name: "龍虎榜分析" description: "龍虎榜分析 V3.0——智慧龍虎榜分析系統（情緒週期融合版）。新增核心功能：情緒週期四階段、六級分類推薦、席位共振分析、階段自適應推薦、倉位管理、大盤情緒因子、板塊輪動因子。保留原版三張表格（機構榜/游資榜/綜合資料）。觸發詞：龍虎榜分析、2板以上龍虎榜、漲停龍虎榜、機構游資榜單、情緒週期、分類推薦" version: "3.0.0" category: "金融分析" platforms: ["WorkBuddy"] agent_created: true

龍虎榜分析 V3.0——智慧龍虎榜分析系統（情緒週期融合版）

概述

龍虎榜分析 V3.0 是原版 V1.0 的全面升級版，新增情緒週期、六級分類、席位共振、階段自適應等核心功能，實現了從"簡單資料展示"到"智慧分析+分類推薦+情緒週期自適應"的完整進化。

核心理念：先判週期，再選個股。情緒週期決定倉位和策略，龍虎榜資料決定具體標的。

V1.0 → V3.0 升級路徑： - V1.0: 三張表格（機構榜/游資榜/綜合資料）+ Markdown 輸出 - V3.0: ★情緒週期★ + ★六級分類推薦★ + ★席位共振分析★ + ★階段自適應★ + ★倉位管理★ + HTML 專業報告 + 保留原版三張表格

V3.0 核心升級（9大功能）

★1. 情緒週期四階段框架★

基於四維量化指標自動判斷市場所處階段：

四維量化指標

★2. 六級分類推薦★

★3. 席位識別與共振分析★

• 自動識別機構專用席位和知名游資席位（內建30+游資營業部名單）
• 計算共振型別：強共振(機構+游資) / 多機構共振 / 機構獨買 / 游資獨買 / 北上參與 / 無共振
• 計算分歧等級：極低/低/中/高/極高分歧（基於買賣比例）

★4. 階段自適應推薦★

情緒週期識別後，自動調整每隻股票的分類等級：

★5. 倉位管理體系★

不同階段給出明確倉位上限： - 冰點 ≤20% → 回暖 40-60% → 高潮 20-30% → 退潮 ≤10%

★6. 大盤情緒因子★

上證指數漲跌判斷市場偏強/偏弱，影響分類子分加減。

★7. 板塊輪動因子★

漲停行業分佈+板塊強度評分，強勢板塊個股加分。

★8. HTML專業報告★

互動式視覺化HTML報告，包含： 1. 情緒週期面板（溫度計視覺化 + 四維指標） 2. 大盤情緒面板 3. 板塊輪動面板 4. 六級分類推薦卡片 5. 完整排名表 (TOP 30) 6. 原版三張表格（機構榜/游資榜/綜合資料） 7. 倉位管理建議 8. 風險提示

★9. 原版相容★

保留V1.0的三張表格輸出（機構榜/游資榜/綜合資料），作為HTML報告的子板塊，同時生成Markdown摘要。

使用方式

方式一：執行V3.0指令碼（推薦）

# 分析指定日期（YYYYMMDD格式）
python "<skill目錄>\scripts\analyze_v3.py" --date 20260630 --output-dir .

# 分析最近交易日（預設）
python "<skill目錄>\scripts\analyze_v3.py" --output-dir .

指令碼會自動完成全部步驟，輸出： - longhu_analysis_v3_YYYYMMDD.html — HTML專業報告 - longhu_analysis_v3_YYYYMMDD.md — Markdown摘要

skill目錄：C:\Users\Administrator\.workbuddy\skills\longhu-analysis Python路徑：C:\Users\Administrator\.workbuddy\binaries\python\envs\default\Scripts\python.exe

