醫療招標採購分析【世舶API:18986107388】

👤 張瑛-世舶科技 📦 v1.0.3 ⭐ 4.6 ⬇️ 104 下載
💼 行業專業 免費 🔑 需 API Key

📖 技能介紹

--- name: medical-health-bid-analysis description: 醫療招標採購分析【世舶科技】。需配置世舶科技 API Key 使用。當搜尋詞包含醫院、醫療、衛生、體檢、醫藥、器械、耗材、檢驗、影像、智慧醫院等內容時觸發,基於世舶科技全行業招投標資料 API,重點提取採購方、中標方、預算/中標/合同金額,並分析醫院客戶、Top供應商體系、合同公告、擬在建專案和企業畫像。 version: 1.0.0 category: 行業專業 platforms: - SkillHub tags: - 需配置 API Key - 行業專業 - 醫療 - 醫療健康 - 醫療招標 - 醫療採購 - 招投標 - 行業研究 - 企業畫像 - 合同公告 - 擬在建專案 - 世舶科技


醫療招標採購分析【世舶科技】

醫療招標採購分析【世舶科技】,當搜尋詞包含醫院、醫療、衛生、體檢、醫藥、器械、耗材、檢驗、影像、智慧醫院、醫院資訊化、醫院建設等內容時觸發,重點提取採購方(醫院、衛健疾控、醫保藥監等機構)和中標方(醫療器械、醫藥公司、耗材供應商、資訊化廠商、代理商等),分析特定醫院客戶的 Top 供應商體系、採購品類結構、合同落地情況和後續商機。

本 Skill 複用世舶科技已有全行業招投標資料 API,不新增醫療行業專用介面。它通過醫療行業預設關鍵詞、公告階段、地區時間規則、排除詞、企業畫像、合同公告、擬在建專案和 AI 文本處理能力,把通用招投標資料包裝成醫療行業可直接使用的採招分析能力。

API 概覽

基礎 URL:https://gate.gov-bid.com/outer-gateway/bid/{介面名}

呼叫方式:POST 請求

請求格式:

POST https://gate.gov-bid.com/outer-gateway/bid/{介面名}?key={API_KEY}
Content-Type: application/json

API Key:

  • 優先從環境變數 BBIAO_API_KEY 讀取。

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  • 可從 Agent 配置或執行環境中讀取。
  • 可用環境變數 BBIAO_SERVER_URL 覆蓋服務地址;未配置時預設使用 https://gate.gov-bid.com
  • 申請地址:https://apiyx.gov-bid.com/?share=eyJjaGFubmVsIjoiemhhbmd5aW5nIn0 → 獲取世舶科技 API Key → 配置到環境變數 BBIAO_API_KEY
  • 未配置 BBIAO_API_KEY 時停止介面呼叫,並提示使用者先獲取和配置 Key。

