name: 樂有家找房 description: "樂有家找房與小區查詢：自然語言查11城二手房/租房、新房樓盤、學校及小區資訊" version: 1.3.0 homepage: https://www.leyoujia.com metadata: { "openclaw": { "skillKey": "lyj-house", "emoji": "🏠", "requires": { "bins": ["curl"], "env": ["LYJ_API_KEY"] }, "primaryEnv": "LYJ_API_KEY", }, }

樂有家找房與小區查詢

小蔥技能7w4.net持續更新中。

同一個 Skill 根據使用者語義自動執行多類能力：

• 找房：檢索支援城市的二手房（type=esf）或租房（type=zf），返回房源列表並推薦。
• 找新房：檢索支援城市的新房樓盤，返回新房資訊、戶型資訊、成交資訊（以介面返回為準）。
• 找學校：檢索支援城市的學校資訊，返回學校檔案及關聯小區名稱（以介面返回為準）。
• 找小區：檢索支援城市的小區資訊，返回小區檔案、價格相關資訊與周邊配套（以介面返回為準）。

支援城市：深圳、中山、東莞、惠州、廣州、佛山、清遠、珠海、江門、長沙、南京。 二手房/租房找房介面中 city 按使用者需求傳，且必須在上述白名單內。

如何使用

• 直接說需求：如「幫我找一套南山兩房」「某某樓盤新房」「某某小學對口小區有哪些」「後海花園這個小區怎麼樣」，Agent 會按語義自動選擇找房、新房、學校或小區流程，並在需要時組合多個介面（見下文「學位房/對口房源」策略）。
• 只需配置 API Key：在 OpenClaw 配置中填寫 skills.entries.lyj-house.apiKey，或安裝樂有家找房外掛後在外掛配置中填寫。Key 獲取：https://shenzhen.leyoujia.com → 登入 → 「申請OpenClaw金鑰」。二手房/租房主介面：https://wap.leyoujia.com/wap/openclaw/ai/house/search；其餘介面見各步驟說明，均走同一域名與鑑權，無需單獨配置 Base URL。
• 呼叫方式：安裝外掛後會自動注入 LYJ_API_KEY 與 LYJ_API_URL（若僅配置了找房 URL，新房/學校介面仍使用下方文件中的固定路徑拼接在同一域名下）。僅安裝本 Skill 時請手動設定環境變數 LYJ_API_KEY。不要使用其它技能/外掛的 key。

使用時機

✅ 以下情況啟用此技能：

• 找房類：
• "幫我找一套南山兩房"（二手房，type=esf）
• "福田 100 平以內三房多少錢"（二手房，type=esf）
• "我想在南山買房，預算 500 萬"（二手房，type=esf）
• "南山兩房月租 5000 以內"（租房，type=zf）
• "後海附近租房"（租房，type=zf）
• "某某小學對口的兩房，總價 800 萬以內"（二手房 + 必要時學校查詢，見「學位房/對口房源」）
• 新房類：
• "南山有什麼新房樓盤"
• "福田某某片區新房，總價 500～800 萬"
• "查一下某某樓盤戶型和成交"
• 學校類：
• "某某實驗小學對口哪些小區"
• "查一下某某中學資訊"
• 找小區類：
• "幫我查後海花園小區資訊"
• "這個小區均價多少"
• "這個小區最近成交均價多少"
• "這個小區近半年成交記錄怎麼樣"
• "南山某某花園物業和開發商是誰"
• "這個小區周邊地鐵和學校如何"

❌ 以下情況不使用此技能：

• 房產政策、貸款計算等純諮詢類問題（直接回答）
• 不在支援列表內的城市（告知暫不支援，並提示可改問支援城市）

語義判別優先順序

先做 intent 判別，可選值包括：house_search、new_house_search、school_search、community_search，以及組合流程 school_degree_housing（對口/學位房二手房檢索，見專節）。

