辦公小浣熊知識漫畫技能

把複雜知識講成一組有角色、有節奏、有畫面感的漫畫方案，並在使用者確認或明確跳過確認後，繼續生成最終漫畫影像。這個技能基於 baoyu-comic 的知識漫畫方法，加入辦公小浣熊 IP 的角色規範、視覺一致性約束、提示詞方案確認節點、最終出圖流程和質量驗收清單，適合做科普漫畫、課程漫畫、產品傳播漫畫、人物故事漫畫和教程漫畫。

什麼時候使用

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當用戶出現這些需求時觸發：

• “做一組小浣熊知識漫畫”
• “把這篇文章改成漫畫分鏡”
• “用辦公小浣熊講清楚這個概念”
• “給我一套小浣熊漫畫指令碼 / 分鏡 / 出圖提示詞”
• “把教程做成小浣熊漫畫”
• “按這個提示詞方案生成最終漫畫圖”
• “確認提示詞，繼續出圖”
• “跳過確認，直接生成漫畫圖”
• “生成適合公眾號/培訓材料/產品介紹的知識漫畫”

不要在使用者只想要普通文章潤色、純圖片生成、海報設計、PPT 生成時強行觸發。若使用者只要一張辦公小浣熊插圖，應優先使用辦公小浣熊插圖類能力，而不是本技能。

核心交付

預設輸出一份完整漫畫策劃稿，包含：

1. 主題理解與讀者定位
2. 小浣熊角色使用方式
3. 漫畫結構與頁數建議
4. 每頁 / 每格分鏡指令碼
5. 對白、旁白和知識點解釋
6. 每頁 / 整圖出圖提示詞
7. 提示詞方案確認卡片
8. IP 一致性與文字可讀性 QA 清單
9. 使用者確認後的最終漫畫影像
10. 影像視覺 QA 結論與下載連結

v0.2.0 能力邊界

本版本形成“方案生成 → 使用者確認/修改/跳過 → 最終出圖 → 視覺 QA → 交付下載連結”的閉環。

• 如果使用者只要求方案，交付 Markdown / 文件即可，不強制出圖。
• 如果使用者要求最終圖，必須先有可執行的提示詞方案；使用者明確“確認、繼續生成、跳過確認、直接出圖、按當前方案出圖”時，可進入影像生成。
• 影像生成後必須做基礎視覺 QA，重點檢查格數、IP 一致性、文字可讀性、亂碼、截斷、重疊和內容跑偏。
• 最終圖片仍需在正式釋出、投稿、商用前複核版權/IP授權、平臺規則和品牌規範。

工作原則

• 小浣熊是核心講述者，不是隨便貼上的裝飾元素。
• 知識講解必須清楚、準確、讀者能看懂。
• 畫面文字必須大、少、清晰，不能在漫畫格里塞密密麻麻的小字。
• 最終影像優先少字大字；複雜解釋放在文件、旁白或配文裡，不強塞進圖裡。
• 保持辦公小浣熊 IP 的親和、專業、可靠、輕鬆陪伴感。
• 避免把小浣熊畫成真實動物、兇猛野獸、兒童玩偶、廉價吉祥物或風格完全不一致的角色。
• 不要在使用者尚未確認、也沒有授權跳過確認時擅自生成最終圖；若使用者已說“完全自動執行”“直接生成”“跳過確認”，則不再反覆詢問。

推薦工作流

1. 確認輸入：主題、目標讀者、使用場景、篇幅、語言、是否需要最終出圖。
2. 確定漫畫策略：選擇教程型、概念解釋型、人物故事型、產品傳播型或培訓型。
3. 設計小浣熊角色位置：主持人、同事、提問者、老師傅、實驗員、旁白員或使用者搭子。
4. 拆解知識結構：把核心知識切成 3-7 個讀者能順著看的節點。
5. 生成分鏡指令碼：每頁明確核心資訊、畫面、對白、旁白、構圖和轉場。
6. 生成出圖提示詞：每頁或整圖都帶上角色一致性、風格、構圖、文字限制和負面約束。
7. 提示詞方案確認：向用戶展示可核查摘要，詢問“確認生成 / 修改某幾格 / 跳過確認直接生成”。
8. 生成最終影像：使用者確認或授權跳過後，呼叫影像生成能力，必要時使用辦公小浣熊 IP 參考圖約束角色一致性。
9. 執行視覺 QA：檢查 IP 一致性、知識準確性、文字可讀性、敘事節奏、格數和風險。
10. 交付結果：提供最終圖片、QA 報告、必要時提供提示詞方案文件的可點選下載連結。