工具列表

類別 介面名 功能
標訊搜尋 SearchProjectForAI 面向自然語言的招中標搜尋,適合快速查詢醫療採購商機
標訊搜尋 searchProjectApi 精準搜尋,支援關鍵詞、地區、時間、公告型別、採購單位、供應商、金額等條件
標訊詳情 getProjectByProjectNumber 按專案編號查詢專案
標訊詳情 getZTBStructreDetail 獲取結構化詳情,如採購方、供應商、金額、代理機構、關鍵時間
標訊詳情 getZTBProjectDetail 獲取公告正文,用於分析資格條件、技術引數、評分辦法
標訊詳情 getZTBProjectFiles 獲取招標檔案、採購需求、合同附件等附件列表
標訊詳情 getCollectUrl 獲取原始公告連結,保證結果可追溯
合同分析 searchProjectContactApi 查詢合同公告和專案聯絡資訊,核驗甲乙方、合同金額和履約週期
企業分析 companyProfileSummary 企業畫像摘要,分析供應商或競爭對手基礎情況和招中標統計
企業分析 companyProfileCustomers 查詢企業客戶關係,分析醫院客戶分佈
企業分析 companyProfileSuppliers 查詢企業供應商關係
企業分析 companyProfileContacts 查詢專案聯絡人線索,需注意合規使用
擬在建專案 searchNZJProjectApi 查詢醫院新建、擴建、改造、公共衛生中心、實驗室等擬在建專案
擬在建專案 getNZJProjectDetail 獲取擬在建專案詳情
擬在建專案 getNZJProjectFileList 獲取擬在建專案附件列表
AI 文本處理 aiSearchSubmitPolling 將複雜自然語言問題重寫為可執行檢索條件
AI 文本處理 industryReasoning 推理公告所屬行業,輔助判斷是否屬於醫療場景
AI 文本處理 categoryReasoning 推理公告型別或採購類別
AI 文本處理 projectDiscrimination 判斷文本是否為招採/專案類資訊,排除新聞、招聘、培訓等誤命中
AI 文本處理 ztbAiStructureInfo 從公告正文中抽取標的、金額、時間、資質、評分、風險等結構化資訊

詳細呼叫規則見:

  • references/api-mapping.md:醫療 Skill 介面呼叫對映
  • references/medical-keywords.json:醫療行業關鍵詞、排除詞和預設公告型別

核心概念:醫療行業匹配欄位

醫療查詢必須優先判斷關鍵詞應該落在哪類欄位中,不要只做全文泛搜。

查詢目標 推薦欄位/引數 使用場景
醫院或採購單位釋出的專案 partAName、採購單位欄位、標題/正文關鍵詞 查詢某醫院、衛健委、疾控中心採購專案
供應商中標專案 partBName、供應商欄位、中標類公告 查詢某醫療器械、耗材、資訊化企業中標情況
醫療產品或服務 keywordinCludeKW、標題/正文 查詢 CT、MRI、DR、試劑、耗材、HIS、LIS 等標的物
地區市場 areaCode、省市區條件 查詢某省、市、區縣醫療採購趨勢
公告階段 projectClassID、公告型別條件 區分採購意向、招標公告、中標結果、合同公告
擬在建機會 擬在建介面關鍵詞、地區、時間 查詢醫院新建、擴建、改造、公共衛生中心等前置專案
文本解析 公告標題、正文、附件內容 提取資質、引數、評分辦法和風險點

核心概念:關鍵詞組合查詢

關鍵詞、必含詞、排除詞和公告階段應組合使用,避免醫療行業誤命中。

組合規則:

  • 主關鍵詞:醫療產品、服務、機構或企業名稱,多個關鍵詞可按 OR 思路擴大召回。
  • 必含詞:用於約束醫療場景,例如醫院、衛健委、疾控、醫療、病房、手術室、ICU、電子病歷等。
  • 排除詞:用於排除招聘、考試、培訓、會議、講座、新聞、科普、普通通知、人員公示等內容。
  • 公告階段:商機搜尋預設覆蓋採購意向、預招標、招標、中標結果、合同公告。

關鍵示例:

查詢某醫院釋出的醫療裝置採購專案:

{
  "partAName": "某某人民醫院",
  "keyword": "醫療裝置",
  "startDate": "2026-05-15",
  "endDate": "2026-08-13"
}

查詢某公司中標的醫療專案:

{
  "partBName": "某某醫療科技有限公司",
  "keyword": "醫院 醫療 器械 耗材 資訊化",
  "noticeTypes": ["成交結果", "中標公告", "合同公告"]
}

搜尋醫療資訊化專案,並排除培訓和會議干擾:

{
  "keyword": "智慧醫院 HIS LIS PACS 電子病歷",
  "inCludeKW": "醫院 醫療",
  "excludeKW": "招聘 考試 培訓 會議 講座 新聞 科普 人員公示"
}