• 命中「新房/樓盤/一手/預售/新盤」且非明確只要二手房 → new_house_search
• 命中「學校/小學/中學/學區/對口」且使用者核心訴求是房源（幾房、預算、買二手房）→ school_degree_housing（或歸入 house_search 但執行組合策略）
• 僅查學校資訊、對口小區名，不要求立刻出房源 → school_search
• 命中小區語義（如“小區資訊/均價/成交資訊/成交價/成交均價/成交記錄/物業/開發商/停車費/周邊配套”）→ community_search
• 一般找房語義（如“兩房/預算/總價/租金/近地鐵/急售”）且無新房專屬詞 → house_search
• 同時命中多類語義（如“先看後海花園小區，再找兩房”）→ 先返回小區資訊，再繼續找房

學位房 / 對口房源（二手房 + 學校，自由組合）

當用戶要在某校對口/附近找二手房，並帶戶型、總價等條件（例如：「幫我找廣州某某實驗小學對口的兩居室，總價 800 萬以內」），按以下順序執行，不要向用戶暴露中間步驟細節（遵守文末「輸出抑制規則」）：

1. 優先用二手房介面 house/search，type=esf，city=<使用者城市>（且在白名單內）。從使用者話中提取：keyword（學校簡稱或全名核心詞，如使用者說的校名）、room（如兩房→2）、priceMin/priceMax（萬元）、areaName/placeName（若使用者說了區或片區，傳中文名）。可酌情加 tags 含 18（學區房）若語義明確。
2. 若本次二手房結果為空（total 為 0 或 list 無有效房源）：呼叫 schoolSearch，用 keyword 填學校檢索詞（可與上一步關鍵詞一致或略規範化），並傳入使用者若已提供的 areaName/placeName。
3. 根據學校介面返回：讀取規範校名及關聯小區名稱（若返回）。將校名或關聯小區名作為新的 keyword（可優先嚐試關聯小區名再試校名，或先試校名再試小區；以能命中房源為準，同一輪內可發起有限次數的二手房查詢，注意文末限流）。
4. 再次呼叫 house/search（type=esf），帶上與使用者需求一致的 room、priceMax 等，用新 keyword 重試。
5. 彙總回覆：向用戶說明推薦的二手房源（若有）；若仍無房源，可簡述學校查詢到的對口/關聯資訊（以介面為準），並建議使用者放寬預算、換片區或改用「找小區」細化。

新房、租房若有「學區」訴求，仍以使用者主意圖為準：要新房走 xfSearch；要租房走 house/search 且 type=zf；要二手學位房走上述組合。

工作流程

第一步：意圖分類（統一入口）

根據使用者語義選擇執行流程：

• house_search：走「第二步A：找房引數提取」→ 第三步A
• new_house_search：走「第二步C：新房引數提取」→ 第三步C
• school_search：走「第二步D：學校引數提取」→ 第三步D
• school_degree_housing：走「學位房/對口房源」組合流程（上節）
• community_search：走「第二步B：找小區引數提取」→ 第三步B

第二步A：提取找房條件

從使用者訊息中識別以下條件（有即填，無則不傳）。城市 city 從使用者語句提取並校驗白名單（支援：深圳、中山、東莞、惠州、廣州、佛山、清遠、珠海、江門、長沙、南京）；若未明確提及城市，先簡短追問城市。交易型別 type：使用者要買房/二手房傳 esf，要租房傳 zf。

區域篩選：城區、片區使用使用者話語中的中文名稱；請求體欄位為 areaName（城區名）、placeName（片區名，比城區更細時優先填寫）。不要將區、片區對映為數字 code；名稱須屬於當前請求的 city，不要跨城混用區域名。

除 type/city、keyword、areaName/placeName、priceMin/priceMax、areaMin/areaMax 等字串或數值外，戶型、標籤、朝向、裝修等篩選項仍傳文件中的數字 code。

基礎引數

戶型引數

更多篩選

區域引數

直接根據已有資訊構造引數，不必追問所有欄位。若使用者提到更細的地名，優先使用 placeName；若只提到區，使用 areaName。區域名稱必須屬於當前 city，不要跨城混用。