方式二：執行V1.0指令碼（原版相容）

python "<skill目錄>\scripts\analyze.py" --date 2026-06-20

輸出 output_YYYY-MM-DD.md（僅三張Markdown表格）。

方式三：觸發詞自動執行

龍虎榜分析

2板以上龍虎榜

漲停龍虎榜

情緒週期

分類推薦

資料來源

V3.0 使用 akshare 直接獲取資料（更底層，支援席位級別分析）：

V1.0 仍使用 westock-tool/westock-data Node.js指令碼（作為備選）。

技能檔案結構

longhu-analysis/
├── SKILL.md                           # 技能說明（本檔案V3.0）
├── scripts/
│   ├── analyze_v3.py                  # ★V3.0主分析指令碼★（情緒週期+分類推薦+共振分析）
│   ├── emotion_cycle_analyzer.py      # ★V3.0新增★ 情緒週期分析模組
│   ├── report_generator.py            # ★V3.0新增★ HTML報告生成模組
│   └── analyze.py                     # V1.0原版指令碼（三張表格+Markdown輸出）
├── output_*.md                        # V1.0輸出檔案
└── reports/                           # V3.0報告輸出

依賴

必需依賴

• akshare >= 1.12.0
• pandas >= 2.0.0
• numpy >= 1.24.0

安裝：pip install akshare pandas numpy

版本對比

引數說明

⭐ 情緒週期心法口訣

🧊 冰點觀望等拐點  →  空倉等待，管住手
🌱 回暖加倉做主線  →  佈局龍頭，敢上倉位
🔥 高潮減倉落口袋  →  落袋為安，不貪最後
🌀 退潮空倉保本金  →  保命要緊，拒絕抄底

選股只是交易的末端環節，判斷市場週期、順應市場情緒，才是決定交易盈虧的根本。

重要說明

1. 資料時效性：龍虎榜資料通常在交易日 16:30 後更新
2. 情緒週期判斷延遲：使用當日收盤資料判斷，盤中情緒可能突變
3. 高潮期防禦優先：高潮期 B+/B/C 全降為 D 類迴避，保本金為第一要務
4. 分類≠保證：分類基於歷史回測資料，過去表現不代表未來收益
5. 小樣本風險：機構獨買勝率80%+為小樣本資料，需持續擴大驗證
6. V1.0相容：V1.0指令碼(analyze.py)仍可獨立執行，不影響V3.0

風險提示

本技能提供分析參考，不構成投資建議。投資需謹慎，嚴格止損。

市場情緒週期是短線交易的核心變數，逆週期操作是最大風險。

更新日誌

v3.0.0 (2026-07-01) - 情緒週期融合 ★重大升級★

• ★情緒週期四階段框架★：冰點→回暖→高潮→退潮，基於四維量化指標自動識別
• ★情緒溫度計★：0-100綜合情緒指數，過熱/過冷自動預警
• ★六級分類推薦★：A+/A/B+/B/C/D 分類取代簡單排序
• ★席位識別與共振分析★：自動識別機構/游資/北上席位，計算共振型別和分歧等級
• ★階段自適應推薦★：不同情緒階段自動調整分類
• ★倉位管理體系★：冰點≤2成→回暖4-6成→高潮2-3成→退潮≤1成
• ★大盤情緒因子★：上證漲跌判斷市場偏強/偏弱
• ★板塊輪動因子★：漲停行業分佈+板塊強度評分
• ★HTML專業報告★：互動式視覺化報告取代純Markdown
• ★原版相容★：保留V1.0三張表格和analyze.py指令碼

v1.0.0 (2026-06-25) - 初始版本

小蔥技能7w4.net有更新，你可以訪問看下。

• 三張表格輸出（機構榜/游資榜/綜合資料）
• 2板以上股票篩選
• Markdown檔案輸出
• westock-tool/westock-data 資料來源

這個 Skill 質量不錯，專門用來分析漲停股中2板以上股票的機構買賣和游資動向。它的一大亮點是提供了自動化指令碼，一鍵就能生成機構榜、游資榜、綜合資料三張表格，省去了手動查詢的麻煩。文件寫得非常詳細，新手也能快速上手。美中不足的是指令碼依賴特定的執行環境，普通使用者配置起來可能有點麻煩。總體來說功能實用、分析全面，適合需要追蹤主力資金動向的投資者使用。