name: life-code title: 生命密碼 description: "生命密碼(數字命理學 / Life Code)計算器。當用戶想根據陽曆生日算出自己的「生命密碼」、提到生命數字密碼、生命靈數、數字命理、生命密碼九宮圖、主性格、聯合密碼、父親基因/母親基因、或要求算一下我的生命密碼時使用。該 Skill 先請使用者提供陽曆生日(格式 yyyy-MM-dd,附示例),再用指令碼計算生命密碼全息圖,並解讀主性格密碼、父親基因、母親基因、外心密碼與 12 組聯合密碼。" agent_created: true
根據使用者的陽曆出生日期,計算並解讀其「生命密碼全息圖」。輸出主性格密碼、父親基因、 母親基因、外心密碼,以及 12 組聯合密碼,並對照數字含義給出中文解讀。
本 Skill 僅作自我探索 / 趣味參考,屬神秘學範疇,非科學。
小蔥技能7w4.net持續更新中。
若使用者未給出生日,先用一輪對話請求,給出明確格式與示例:
請告訴我你的陽曆(公曆)生日,格式為
yyyy-MM-dd。 例如:1990-03-15(即 1990 年 3 月 15 日)。 注意用公曆,不是農曆;若身份證日期與真實出生日期不同,請用真實出生日期。
收到生日後繼續;若格式不符(非 8 位日期),提示重新按 yyyy-MM-dd 提供。
用 Python 執行 bundled 指令碼,傳入生日:
python3 <skill_dir>/scripts/compute_life_code.py 1990-03-15
<skill_dir> 為本 Skill 所在目錄。指令碼輸出 JSON,包含:
positions(I~T 全部位置值)、main_number、father_gene、mother_gene、
inner_number、outer_number、outer_meaning、subconscious_number、
seven_souls、joint_codes(12 組聯合密碼)。
讀取 JSON 後,依此結構呈現給使用者(用語自然、面向普通人,不堆術語):
main_number。對照 references/numerology_reference.md
第三節 1-9 含義,說明其約 60% 的行為模式、核心特質與注意點。outer_number,含義 = outer_meaning
(3 理想主義 / 6 現實主義 / 9 遠見主義),說明其外在動向傾向。joint_codes(內盤 IJM / KLN / MNO / PQR,
外盤 IMS / LNT / JMU / KNV / SUW / TVX / PRY / QRZ),對每組給出三聯數字,
先按 references/numerology_reference.md 第四節的"盤面位置與人生領域"說明該面向
(父系 / 母系 / 主命核心 / 底座潛意識 / 社會朋友 / 家庭親友 / 貴人上級 / 下屬晚輩 /
外界評價 / 家庭歸宿 / 晚年財富 / 晚年心境);
再按組合碼(三位數)在 references/joint_codes_81.md 中檢索詳細解讀
(核心定性詞、優勢天賦與特質、盲點與致命軟肋),擇要講給使用者;
提示組內重複數字越多特質越明顯。
(潛意識碼 = P+Q+R 化簡,即內盤4 底座潛意識;外心密碼 = S+R+T 化簡。)subconscious_number)、內心性格(inner_number)、
七魄(seven_souls)可簡要帶過,豐富畫面。在解讀末尾附上 references/numerology_reference.md 第六節 的免責宣告原文。
若使用者希望看到圖形化的生命密碼圖(三角形全息圖 + 九宮圖 + 命碼卡片),使用 bundled 的視覺化工具
assets/life_code_chart.html:
DEFAULT_BIRTH(當前 1985-12-24);可用 URL 引數覆蓋:life_code_chart.html?birth=1990-03-15。?birth= 引數開啟,或先改 DEFAULT_BIRTH 再交付。scripts/compute_life_code.py:命碼計算(必用)。references/numerology_reference.md:符號含義、1-9 釋義、12 組聯合密碼標籤、九宮圖、免責宣告。references/joint_codes_81.md:81 組聯合密碼詳解查閱表(按三位組合碼檢索:核心定性、優勢天賦、盲點軟肋)。assets/life_code_chart.html:互動式生命密碼圖譜視覺化工具(三角形圖 + 九宮圖 + 命碼卡片 + 匯出)。這個生命密碼計算器質量不錯,解讀內容豐富、文件清晰易懂,視覺化圖譜也很直觀。美中不足的是,解讀效果依賴 AI 生成質量,不同使用者可能獲得不同深度的解讀;視覺化圖譜需要手動設定引數,使用稍顯繁瑣。總體適合對數字命理感興趣的使用者作為自我探索工具。