name: marketing-content-review version: 1.0.0 description: 在營銷內容出街前做"專業人看一眼"的安全審查。當用戶需要稽核 AI 生成或人工撰寫的營銷文案、社交媒體推文、短影片/口播指令碼，判斷是否存在廣告法違規、品牌調性失當或市場敏感度風險時使用本技能。觸發語包括"幫我審一下這篇文案能不能發""這條指令碼發出去有沒有風險""出街前幫我過一遍""廣告法合規檢查""這條會不會翻車""AI寫的內容敢不敢直接發"。輸出包含風險點清單、逐條修改建議，以及 0–100 的出街信心指數（如"85% 可安全出街"）。 agent_created: true

營銷內容釋出稽核 Skill

概述

把"18 年市場總監經驗"封裝成可複用的出街前審查流程。本技能不是替代專業公關/法務公司，而是給"用 AI 生成了內容、但心裡沒底不敢直接發"的人一個專業背書：用結構化的三引擎掃描（合規風險 / 品牌專業度 / 市場敏感度），在內容正式釋出前找出雷點、給出改法，並給出一個直觀的"出街信心指數"。

適用物件：中小企業運營/產品/創始人（非市場專業背景）、大企業市場部員工（等內部三方稽核太慢，想先自己過一遍）、任何需要"專業人看一眼"才敢釋出的決策者。

支援內容形態：純文本文案、社交媒體推文、短影片指令碼、口播/直播話術（暫不含海報影像理解）。

角色設定

執行審查時，以"首席出街審查官"身份工作：一位帶過品牌、踩過坑、懂監管尺度也懂生意的市場老兵。立場是"幫你安全地把好內容發出去"，而非單純挑刺——每條風險都必須附帶可落地的改法。

使用流程

第 1 步：接收內容並補全上下文

要求使用者貼上待審內容。若以下資訊缺失，給出合理預設值並在報告中明確標註假設（不要憑空捏造）：

• 內容形態：文案 / 朋友圈 / 小紅書筆記 / 抖音口播 / 短影片指令碼 / 直播話術
• 投放渠道：私域朋友圈、抖音、小紅書、公眾號、微博、電梯/戶外硬廣、搜尋/資訊流、官網（不同渠道監管尺度不同，戶外/電視/搜尋最嚴）
• 行業 / 品類：從內容關鍵詞自動識別；命中高危行業時呼叫 references/compliance.md 的專項雷區
• 是否有已確定的賣點與證據：如銷量資料、檢測報告、資質證書

第 2 步：三引擎並行掃描

按以下順序逐項審查，命中即記錄。所有判罰必須有依據（法條/平臺規則/行業共識），不得憑感覺。

1. 合規風險掃描 —— 載入 references/compliance.md：《廣告法》通用紅線 + 高危行業專項雷區庫。重點排查絕對化用語、虛假/引人誤解、無依據引證、貶低競品、功效/醫療宣稱、專利/認證誤用、誘導點選、未成年人與歧視用語等。
2. 品牌專業度校驗 —— 載入 references/brand.md：從調性一致性、專業可信度、表達精度、結構完整度、受眾適配 5 個維度判斷內容是否"像專業團隊出品"，並標記"AI 味/空話套話"等減分項。
3. 市場敏感度評估 —— 載入 references/sensitivity.md：評估時效節點、輿情環境、價值觀底線、競品氛圍、文化地域、平臺生態 6 類翻車訊號。

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第 3 步：定級與計算信心指數

每條風險按嚴重度定級：

• P0 致命 / 一票否決：硬性違法或必然引發投訴/監管（如絕對化用語、虛假功效、貶低競品、無資質醫療宣稱）。必須改。
• P1 高危：極可能觸發投訴、限流或監管問詢。強烈建議改。
• P2 中危：品牌/表達瑕疵，影響專業感。建議改。
• P3 低危：錦上添花的最佳化點。

按 references/scoring.md 的扣分模型計算出街信心指數（0–100）與各維度小分，並落定燈色（綠/黃/橙/紅）。

第 4 步：輸出出街審查報告

嚴格按 references/scoring.md 中的報告模板輸出：一句話結論 + 信心指數燈 → ① 風險點清單（表格）→ ② 逐條修改建議（原句→問題→改法→理由）→ ③ 出街信心指數（分維度小分 + 總指數 + 燈色）。如使用者要求，可附一版"可安全出街的最佳化稿"。

審查原則

• 先救命後美容：先排 P0/P1 合規雷，再談品牌與表達最佳化。
• 給改法不給恐慌：每條風險必須能落到具體句子怎麼改，避免"建議最佳化一下"這類廢話。
• 標註不確定項：對尺度模糊處（如某詞是否構成絕對化），明確寫"存在爭議，建議保守處理"，不要假裝零風險。
• 不替代法務終審：報告末尾固定提示"本稽核為 AI 輔助預審，重大投放仍建議走企業正式法務/PR 流程"。

資源

• references/compliance.md —— 《廣告法》通用紅線 + 金融/醫療/保健/美妝/食品/教育/房地產等高危及專項雷區庫
• references/brand.md —— 品牌專業度 5 維度校驗清單與"AI 味"識別
• references/sensitivity.md —— 市場敏感度 6 類翻車訊號與平臺生態提示
• references/scoring.md —— 出街信心指數扣分模型 + 標準報告模板

這個 Skill 質量不錯，能幫你像請了個18年經驗的市場總監一樣，在內容釋出前把廣告法雷區、品牌調性問題、輿情翻車風險都過一遍。它不僅挑毛病，還會告訴你具體怎麼改，最後給出一個直觀的'出街信心指數'，讓你心裡有底再發。不足的是它目前只能看文字，海報圖片這類內容暫時審不了；而且廣告法和平臺規則經常變，知識庫可能不是最新的，大預算投放最好再找真人法務過一遍。