PPT to Speech Skill

👤 qigaiai 📦 v1.0.3 ⭐ 0.0 ⬇️ 708 下載
📄 辦公效率 免費

📖 技能介紹


name: ppt-to-speech description: 將 PPT/PPTX 檔案轉換為結構化演講稿。當用戶說"幫我整理這份PPT"、"把這個PPT轉成演講稿/文章"、"提取PPT內容"、"生成演講稿"、"PPT轉markdown"、"分析這份幻燈片",或提供了 .pptx 檔案路徑並要求處理時,立即使用此 skill。無需使用者配置任何 API Key,由 Agent 自身完成演講稿撰寫。 version: 3.1.0 allowed-tools: Bash, Read, Write


將 PPTX 檔案的每頁標題、正文、演講者備註提取為結構化資料,生成每頁縮圖,最終由你(Agent)結合文字內容與縮圖,撰寫一篇連貫、有感染力的 Markdown 演講稿。

輸入:使用者提供的 PPTX 檔案路徑 —— $ARGUMENTS


第一步:安裝 Python 依賴

首次使用前執行(已安裝可跳過):

pip install python-pptx pdf2image Pillow requests

LibreOffice 和 Poppler 由指令碼自動檢測並下載,無需手動安裝。

依賴說明

7w4.net提供免費和付費技能下載。

本技能需要 LibreOfficepoppler-utils 來解析 PPT 並生成縮圖。

首次執行時,指令碼會自動: - 從阿里雲映象下載 LibreOffice(約 300 MB)並解壓到 ~/.cache/ppt_skill/ - 從 GitHub 下載 poppler 預編譯包(約 50 MB)並解壓到 ~/.claude/skills/ppt-to-speech/bin/ - 將上述路徑臨時新增到當前程序的 PATH

網路訪問:僅用於下載上述依賴,所有下載源均為可信映象。

許可權要求: - Windows:無需管理員許可權(使用行動式提取) - Linux:若系統中未安裝 poppler-utils,指令碼會嘗試通過 apt/yum 等包管理器安裝,可能需要 sudo 許可權;若無法獲取 sudo,會提示手動安裝。

如您不希望自動下載,可提前手動安裝 LibreOffice 和 poppler-utils,並確保 sofficepdfinfo 命令在 PATH 中。

第二步:提取內容與生成縮圖

執行指令碼,提取 PPT 結構化內容並生成每頁縮圖:

python scripts/extractor_ppt.py "$ARGUMENTS"

指令碼完成後,輸出檔案位於與輸入檔案同目錄: - <檔名>.md —— 結構化文本(標題 / 正文 / 備註的原始拼接) - <檔名>_thumbnails/page_001.png … —— 每頁縮圖


第三步:由 Agent 撰寫演講稿

指令碼只做機械提取,真正的演講稿由你來寫

3.1 讀取提取結果

用 Read 工具讀取上一步生成的 .md 檔案,獲取每頁的標題、正文和演講者備註。

3.2 檢視縮圖

用 Read 工具依次檢視 _thumbnails/ 目錄中的 PNG 圖片,理解每頁的視覺佈局、圖表和設計重點,補充純文字無法傳達的資訊。

3.3 撰寫演講稿

基於以上內容,按如下要求撰寫演講稿:

結構要求 - 全文分章節,章節標題對應 PPT 的邏輯段落(不必與頁碼一一對應) - 每個章節開頭插入對應頁縮圖:![第N頁](相對路徑/page_00N.png) - 以引言開場、以行動號召收尾

寫作要求 - 語言風格:使用口語化但精煉的演講語言,避免照抄 bullet points。把要點展開成完整句子,必要時用比喻、類比、設問增強感染力。 - 資料與案例:PPT 中的資料、案例、引述必須完整保留,並用口語化方式解釋其意義,這是演講的血肉。 - 備註融入:如有演講者備註(通常在 .md 檔案中有單獨標記),將其自然融入正文,作為強調或補充說明。 - 避免逐頁羅列:嚴禁出現“第1頁:……;第2頁:……”這樣的流水賬。而是提煉出核心資訊,按邏輯重組。

圖文要求 - 結合縮圖中觀察到的視覺資訊(圖表趨勢、配色重點、佈局層級)進行解讀 - 不要只複述文字,要說明"這張圖想說明什麼" - 在文字描述前或後插入對應的縮圖引用,使讀者圖文並茂

3.4 寫入輸出檔案

用 Write 工具將最終演講稿覆蓋寫入第二步生成的 .md 檔案,完成替換。


輸出規範

所有產物統一放在一個資料夾內: | 產物 | 路徑 | 說明 | |------|------|------| | <檔名>.md | 與輸入檔案同目錄 | 最終 Markdown 演講稿(由 Agent 撰寫) | | <檔名>_thumbnails/ | 與輸入檔案同目錄 | 每頁 PNG 縮圖(800px 寬,供 Agent 閱讀) | 輸出資料夾名稱:<輸入檔名(不含副檔名)>_output,位於輸入檔案同目錄或使用者指定位置。

處理完成後,必須: 1. 將 <檔名>.md<檔名>_thumbnails/打包發給使用者 2. 將整個壓縮包傳送給使用者 3. 不能只發送單個 .md 檔案


注意事項

  • 僅支援 .pptx 格式,不支援舊版 .ppt
  • 第三步完全由 Agent 自身完成,無需配置任何外部 API Key
  • 首次執行第二步時會自動下載 LibreOffice(體積較大),請保持網路暢通
  • 縮圖路徑在 .md 中使用相對路徑,確保檔案移動後圖片仍可顯示

示例檔案(./examples/sample_speech.md)

📁 包含檔案 (4 個)

📄 SKILL.md 5 KB
📄 _meta.json 132 B
📄 examples/sample_speech.md 5.9 KB
📄 scripts/extractor_ppt.py 19.6 KB