詳細模板見：

• references/workflow.md
• references/raccoon-ip-style-guide.md
• references/storyboard-template.md
• references/prompt-template.md
• references/raccoon-quality-checklist.md

輸出格式

預設使用 Markdown。若使用者要求交付檔案，生成 .md 或 .docx，並提供可點選下載連結。若生成最終圖，交付 .png 或使用者指定格式，並提供可點選下載連結。

推薦文件結構：

# 《標題》小浣熊知識漫畫方案

## 1. 創作目標
## 2. 讀者與使用場景
## 3. 小浣熊角色設定
## 4. 漫畫結構
## 5. 分鏡指令碼
## 6. 出圖提示詞
## 7. 提示詞方案確認
## 8. 最終影像生成說明
## 9. 質量檢查清單
## 10. 後續生成建議

提示詞方案確認話術

當用戶沒有明確授權直接出圖時，生成提示詞方案後使用簡短確認：

我已經生成漫畫分鏡和出圖提示詞。請你重點看 4 件事：主題是否準確、分鏡是否符合預期、小浣熊形象是否合適、畫面文字是否足夠少且大。你可以回覆：

• “確認，繼續生成”
• “修改第 X 格……”
• “跳過確認，直接按當前方案生成”

若使用者已經說“完全自動執行”“直接生成最終漫畫圖”“跳過確認”，則不再停頓，直接進入出圖與 QA。

使用者資訊不足時怎麼問

最多追問 3 個關鍵問題：

1. 這組漫畫給誰看？
2. 準備用在哪裡？公眾號、培訓、產品介紹、朋友圈，還是內部材料？
3. 想要幾頁 / 幾格，是否需要我直接生成最終圖？

如果使用者不想回答，按預設方案執行：中文、面向普通職場讀者、6 頁以內、每頁 3-4 格、小浣熊作為主持人兼提問者。若使用者要求最終圖但未指定格式，預設生成豎版教程漫畫或適合移動端閱讀的長圖。

禁區

• 不生成政治、色情、暴力、歧視、隱私洩露內容。
• 不偽造史實、資料、論文或引用。
• 不把未經核實的時效資訊包裝成確定事實。
• 不輸出會損害辦公小浣熊品牌形象的低俗、攻擊性或恐嚇式內容。
• 不在主包中要求普通使用者運行復雜測試指令碼。
• 不把未經 QA 的圖片直接包裝成最終可釋出成品。

快速示例

使用者：

用辦公小浣熊講清楚“為什麼 AI Agent 不是簡單聊天機器人”，做一組 6 頁公眾號漫畫，並生成最終圖。

技能應輸出並執行：

• 6 頁結構
• 小浣熊主持人角色設定
• 每頁 3-4 格分鏡
• 對白與旁白
• 每頁或整圖出圖提示詞
• 提示詞方案確認卡片；若使用者已授權自動執行，則跳過停頓
• 最終漫畫影像
• IP 一致性和文字可讀性檢查結論

更多示例見 examples/example-agent-comic.md。

這個技能包質量不錯，文件結構清晰，對小浣熊IP形象的規範做得很細緻，生成知識漫畫的流程設計完整。適合做產品教程、概念解釋類漫畫，對角色一致性和畫面質量的把控較好。主要不足是缺少實際成品圖樣例參考，某些邊界情況的處理說明可以更具體。整體而言是一個設計規範、流程完整的知識漫畫生成技能。