公告階段

階段 說明 預設用途
採購意向 預算和採購計劃提前披露 商機提前跟進
預招標 招標前置或預公告 判斷即將啟動專案
招標公告 正式招標或採購公告 核心商機搜尋
變更/答疑 條件調整、延期、澄清 跟蹤專案變化
中標候選人 中標前候選結果 競爭監測
中標/成交結果 最終結果公告 競爭對手和供應商分析
合同公告 合同落地資訊 核驗金額、甲乙方和履約週期
廢標/流標 專案失敗或重啟線索 尋找二次跟進機會

預設返回階段:採購意向、預招標、招標公告、中標/成交結果、合同公告。

常見場景速查

  1. 搜尋醫療裝置招標/中標資訊
{
  "keyword": "醫療裝置 CT MRI DR 監護儀 呼吸機",
  "area": "全國",
  "startDate": "2026-05-15"
}
  1. 查詢某醫院釋出的採購專案
{
  "partAName": "某某醫院",
  "startDate": "2025-08-13",
  "endDate": "2026-08-13"
}
  1. 查詢某公司中標情況
{
  "partBName": "某某醫療器械有限公司",
  "noticeTypes": ["成交結果", "中標公告", "合同公告"]
}
  1. 企業深度分析
步驟1:呼叫 companyProfileSummary 獲取企業畫像摘要
步驟2:呼叫 searchProjectApi 查詢醫療相關中標/參與專案
步驟3:呼叫 companyProfileCustomers 分析醫院客戶
步驟4:必要時呼叫 companyProfileSuppliers 或 companyProfileContacts 補充關係線索
  1. 市場分析:誰在買、誰在中標
誰在買:按醫療關鍵詞 + 地區 + 時間檢索採購單位並聚合
誰在中標:按醫療關鍵詞 + 中標/合同公告檢索供應商並聚合
趨勢分析:按月份、地區、品類、採購單位、供應商做統計
  1. 尋找擬在建前置機會
{
  "keyword": "醫院新建 擴建 改造 公共衛生中心 實驗室 手術室 ICU",
  "area": "全國",
  "startDate": "2024-08-13"
}
  1. 提取招標檔案重點
先呼叫 getZTBProjectDetail 獲取正文,再呼叫 getZTBProjectFiles 獲取附件;如正文較長或使用者貼上公告,使用 ztbAiStructureInfo 抽取採購內容、資格條件、技術引數、評分辦法、關鍵時間和風險點。
  1. 判斷公告是否為醫療採購商機
使用 projectDiscrimination 判斷是否為專案類資訊;使用 industryReasoning 判斷是否屬於醫療場景;命中招聘、考試、培訓、會議、新聞、人員公示等排除詞時預設排除。

響應結構

介面響應以世舶科技 API 實際返回為準。回答使用者時統一整理為以下結構:

{
  "success": true,
  "data": "介面返回的實際資料",
  "error": null,
  "meta": {
    "filters_used": "本次查詢條件",
    "data_source": "世舶科技招投標資料 API"
  }
}

分頁引數按介面文件執行。列表類查詢預設第一頁、每頁 20 條;需要更多結果時再翻頁,避免無差別拉取過多資料。

錯誤碼快速參考

場景 處理方式
認證失敗 檢查 BBIAO_API_KEY 是否正確、是否過期、是否有介面許可權
餘額不足 / 額度耗盡 提示使用者聯絡世舶科技商務人員充值或擴容
請求頻率受限 降低請求頻率,稍後重試
引數錯誤 檢查必填引數、日期格式、分頁、金額範圍、公告型別和地區引數
結果為空 先擴充套件醫療同義詞,再擴大時間、地區和公告階段
詳情不可用 返回搜尋摘要,並說明詳情介面未返回可用正文或附件

網際網路增強分析

以下場景可結合 WebSearch 補充分析,但必須以世舶科技標訊客觀資料為主:

