Pet Daily Health Monitoring & Analysis Tool | 寵物日常健康監測分析工具
📖 技能介紹
name: "pet-health-monitoring-analysis" description: "Based on computer vision, analyzes pet health indicators such as feeding frequency, drinking frequency, excretion status, mental state, vomiting behavior, and limping abnormalities through camera/feeder monitoring videos, promptly detects abnormal pet health conditions, and outputs health monitoring reports. | 寵物日常健康監測分析技能，基於計算機視覺通過攝像頭/餵食器監控影片分析寵物的進食頻次、飲水頻次、排洩狀態、精神狀態、嘔吐行為、跛行異常等健康指標，及時發現寵物異常健康狀況，輸出健康監測報告" version: "1.0.4"
🐾 Pet Daily Health Monitoring & Analysis Tool | 寵物日常健康監測分析工具
智慧分析中樞 · 圖片/影片智慧分析 · 結構化報告 · 歷史報告雲端查詢
🧭 技能概覽 | Overview
| 模組 | 內容 |
|---|---|
| 🏷️ 技能名稱 | 寵物日常健康監測分析工具 |
| 🎯 核心目標 | 寵物日常健康監測分析技能，基於計算機視覺通過攝像頭/餵食器監控影片分析寵物的進食頻次、飲水頻次、排洩狀態、精神狀態、嘔吐行為、跛行異常等健康指標，及時發現寵物異常健康狀況，輸出健康監測報告 |
| 🖼️ 輸入型別 | 圖片、影片、本地檔案、網路 URL |
| 📝 輸出能力 | 結構化分析報告、識別/監測結果、建議與報告連結 |
| 🧩 場景碼 | PET_HEALTH_MONITORING |
Based on advanced computer vision and deep learning algorithms, this feature conducts 24/7 health behavior monitoring of pets via cameras and smart feeders. The system precisely quantifies and analyzes feeding and drinking frequency, while intelligently identifying multi-dimensional health indicators such as excretion status, mental state, vomiting behavior, and limping abnormalities. By establishing an individual health baseline, the system promptly detects health anomalies that deviate from the norm and automatically generates visualized health monitoring reports, providing pet owners with scientific and intuitive health management data to facilitate early disease detection and intervention.
本功能基於先進的計算機視覺與深度學習演算法，通過攝像頭及智慧餵食器對寵物進行全天候健康行為監測。系統能夠精準量化分析寵物的進食頻次、飲水頻次，並智慧識別排洩狀態、精神狀態、嘔吐行為及跛行異常等多維度健康指標。通過建立個體健康基線，系統可及時發現偏離常態的異常健康狀況，並自動生成視覺化的健康監測報告，為寵物主人提供科學、直觀的健康管理依據，助力疾病的早期發現與干預
🎬 技能演示 | Skill Demo
🎯 任務目標 | Goals
1. 🧩 技能用途
通過監控影片/圖片對寵物進行日常健康監測分析，獲取結構化的寵物健康監測報告
2. 🛠️ 能力範圍
| 序號 | 具體能力 |
|---|---|
