AI法律資料庫檢索助手

為律師、法官助理、法務人員提供的全流程法律檢索自動化工具。一句話輸入，自動完成法規檢索→案例查證→類案分析→報告生成。

能做什麼

• 📜 法律法規檢索：自然語言描述法律問題，自動檢索相關法規條文（含時效性、效力級別、法條原文）
• 🔍 案例查證：通過案號或關鍵詞檢索裁判文書，獲取權威判例原文

  7w4.net提供免費和付費技能下載。

• 📊 類案分析：基於語義檢索找到相似案例，對比裁判要點、量刑差異、法律適用
• 📄 視覺化報告：生成互動式HTML報告，含法規原文、案例摘要、類案對比表、裁判觀點提煉

資料來源

本 Skill 支援雙資料來源：

推薦：優先使用元典開放平臺（活動期免費額度充足），北大法寶作為補充（資料更權威）。

快速開始

方式一：MCP直連（推薦，資料最全）

1. 配置元典 MCP（免費額度，優先）

# 1. 訪問 https://open.chineselaw.com/ 註冊獲取 API Key
# 2. 將以下配置新增到 WorkBuddy MCP 配置

# 配置示例：
{
  "mcpServers": {
    "yuandian-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "yuandian-mcp-server"],
      "env": {
        "YUANDIAN_API_KEY": "你的_api_key"
      }
    }
  }
}

2. 配置北大法寶 MCP（權威補充）

# 1. 訪問 https://mcp.pkulaw.com/ 註冊獲取 Access Token
# 2. 在控制台購買需要的MCP服務
# 3. 將以下配置新增到 WorkBuddy MCP 配置

{
  "mcpServers": {
    "pkulaw-law-search": {
      "type": "streamable-http",
      "streamable": true,
      "url": "https://apim-gateway.pkulaw.com/mcp-law-search-service",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer 你的_token"
      }
    }
  }
}

配置後需在 WorkBuddy 聯結器管理頁面點選"信任"啟用。

方式二：體驗演示模式（無需配置）

無需任何 API Key，使用內建法律知識庫生成演示報告：

python ~/.workbuddy/skills/legal-search/scripts/demo.py "勞動合同糾紛"

使用場景

場景1：法律法規檢索

使用者輸入自然語言法律問題，自動檢索相關法條。

使用者：查一下關於"網路侵權責任認定"的法律規定

Skill 自動執行：

1. 呼叫元典 yuandian_law_vector_search 語義檢索
2. 按時效性過濾（優先現行有效）
3. 返回法條原文 + 法規名稱 + 效力級別
4. 整理為結構化結果

場景2：司法案例查證

使用者提供案號或案情關鍵詞，檢索相關裁判文書。

使用者：查案號"(2024)京0105民初12345號"的判決情況

Skill 自動執行：

1. 呼叫北大法寶 "案號識別與溯源" 精準定位案例
2. 獲取裁判文書原文
3. 提取審理法院、裁判日期、判決結果
4. 輸出案例摘要

場景3：類案分析報告

使用者描述案件情況，自動生成類案分析報告。

使用者：分析"外賣騎手與平臺之間的勞動關係認定"相關類案

Skill 自動執行：

1. 法規檢索：檢索《勞動合同法》相關條款
2. 案例檢索：語義檢索相關裁判文書
3. 類案分析：提取裁判要點、對比不同法院觀點
4. 報告生成：輸出含法規原文、案例對比表、裁判觀點提煉的HTML報告

工作流程

使用者輸入法律問題/案號/案情描述
    │
    ├─ 階段1：法規檢索
    │   ├─ 元典語義檢索 → 相關法條
    │   ├─ 北大法寶關鍵詞檢索 → 補充法規
    │   └─ 法條溯源驗證 → 確認有效性
    │
    ├─ 階段2：案例查證
    │   ├─ 有案號 → 北大法寶案號溯源
    │   ├─ 無案號 → 元典/北大法寶語義案例檢索
    │   └─ 獲取裁判文書摘要
    │
    ├─ 階段3：類案分析
    │   ├─ 相似案例聚類（按案由/法院層級/裁判年份）
    │   ├─ 裁判觀點提煉與對比
    │   └─ 法律適用差異分析
    │
    ├─ 階段4：報告生成
    │   ├─ 合成結構化資料
    │   ├─ 渲染HTML視覺化報告
    │   └─ 輸出報告檔案
    │
    └─ 輸出：legal_report_{timestamp}.html

