個獨立的 MOC 檔案，管理該領域的100病進度。

MOC 檔案結構

# [領域]100病 MOC

## 進度
已完成：X/100
待完成：Y/100

## 已完成列表
- [[001 失眠 — 睡不著還想刷手機]] ✅
- [[002 焦慮 — 什麼都怕什麼都不做]] ✅
...

## 待完成列表
- 003 [待命名]
- 004 [待命名]
...

## 分科統計
| 科室 | 已完成 | 總數 |
|------|--------|------|
| 內科 | 5 | 20 |
| 骨科 | 3 | 15 |

自動維護規則

1. 每次生成新筆記後，自動更新 MOC 的"已完成"計數
2. 自動新增雙向連結（上一篇/下一篇）
3. 如果編號已存在，提示使用者確認覆蓋

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🔍 輸入解析流程

第1步：提取編號

• 從輸入中提取3位數字（001-100）
• 示例：品牌033骨質疏鬆 → 033，033 → 033

第2步：提取領域

• 匹配預置領域關鍵詞（品牌/電腦/職場/婚姻/汽車/教育/健康/遊戲）
• 如果沒有領域關鍵詞，從 MOC 中推斷
• 示例：033骨質疏鬆 → 匹配品牌MOC → 品牌

第3步：提取病名

• 去除數字、emoji、分隔符（-_/·空格）後，剩餘部分作為病名
• 示例：033骨質疏鬆 → 骨質疏鬆，033-骨質疏鬆 → 骨質疏鬆

第4步：模糊匹配

• 如果提取的病名不在 MOC 中，用編輯距離演算法找最接近的
• 示例：骨松 → 匹配骨質疏鬆，過民 → 匹配過敏
• 匹配度 < 60% 時，提示使用者確認

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✅ 輸入校驗規則

校驗1：編號範圍

• ✅ 001-100：正常處理
• ❌ 000 或 >100：提示「編號超出範圍（001-100），請重新輸入」

校驗2：病名匹配

• ✅ MOC 中存在：正常處理
• ❌ MOC 中不存在：提示「未找到'XX'這個病名，以下是接近的：...」

校驗3：重複生成

• ✅ 首次生成：正常處理
• ⚠️ 已存在檔案：提示「033骨質疏鬆已生成（9.4KB），要覆蓋嗎？（回覆'覆蓋'或'跳過'）」

校驗4：MOC 狀態

• ✅ 未完成：正常處理
• ⚠️ 已完成：提示「033骨質疏鬆已完成，要重新生成嗎？」

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✅ 質量檢查清單

生成完成後，逐條自檢。任何一條不通過，必須重寫對應段落。

標題檢查

• [ ] 編號是3位數字（001-100）
• [ ] emoji 與病名強關聯（不是隨便選的）
• [ ] 場景描述是讀者能感受到的日常場景
• [ ] 標題總長度不超過25字

故事開場檢查

• [ ] 有具體人物身份（不是"某個人"）
• [ ] 有具體場景細節（不是"生意不好"）
• [ ] 有衝突和轉折
• [ ] 結尾引出反直覺的發現
• [ ] 字數在150-250字之間

金句檢查

• [ ] 問題金句一語道破本質（不是總結）
• [ ] 結尾金句與標題呼應（形成閉環）
• [ ] 至少包含反常識/畫面感/押韻/對仗中的兩個

醫學原理檢查

• [ ] 醫學知識真實準確（不能編造）
• [ ] 用通俗語言翻譯了專業概念
• [ ] 包含至少一個具體數字
• [ ] 字數在100-200字之間

領域對映檢查

• [ ] 至少3組對映關係（醫學→領域）
• [ ] 每組對映具體明確（不是泛泛而談）
• [ ] 對映邏輯連貫（不跳躍）

症狀檢查

• [ ] 3條症狀，每條以"你是不是"開頭
• [ ] 每條是讀者每天經歷的真實場景
• [ ] 有具體細節（不是"你是不是很累"）

病因分析檢查

• [ ] 至少3層原因（表面→深層→根本）
• [ ] 每層有具體例子
• [ ] 層層遞進，不重複

危害警示檢查

• [ ] 至少3個時間節點的後果
• [ ] 後果具體明確（不是"會越來越差"）
• [ ] 是合理推演，不是恐嚇

藥方檢查（最重要）

• [ ] 至少3個步驟
• [ ] 每步有"做什麼"+"為什麼"+"做到什麼程度"
• [ ] 沒有空泛建議（"做好品牌"❌ → "每週做一次品牌資產盤點"✅）
• [ ] 至少包含一個反常識的建議
• [ ] 字數在200-350字之間