| 1 | 進食頻次統計 |
| 2 | 飲水頻次統計 |
| 3 | 排洩狀態識別 |
| 4 | 精神狀態評估 |
| 5 | 嘔吐行為識別 |
| 6 | 跛行異常識別 |
| 7 | 異常健康狀況預警 |
3. ⚡ 觸發條件
| 觸發型別 | 觸發規則 |
|---|---|
| ✅ 預設觸發 | 預設觸發：當用戶提供寵物監控影片 URL 或檔案需要進行健康監測分析時，預設觸發本技能 |
| 🔎 明確分析意圖 | 當用戶明確需要進行寵物健康監測，提及寵物健康監測、進食分析、飲水分析、排洩狀態、精神萎靡、嘔吐行為、跛行異常等關鍵詞，並且上傳了影片檔案或者圖片檔案 |
| 📚 歷史報告查詢 | 當用戶提及以下關鍵詞時，自動觸發歷史報告查詢功能 ：檢視歷史監測報告、寵物健康報告清單、監測報告列表、查詢歷史報告、顯示所有監測報告、寵物健康監測歷史記錄，查詢寵物健康監測分析報告 |
4. 🤖 自動行為
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| 自動行為 | 執行要求 |
|---|---|
| 📎 附件處理 | 如果使用者上傳了附件或者影片/圖片檔案，則自動儲存為本地檔案 |
| ☁️ 歷史報告查詢 | 如果使用者觸發歷史報告查詢關鍵詞，必須直接呼叫雲端 API 查詢，不得從本地記憶或人工彙總中獲取 |
⚠️ 強制資料獲取規則（次高優先順序）
橙色強約束： 歷史報告清單隻允許從雲端介面讀取，不允許從本地記錄、長期記憶或人工彙總中提取。
必須執行：
python -m scripts.pet_health_monitoring_analysis --list
| 型別 | 要求 |
|---|---|
| ✅ 必須 | 使用 python -m scripts.pet_health_monitoring_analysis --list 呼叫 API 查詢雲端的歷史報告資料 |
| 🚫 嚴格禁止 | 從本地 memory 目錄讀取歷史會話資訊 |
| 🚫 嚴格禁止 | 手動彙總本地記錄中的報告 |
| 🚫 嚴格禁止 | 從長期記憶中提取報告 |
| ✅ 輸出格式 | 必須統一從雲端介面獲取最新完整資料，然後以 Markdown 表格格式輸出結果 |
📦 前置準備 | Requirements
- 依賴說明:scripts 指令碼所需的依賴包及版本
requests>=2.28.0
🚀 操作步驟 | Workflow
🔐 使用者身份處理（內部自動完成）
綠色安全原則： 使用者身份引數由系統內部自動處理，不得向用戶展示、詢問或要求輸入任何身份標識。
執行本技能分析或歷史報告查詢時，指令碼會自動完成身份初始化：
| 場景 | 系統行為 |
|---|---|
| 上游系統有內部身份引數 | 由指令碼靜默接收並使用 |
| 上游系統未提供內部身份引數 | 指令碼會自動複用本地預設使用者 |
| 本地預設使用者不存在 | 指令碼會自動建立並在後續任務中複用 |
| 對使用者輸出 | 只展示分析進度、分析結果和報告連結，不展示內部身份值 |
🔒 關鍵約束
| 禁止/要求 | 說明 |
|---|---|
| 🚫 不得詢問身份 | 不得提示使用者輸入使用者名稱、手機號或任何內部身份引數 |
| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回覆、報告、示例、錯誤提示中暴露內部身份值 |
| 🚫 不得列為使用者引數 | 不得把內部身份引數列為使用者需要理解或傳入的引數 |
| ✅ 自動關聯報告 | 歷史報告查詢同樣由系統內部身份自動關聯，使用者只需表達“檢視歷史報告/報告清單”等意圖 |
🧪 標準流程 | Standard Flow
| 步驟 | 階段 | 執行動作 |
|---|---|---|
| 1 | 📥 準備影片輸入 | 提供本地檔案路徑或網路 URL；確保輸入內容清晰、符合技能場景要求 |
| 2 | 🔐 系統自動完成身份關聯 | 無需使用者輸入任何身份引數；不在回覆中展示內部身份值 |
| 3 | ⚙️ 執行寵物健康監測分析 | 呼叫 -m scripts.pet_health_monitoring_analysis 處理輸入（必須在技能根目錄下執行指令碼） |
| 4 | 📊 檢視分析結果 | 接收結構化分析報告，檢視識別/監測結果、風險提示、建議與報告連結 |
⚙️ 指令碼引數說明
| 引數 | 含義 | 備註 |
|---|---|---|
--input |