第三步A：呼叫找房介面

• URL：https://wap.leyoujia.com/wap/openclaw/ai/house/search（固定，無需配置）。
• 鑑權：請求頭 X-Api-Key: ${LYJ_API_KEY}。
• 方式：僅支援 POST，請求體為 raw JSON，勿用 GET 或 URL 引數。
• Windows/PowerShell：內聯 JSON 易被轉義破壞，建議將 body 寫入 body.json 後使用 curl -d @body.json。

# 方式一：Bash/WSL 下可直接用 -d '...'（URL 未設定時使用固定地址）
curl -s -X POST "${LYJ_API_URL:-https://wap.leyoujia.com/wap/openclaw/ai/house/search}" \
  -H "X-Api-Key: ${LYJ_API_KEY}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"type":"esf","city":"廣州","areaName":"天河","room":"2","priceMax":600}'

# 方式二：Windows/PowerShell 下建議用檔案傳 body，避免轉義問題
echo '{"type":"esf","city":"廣州","areaName":"天河","room":"2","priceMax":600}' > body.json
curl -s -X POST "${LYJ_API_URL:-https://wap.leyoujia.com/wap/openclaw/ai/house/search}" -H "X-Api-Key: ${LYJ_API_KEY}" -H "Content-Type: application/json" -d "@body.json"

第四步A：解析找房結果並推薦

介面返回 JSON 格式，包含 total（總量）和 list（最多 30 套）。從列表中選出 3～5 套最符合使用者需求的房源，按下方「展示欄位規範」逐條展示；若介面未返回某欄位則省略該行，房源外網地址沒有則不展示。

第二步B：提取找小區條件

從使用者訊息中識別以下引數（有即填，無則不傳）：

第三步B：呼叫找小區介面

• URL：https://wap.leyoujia.com/wap/openclaw/ai/communitySearch（固定，無需配置）。
• 鑑權：請求頭 X-Api-Key: ${LYJ_API_KEY}。
• 方式：僅支援 POST，請求體為 raw JSON，勿用 GET 或 URL 引數。
• 說明：如果介面不可用，降級為找房兜底（見文末注意事項）。

# 示例：查後海花園小區資訊
curl -s -X POST "https://wap.leyoujia.com/wap/openclaw/ai/communitySearch" \
  -H "X-Api-Key: ${LYJ_API_KEY}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"city":"廣州","communityKeyword":"天河公園"}'

# 可選：用城區/片區中文名縮小同名小區範圍
curl -s -X POST "https://wap.leyoujia.com/wap/openclaw/ai/communitySearch" \
  -H "X-Api-Key: ${LYJ_API_KEY}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"city":"深圳","communityKeyword":"花園","areaName":"南山"}'

第四步B：解析找小區結果並輸出

介面返回 JSON 後，按下方「小區展示欄位規範」輸出。若返回多個小區，展示最匹配 Top 3，並提示使用者可繼續指定區域或小區全名。

第二步C：提取新房條件

從使用者訊息中識別以下條件（有即填，無則不傳）。與二手房不同，本介面不使用 house/search 的 type/city 欄位；引數如下：

第三步C：呼叫新房介面

• URL：https://wap.leyoujia.com/wap/openclaw/ai/xfSearch（固定，無需配置）。
• 鑑權：請求頭 X-Api-Key: ${LYJ_API_KEY}。
• 方式：僅支援 POST，請求體為 raw JSON，勿用 GET 或 URL 引數。
• Windows/PowerShell：內聯 JSON 易被轉義破壞，建議將 body 寫入 body.json 後使用 curl -d @body.json。
• 返回：新房資訊、新房戶型資訊、新房成交資訊（以實際 JSON 欄位為準）。

# 方式一：Bash/WSL 下可直接用 -d '...'（URL 未設定時使用固定地址）
curl -s -X POST "${LYJ_API_URL:-https://wap.leyoujia.com/wap/openclaw/ai/xfSearch}" \
  -H "X-Api-Key: ${LYJ_API_KEY}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"keyword":"前海","areaName":"南山","priceMin":500,"priceMax":800}'