Agent 執行指令

當用戶觸發法律檢索需求時，Agent 應按以下步驟執行：

Step 1: 解析使用者意圖

從使用者輸入中提取：

• 檢索型別：法規檢索 / 案例查證 / 類案分析 / 綜合
• 查詢關鍵詞：核心法律問題描述
• 已知資訊：案號、法規名稱、法院、時間範圍等
• 輸出格式偏好：簡要結果 / 詳細報告

Step 2: 資料檢索（根據意圖選擇）

純法規檢索場景：

優先使用元典 yuandian_law_vector_search
備選使用北大法寶 "檢索法律法規-語義"

案例查證場景：

有案號 → 北大法寶 "案號識別與溯源" → "檢索司法案例-關鍵詞"
無案號 → 元典案例語義檢索 → 北大法寶 "檢索司法案例-語義"

類案分析場景：

1. 先做法規檢索（瞭解法律依據）
2. 再做案例檢索（多組關鍵詞，覆蓋不同角度）
3. 最後做類案聚類分析

Step 3: AI分析整合

對檢索結果進行：

1. 法規解析：按效力級別排列，標註時效性，提取與案情最相關的條款
2. 案例摘要：提取審理法院、案號、裁判日期、爭議焦點、判決結果
3. 類案對比：製作裁判觀點對比表，標註共識與分歧
4. 風險提示：基於類案結果，提示訴訟風險和關鍵證據要求

Step 4: 生成HTML報告

呼叫 scripts/report_generator.py 生成互動式HTML報告：

python ~/.workbuddy/skills/legal-search/scripts/report_generator.py \
  --input <search_results.json> \
  --output <report.html> \
  --title "報告標題"

報告包含：

1. 檢索概覽：檢索條件、資料來源、結果統計
2. 法律法規：相關法條原文、效力級別、時效性標籤
3. 案例列表：案例摘要卡片（案號、法院、裁判日期、結果）
4. 類案對比：裁判觀點對比表 + 視覺化圖表
5. 分析建議：基於類案的法律分析建議

技術架構

使用者輸入
    ↓
[意圖解析] → 識別檢索型別與關鍵資訊
    ↓
[MCP呼叫層] → 元典/北大法寶 API
    ↓
[資料整合] → 結構化法律資料
    ↓
[AI分析] → 類案聚類 + 觀點提煉
    ↓
[報告生成] → scripts/report_generator.py
    ↓
HTML互動式報告

注意事項

• 🔑 MCP配置：首次使用需註冊並配置至少一個數據源（元典免費額度充足）
• 📊 返回數量：案例檢索建議控制在20-50條，避免報告過長
• ⚖️ 時效性：法規檢索預設過濾失效法規，優先返回現行有效法條
• 💰 成本控制：元典每月5萬積分免費，北大法寶新使用者首月免費
• 🏛️ 資料侷限：中國裁判文書網2025年後更新收窄，建議多資料來源交叉驗證
• 📝 AI分析：類案分析依賴AI模型能力，建議參考原始案例原文做最終判斷

演示模式

無需任何 API Key，體驗完整功能：

# 生成演示報告
python ~/.workbuddy/skills/legal-search/scripts/demo.py "外賣騎手勞動關係認定"

# 輸出：legal_report_demo.html

演示報告基於內建法律知識庫，包含真實的法條原文和模擬案例資料。

更新日誌

• v1.0.0 (2026-06-20): 初始版本
  • 支援元典開放平臺 MCP 整合（法律法規語義檢索 + 案例檢索）
  • 支援北大法寶 MCP 整合（法規/案例/案號溯源）
  • 三大場景：法規檢索、案例查證、類案分析報告
  • 互動式HTML視覺化報告輸出
  • 內建演示模式（無需API Key即可體驗）

相關技能

• contract-review: 合同審查助手（與本技能配合，檢索相關法規後審查合同）
• tender-analyzer: 投標檔案分析（檢索招投標法規依據）
• fifteen-five-plan: 十五五規劃解讀（政策法規分析）

作者: WorkBuddy Skill Creator 反饋: 如遇到問題或有改進建議，請在WorkBuddy中反饋

這個 Skill 整體質量較好，文件詳細、使用說明清晰，能覆蓋法規檢索、案例查證、類案分析等多種法律檢索需求，並支援生成視覺化報告。但它依賴外部付費資料來源，沒有離線查詢能力；配置過程需要一定的技術操作。適合有 MCP 配置能力的專業法律使用者使用，普通使用者可能需要藉助演示模式先體驗。