AI工具檢查

• [ ] 推薦1-2個工具（不超過2個）
• [ ] 每個工具有具體用途和使用場景
• [ ] 優先推薦免費/低成本工具

行動號召檢查

• [ ] 動作具體到"做什麼"
• [ ] 5分鐘內能完成
• [ ] 有緊迫感（"現在就"）

互動鉤子檢查

• [ ] 問題有爭議性/參與感
• [ ] 跟正文內容強關聯
• [ ] 不是"你覺得呢"這種萬能句

整體檢查

• [ ] 13段完整，沒有缺段
• [ ] 全文邏輯連貫（故事→問題→原理→症狀→病因→危害→藥方→行動）
• [ ] 沒有專業術語堆砌
• [ ] 語氣一致（像一個人在說話）
• [ ] 品牌領域筆記已關聯到品牌方法論MOC

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⚠️ 異常處理機制

場景1：無法解析輸入

❌ 使用者輸入：幫我寫一篇 ✅ 系統回覆：

我沒理解你的意思 😅

通用100病 Skill 需要「領域+編號+病名」才能生成，比如：
• 品牌033骨質疏鬆
• 電腦033藍色畫面
• 職場085過敏

你想生成哪一篇？

場景2：編號已存在

❌ 使用者輸入：品牌033骨質疏鬆（已生成過） ✅ 系統回覆：

⚠️ 品牌033骨質疏鬆已存在（9.4KB，生成於2026-07-09）

要覆蓋嗎？
• 回覆「覆蓋」→ 重新生成，替換舊檔案
• 回覆「跳過」→ 保留舊檔案
• 回覆「對比」→ 生成新版本，與舊版對比

場景3：病名模糊

❌ 使用者輸入：品牌033骨松 ✅ 系統回覆：

你是想說「品牌033骨質疏鬆」嗎？

如果是，回覆「確認」開始生成。
如果不是，告訴我正確的病名。

場景4：領域未知

❌ 使用者輸入：寵物033掉毛 ✅ 系統回覆：

未找到「寵物」領域的知識庫。

要建立嗎？建立後會自動生成：
• 寵物100病 MOC
• 分科框架（皮膚科/內科/行為科...）
• 前10個建議病名

回覆「建立」開始，或換一個已有領域。

場景5：批次生成

❌ 使用者輸入：品牌001-010 ✅ 系統回覆：

收到，批次生成品牌001-010（共10篇）。

預計耗時：15-20分鐘
生成順序：001→002→...→010
每篇完成後會更新 MOC。

確認開始？回覆「開始」或調整範圍。

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🔄 工作流總結

使用者輸入「領域+編號+病名」
    ↓
解析輸入 → 提取領域/編號/病名
    ↓
校驗輸入 → 編號範圍/病名匹配/重複檢測
    ↓
讀取領域 MOC → 獲取已完成的列表和上下文
    ↓
生成13段筆記 → 逐段生成，每段按寫作要求
    ↓
質量自檢 → 17項檢查清單，不通過則重寫
    ↓
輸出3個版本 → Obsidian筆記 + 小紅書釋出版 + 公眾號版
    ↓
更新 MOC → 已完成計數+1，新增雙向連結
    ↓
儲存到知識庫 → 按領域/編號/病名組織目錄

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📝 使用示例

示例1：品牌診斷

使用者：品牌033骨質疏鬆
系統：生成完整13段筆記 → 儲存到 品牌知識庫/品牌100病/033 骨質疏鬆/

示例2：電腦診斷

使用者：電腦033藍色畫面
系統：生成完整13段筆記 → 儲存到 電腦知識庫/電腦100病/033 藍色畫面/

示例3：模糊輸入

使用者：033骨松
系統：識別為品牌033骨質疏鬆 → 確認 → 生成

示例4：批次生成

使用者：品牌001-005
系統：批次生成5篇 → 逐篇完成 → 更新MOC

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📌 注意事項

1. 品牌診斷為第一優先順序。其他領域是擴充套件能力，但品牌診斷的質量和深度必須最高。
2. 醫學原理必須真實。不能為了類比而編造醫學知識。如果不確定，標註"[待驗證]"。
3. 每篇筆記必須通過質量檢查清單。不通過的段落必須重寫，不能跳過。
4. MOC 必須即時更新。每生成一篇，MOC 的計數和連結必須同步更新。
5. 小紅書釋出版不是簡單擷取。要根據平臺特點精簡和重組內容。
6. 語氣一致性。13段讀起來要像一個人寫的，不是13個不同的人拼起來的。

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v2.0 — 2026-07-09 — 最佳化13段結構定義 + 強化品牌診斷優先順序 + 新增17項質量檢查清單

這個 Skill 就像一本很詳細的內容創作手冊，告訴你怎麼寫一篇完整的診斷筆記。它的結構設計得很清楚，有13個固定段落，從標題到互動鉤子都有明確要求，還考慮了各種可能的輸入錯誤情況。質量檢查清單也很實用。不過它更像一本說明書，告訴你'應該怎麼做'，但沒有直接'幫你做'——沒有現成的案例庫，也沒有完整的輸出示例參考，新手可能還是不知道怎麼下手。