本地影片檔案路徑 | 適用於本地檔案分析 |
--url |
網路影片 URL 地址（API 服務自動下載） | API 服務自動下載網路資源 |
--pet-type |
寵物型別，可選值：cat/dog，預設 cat | 按需填寫 |
--monitor-days |
監測天數/影片覆蓋時長，單位：天，預設 1 | 按需填寫 |
--list |
顯示寵物健康監測歷史分析報告列表清單（可以輸入起始日期引數過濾資料範圍） | 用於雲端歷史報告查詢 |
--api-url |
API 服務地址（可選，使用預設值） | 按需填寫 |
--detail |
輸出詳細程度（basic/standard/json，預設 json） | 輸出詳細程度 |
--output |
結果輸出檔案路徑（可選） | 可選 |
🗂️ 資源索引 | Resource Index
| 資源型別 | 路徑 | 用途 | 何時讀取 |
|---|---|---|---|
| 🐍 必要指令碼 | scripts/pet_health_monitoring_analysis.py |
呼叫 API、執行分析或查詢歷史報告 | 執行分析或查詢時使用 |
| 🐍 必要指令碼 | scripts/config.py |
呼叫 API、執行分析或查詢歷史報告 | 執行分析或查詢時使用 |
| 📘 領域參考 | references/api_doc.md |
瞭解 API 介面規範、欄位說明和錯誤碼 | 僅在需要了解介面規範或錯誤碼時讀取 |
⚠️ 注意事項 | Notes
| 分類 | 注意事項 |
|---|---|
| 📚 文件讀取 | 僅在需要時讀取參考文件，保持上下文簡潔 |
| 📁 格式支援 | 影片要求：支援 mp4/avi/mov 格式，最大 10MB，建議影片時長不少於 1 小時以反映日常行為規律 |
| 🧑⚖️ 結果性質 | 分析結果僅供寵物健康參考，不能替代專業獸醫診斷，發現異常請及時就醫 |
| 🚫 指令碼限制 | 禁止臨時生成指令碼，只能用技能本身的指令碼 |
| 🌐 網路地址 | 傳入的網路地址引數，不需要下載本地，預設地址都是公網地址，api 服務會自動下載 |
| 📁 格式支援 | 當顯示歷史監測報告清單的時候，從資料 json 中提取欄位 reportImageUrl 作為超連結地址，使用 Markdown 表格格式輸出，包含" |
| 📜 報告輸出 | 表格輸出示例 |
🧰 使用示例 | Examples
# 分析本地監控影片
python -m scripts.pet_health_monitoring_analysis --input /path/to/pet_monitor.mp4 --pet-type cat --monitor-days 1 分析網路監控影片
python -m scripts.pet_health_monitoring_analysis --url https://example.com/pet_monitor.mp4 --pet-type cat --monitor-days 1 分析狗狗監控影片
python -m scripts.pet_health_monitoring_analysis --input /path/to/dog_monitor.mp4 --pet-type dog --monitor-days 3 顯示歷史監測報告/顯示監測報告清單列表/顯示歷史寵物健康報告（自動觸發關鍵詞：檢視歷史檢測報告、歷史報告、監測報告清單等）
python -m scripts.pet_health_monitoring_analysis --list
# 輸出精簡報告
python -m scripts.pet_health_monitoring_analysis --input video.mp4 --pet-type cat --detail basic
# 儲存結果到檔案
python -m scripts.pet_health_monitoring_analysis --input video.mp4 --pet-type cat --output result.json
🤖 AI 評測
這個寵物健康監測技能功能全面，能分析進食、飲水、排洩、精神狀態、嘔吐和跛行等多項指標，支援本地和線上影片，輸出格式可選。文件說明詳細清晰，對普通使用者較友好。主要不足是部分功能描述不夠通俗，部分細節說明不夠完善。整體質量中等偏上，核心功能實現完整，適合有寵物監測需求的使用者使用。
