Life Logging Analyzer

生活日誌分析器 — 從碎片化生活記錄中提取模式、洞察和趨勢，構建個人時間線敘事。

Description

將散落在日曆、筆記、照片後設資料、健康App、螢幕時間等資料來源中的生活軌跡，結構化為可分析的時間線。通過模式識別發現生活節奏、習慣變化和長期趨勢。

Usage

當用戶需要： - 回顧過去一週/月/年的生活模式 - 發現時間分配黑洞 - 建立個人生活資料庫 - 生成生活年度報告 - 對比不同時期的生活狀態

使用本 Skill。

Key Concepts

1. 五維生活日誌模型

• 時間維：日曆事件、螢幕時間、應用使用時長
• 物理維：位置軌跡、步數、睡眠、運動
• 數字維：訊息頻率、社交媒體活躍度、程式碼提交
• 內容維：筆記關鍵詞、照片標籤、閱讀書目
• 情緒維：心情記錄、能量水平、壓力指標

2. 模式提取三階法

• 微觀模式（日級）：注意力峰值時段、觸發分心的首因
• 中觀模式（周級）：工作-休息節奏、社交-獨處比例
• 宏觀模式（年級）：興趣演變軌跡、生活重心遷移

3. 敘事生成引擎

• 原始資料 → 統計摘要 → 因果假設 → 人類驗證 → 個人敘事
• 關鍵原則：資料提出假設，人類確認因果，避免偽相關

Instructions

1. 確定使用者可用的資料來源
2. 建立統一的時序資料格式
3. 執行五維相關性分析
4. 生成模式報告（日/周/月/年）
5. 提出可執行的最佳化建議

Examples

輸入: "幫我分析上個月的時間都去哪了" 輸出: 五維時間分配圖 + TOP5時間消耗 + 與上月對比 + 3個最佳化建議

Boundaries

• 不要求完美的資料覆蓋，部分資料也能產出洞察
• 隱私優先：所有資料本地處理
• 不做心理健康診斷

References

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• Quantified Self 運動
• 個人知識管理(PKM)實踐
• 時間感知心理學

這個 Skill 的設計理念很有創意，能夠將生活記錄轉化為可分析的時間線。不過目前還停留在設計文件階段，沒有實際的工具可以上手使用。它描述的功能聽起來很實用（分析時間分配、發現生活模式），但效果如何還無法驗證。如果你需要的是可以直接用的產品，可能還需要等待進一步開發。隱私保護方面的承諾是一個加分項。