# 方式二：Windows/PowerShell 下建議用檔案傳 body，避免轉義問題
echo '{"keyword":"前海","areaName":"南山","priceMin":500,"priceMax":800}' > body.json
curl -s -X POST "${LYJ_API_URL:-https://wap.leyoujia.com/wap/openclaw/ai/xfSearch}" -H "X-Api-Key: ${LYJ_API_KEY}" -H "Content-Type: application/json" -d "@body.json"

第四步C：解析新房結果並推薦

按介面返回組織回答：優先展示樓盤名稱、區域、價格區間、主力戶型要點；若有成交資訊且資料有效則簡述；按「輸出抑制規則」不展示原始 JSON。

第二步D：提取學校條件

第三步D：呼叫學校介面

• URL：https://wap.leyoujia.com/wap/openclaw/ai/schoolSearch（固定，無需配置）。
• 鑑權：請求頭 X-Api-Key: ${LYJ_API_KEY}。
• 方式：僅支援 POST，請求體為 raw JSON，勿用 GET 或 URL 引數。
• 返回：學校資訊，包含關聯小區名稱（以實際 JSON 欄位為準）。

curl -s -X POST "https://wap.leyoujia.com/wap/openclaw/ai/schoolSearch" \
  -H "X-Api-Key: ${LYJ_API_KEY}" \
  -H "Accept: application/json" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"keyword":"實驗小學","areaName":"天河"}'

第四步D：解析學校結果並輸出

按介面返回展示學校名稱、辦學型別/地址等有效欄位；關聯小區可列表呈現，便於使用者後續用小區名走「找小區」或二手房 keyword 繼續查。

完整示例

示例 1：找房

使用者說： "幫我在廣州天河找一套兩房，總價 600 萬以內，最好靠近地鐵，精裝"

構造請求：（PowerShell 下若遇 400，改用 echo '...' > body.json 再 curl -d @body.json）

curl -s -X POST "${LYJ_API_URL:-https://wap.leyoujia.com/wap/openclaw/ai/house/search}" \
  -H "X-Api-Key: ${LYJ_API_KEY}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"type":"esf","city":"廣州","placeName":"珠江新城東","room":"2","priceMax":600,"fitment":"48","tags":"9"}'

按「展示欄位規範」展示前 3～5 套最符合條件的房源；有房源外網地址時附上，沒有則不展示。

示例 2：找小區

使用者說： "幫我查天河公園附近某小區資訊，看看均價和周邊配套"

構造請求：

curl -s -X POST "https://wap.leyoujia.com/wap/openclaw/ai/communitySearch" \
  -H "X-Api-Key: ${LYJ_API_KEY}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"city":"廣州","communityKeyword":"天河公園"}'

按「小區展示欄位規範」輸出小區基礎檔案 + 價格相關 + 周邊配套。

示例 3：學位房 / 對口二手房（組合）

使用者說： "幫我找一下廣州某某實驗小學對口的兩居室，總價在 800 萬以內"

1. 呼叫 house/search，type=esf，city=<使用者城市>（白名單內），keyword 為使用者口中的校名核心詞，room=2，priceMax=800（可酌情 tags 含 18）。
2. 若無房源，呼叫 schoolSearch，keyword 同上，輔以使用者若提到的 areaName/placeName（中文名）。
3. 用返回的規範校名或關聯小區名作為新的 keyword 再次 house/search，條件不變。
4. 向用戶推薦二手房源；若仍無，說明學校側公開資訊並建議放寬條件。

示例 4：新房

使用者說： "廣州天河片區新房，總價 700 萬到 1000 萬有什麼盤"

構造請求：

# Bash / WSL
curl -s -X POST "https://wap.leyoujia.com/wap/openclaw/ai/xfSearch" \
  -H "X-Api-Key: ${LYJ_API_KEY}" \
  -H "Accept: application/json" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"keyword":"天河","areaName":"天河","priceMin":700,"priceMax":1000}'