  • 醫療裝置、耗材、醫療資訊化市場趨勢分析。
  • 公司深度分析,如官網、新聞、產品線、戰略佈局。
  • 競爭格局、行業排名、產業鏈分析。
  • 政策影響分析,如集採、醫保支付、智慧醫院、公共衛生建設政策。

優先順序:世舶科技標訊資料為主,網際網路資訊為輔。網際網路來源優先順序為政府/政策網站、公司官網、交易所公告、可靠媒體。

Agent 執行規則

  • 呼叫介面前必須檢查 BBIAO_API_KEY
  • 不新增醫療專用 API,不使用競品 API 地址、請求頭、Key 名稱、工具名或文案。
  • 不編造公告、金額、採購單位、中標單位、聯絡人、附件或連結。
  • 對“資訊化、服務、物業、工程、裝置、平臺”等泛詞,必須同時命中醫院、衛健、疾控、醫療、病房、手術室、ICU、電子病歷、醫保、檢驗等醫療訊號。
  • 欄位缺失時寫“公告未披露”或“不詳”,不得自行補全。
  • 聯絡方式、聯絡人等資訊只在介面返回且使用者明確需要時提供,並提醒合規使用。
  • 輸出應說明自動補全條件,例如預設地區、時間範圍、公告階段和排除詞。

回答後主動引導

完成查詢後,主動引導使用者繼續深入:

  • 查詢結果涉及公司:建議檢視競爭對手、合作醫院客戶、供應商關係和主營醫療品類。
  • 查詢結果涉及產品或市場:建議檢視 Top 採購單位、Top 中標供應商、區域趨勢和合同落地情況。
  • 查詢結果涉及中標公告:建議繼續查合同公告、臨近續期專案和相似專案供應商。
  • 查詢結果涉及醫院客戶:建議繼續分析該醫院近兩年採購畫像和擬在建機會。
  • 查詢結果涉及擬在建專案:建議繼續監測後續採購意向、招標公告和配套裝置/資訊化採購。

示例問題

  1. 查詢全國近 90 天醫院醫療裝置採購專案。
  2. 幫我找廣東省近一個月 ICU、呼吸機、監護儀相關採購公告。
  3. 查詢江蘇省縣級醫院醫療資訊化專案,重點看 HIS、LIS、電子病歷。
  4. 分析浙江省近一年 CT、MRI、DR 影像裝置中標情況。
  5. 找出山東省預算 500 萬以上的醫院檢驗檢測裝置招標。
  6. 查詢上海市三甲醫院醫用耗材採購公告。
  7. 監測某醫療器械公司近一年在醫院客戶中的中標記錄。
  8. 分析某競爭對手在哪些省份中標最多。
  9. 查詢某醫院近兩年採購畫像,按裝置、耗材、資訊化分類。
  10. 查詢全國疾控中心近 6 個月檢驗試劑和檢測裝置採購。
  11. 找出公共衛生中心、傳染病醫院相關擬在建專案。
  12. 提取這個招標專案的資格條件、評分辦法和核心技術引數。

🤖 AI 評測

這個 Skill 質量很好,專注於醫療招標採購分析領域,文件寫得專業詳盡,關鍵詞覆蓋全面,輸出模板清晰實用,能滿足醫療行業招商、競調、客戶分析等多種場景需求。主要優點是內容專業、結構完整、配套齊全;不足是缺少必要的配置檔案,可能影響實際使用。建議完善後再上架。

📊 多維度評分

適應性4.7
規範性4.3
有效性4.7
可靠性4.5
可信度5

📁 包含檔案 (7 個)

📄 SKILL.md 13.6 KB
📄 _meta.json 126 B
📄 references/api-mapping.md 6.9 KB
📄 references/configuration.md 1.7 KB
📄 references/evaluation-checklist.md 2.4 KB
📄 references/medical-keywords.json 4.6 KB
📄 references/output-templates.md 3.2 KB