# Windows / PowerShell（推薦）
echo '{"keyword":"天河","areaName":"天河","priceMin":700,"priceMax":1000}' > body.json
curl.exe -s -X POST "https://wap.leyoujia.com/wap/openclaw/ai/xfSearch" -H "X-Api-Key: ${LYJ_API_KEY}" -H "Accept: application/json" -H "Content-Type: application/json" -d "@body.json"

展示欄位規範

房源展示欄位規範（找房）

向用戶展示每套房源時，按以下順序包含下列內容（介面有則展示，無則省略；房源外網地址沒有則不展示）：

1. 房源標題
2. 居室、衛生間、面積、朝向、小區
3. 房源標籤
4. 總價、均價
5. 用途、裝修、產權、建成、電梯
6. 位置：小區的地址
7. 周邊：交通、學校
8. 小區名稱、小區開發商、小區物業公司
9. 小區物業費、小區停車費
10. 房源亮點：生成的亮點
11. 房源外網地址（僅當介面返回該欄位且非空時展示，沒有則省略）

小區展示欄位規範（找小區）

向用戶展示小區資訊時，按以下順序輸出（介面有則展示，無則省略）：

1. 小區名稱、所在區域
2. 基礎檔案：地址、建成年代、物業公司、開發商
3. 價格相關：均價、在售數量、在租數量、成交相關資訊（若有）
4. 周邊配套：地鐵、學校、商圈（若有）
5. 補充引導：若同名小區較多，提示使用者指定片區；若使用者後續要找房，建議直接按該小區繼續篩房

新房與學校展示說明

• 新房（xfSearch）：突出樓盤名、位置、總價區間、戶型與成交摘要；欄位以介面為準，無有效值則省略。
• 學校（schoolSearch）：突出學校名稱、型別/階段、地址或區域；關聯小區逐條列出（若有），便於銜接二手房或找小區。

輸出抑制規則（必須遵守）

• 不輸出“API 原始返回資料表”“欄位清單”“除錯資訊”等中間過程內容。
• 對於空值/無效值一律不展示，包括：null、""、[]、{}、0（僅在該欄位語義為“未知/無資料”時）。
• 成交相關欄位（如近 12 個月成交均價、掛牌均價、成交套數、掛牌套數等）只有在有真實值時才展示；為空陣列或缺失時直接省略，不要逐條解釋“暫無資料”。
• 當可展示欄位較少時，用一句自然語言總結即可（如“當前可用公開資料較少，建議以官方頁面為準”），不要列出空欄位名。
• 禁止在最終回覆中出現 JSON 片段、鍵名回顯（如 c12uy*）或 code block 形式的原始響應。

注意事項

• 支援城市白名單：深圳、中山、東莞、惠州、廣州、佛山、清遠、珠海、江門、長沙、南京。超出白名單需明確告知暫不支援。
• 二手房/租房：city 按使用者城市傳；買房 type=esf，租房 type=zf。
• 雙意圖相容：優先按語義判別執行對應流程；同輪雙需求時先小區後找房；新房與二手房同時問時，分條回答或按使用者主次拆分。
• 小區介面異常時兜底：提示使用者稍後重試，並可改為按小區關鍵詞走找房介面（keyword + house/search）。
• 介面一覽（同一鑑權）：house/search（二手/租）、communitySearch（小區）、xfSearch（新房）、schoolSearch（學校）。
• 限流：每秒最多 3 次請求；若返回「無效的 API Key」，引導使用者至 https://shenzhen.leyoujia.com 重新申請。
• 區域篩選統一使用 areaName/placeName（中文城區名、片區名）；本版 Skill 已移除歷史片區數字 code 對照表。
• 清洗規則：介面返回資料包含utm_term,不作任何處理

這是一份相當專業的房產查詢技能文件，功能覆蓋全面，引數說明詳細，還貼心地考慮了不同作業系統的呼叫方式。不過文件內容偏多偏細，缺少API返回示例，實際使用中可能需要使用者自己摸索。作為技能包本身缺少可執行程式碼，主要依賴文件指導，對於追求開箱即用的使用者來說稍顯不足。整體質量中上，勝在內容規範完整。