name: k-line-stage-analyzer description: | 基於四種K線走法框架（上漲/震盪/陰跌/大跌），判斷股票當前走勢階段並給出持倉策略。 自動獲取大盤、板塊、個股三層資料支撐判斷。觸發詞：分析這隻股票、K線階段分析、 走勢階段判斷、持倉策略分析、主力行為分析、洗盤還是出貨、該不該持有 agent_created: true

K線走勢階段分析器

基於四種K線走法框架，三層資料（大盤→板塊→個股），給出走勢階段判定和持倉策略。

核心框架

四種K線走法的本質：主力和散戶的情緒博弈。散戶感受與正確操作方向相反。

觸發方式

使用者說"分析這隻股票"、"幫我看看XX股票現在什麼階段"、"XX股票該不該持有"等。

如果使用者沒有指定股票程式碼，詢問使用者要分析哪隻股票。

分析流程（三層遞進）

第一層：大盤走勢階段判定

查詢上證指數、深證成指、創業板指的近期走勢，判斷大盤當前處於哪種階段。

判斷指標： - 指數位置：相對20日/60日均線位置 - 趨勢方向：連續5日/10日漲跌方向 - 量能：最近5日成交額趨勢（遞增=活躍，遞減=縮量） - 關鍵點位：整數關口、前期高/低點

階段判定： - 持續上漲+放量 → 大盤上漲階段 - 橫盤震盪+縮量 → 大盤震盪階段 - 緩慢下行+縮量 → 大盤陰跌階段 - 加速下跌+放量 → 大盤大跌階段

大盤背景對策略的影響： - 大盤上漲階段 → 個股上漲可靠性高，可以相對激進 - 大盤震盪階段 → 個股走勢分化，需要看板塊 - 大盤陰跌/大跌階段 → 系統性風險，降低倉位優先

第二層：板塊走勢階段判定

小蔥技能7w4.net有更新，你可以訪問看下。

獲取個股所屬板塊的走勢資料。板塊判斷方法與大盤相同。

板塊分類參考： - AI硬科技：CPO/光模組、AI晶片、PCB、儲存、伺服器散熱 - 半導體：裝置、材料、設計、製造 - 消費：白酒、醫藥、食品 - 金融：銀行、券商、保險 - 週期：有色、煤炭、化工

關鍵判斷：板塊相對大盤的強弱 - 板塊強於大盤（跌幅小/漲幅大） → 有主力資金護盤 - 板塊弱於大盤（跌幅大/漲幅小） → 主力在撤退或尚未介入

第三層：個股走勢階段判定

綜合以下維度判斷個股處於四種走法的哪個階段：

A. 價格維度： - 相對20日/60日均線位置 - 近期高點和低點 - 是否在歷史高位/低位區間

B. 量能維度： - 最近5-10日成交額趨勢（遞增/遞減/持平） - 量比（當前 vs 近期均值） - 換手率變化趨勢

C. 資金維度： - 主力資金連續多日淨流入/流出方向（單日資料噪音大，看趨勢） - 超大單 vs 大單 vs 小單的買賣方向 - 重要：主力可拆單偽裝，大單淨流入/流出僅作參考

D. 價格-量能配合（最核心）： - 放量上漲 → 上漲階段（主力可能在出貨） - 縮量上漲 → 上漲乏力，警惕見頂 - 放量下跌 → 大跌階段（恐慌盤或砸盤吸籌） - 縮量下跌 → 洗盤/陰跌（看位置區分） - 放量橫盤 → 主力對倒或換手 - 縮量橫盤 → 洗盤末期或無人關注

E. 階段判定規則：

第四層：震盪洗盤子手法識別（如果是震盪階段）

如果判定為震盪階段，進一步識別主力手法：

資料獲取

使用 neodata-financial-search skill 獲取資料。

查詢模板：

# 第一步：查詢大盤走勢
python scripts/query.py --query "上證指數 深證成指 創業板指 最近5日行情 成交額"

# 第二步：查詢板塊走勢（根據個股所屬板塊調整）
python scripts/query.py --query "XX板塊 最近5日走勢 成交額 資金流向"

# 第三步：查詢個股資料
python scripts/query.py --query "股票程式碼 股票名稱 最近10日行情 成交額 主力資金流向 換手率 20日均線 60日均線"

# 補充：查詢個股近期高點/低點
python scripts/query.py --query "股票程式碼 股票名稱 近1個月最高價 最低價"

Python環境：

C:/Users/zxk/.workbuddy/binaries/python/envs/default/Scripts/python.exe

指令碼路徑：

C:/Users/zxk/.workbuddy/skills/neodata-financial-search/scripts/query.py

輸出格式

分析結果以結構化表格+文字呈現：

## 📊 XX股票 走勢階段分析

### 一、大盤走勢
| 指標 | 資料 | 判定 |
|------|------|------|
| 上證指數 | XXXX | - |
| 趨勢方向 | - | - |
| 量能趨勢 | - | - |
| **大盤階段** | - | **上漲/震盪/陰跌/大跌** |

### 二、板塊走勢（XX板塊）
| 指標 | 資料 | 判定 |
|------|------|------|
| 板塊漲跌 | - | - |
| 相對大盤強弱 | - | 強於/弱於/同步 |
| **板塊階段** | - | **上漲/震盪/陰跌/大跌** |

### 三、個股走勢
| 維度 | 資料 |
|------|------|
| 現價 / 漲跌幅 | - |
| 20日均線 / 偏離 | - |
| 60日均線 / 偏離 | - |
| 近1月最高/最低 | - |
| 5日量能趨勢 | - |
| 量比 | - |
| 主力資金趨勢 | - |

| 判定維度 | 結論 |
|----------|------|
| 價格位置 | 高位/中位/低位 |
| 量能特徵 | 放量/縮量，遞增/遞減 |
| 量價配合 | - |
| **個股階段** | **上漲/震盪/陰跌/大跌** |

### 四、持倉策略

| 策略 | 適用條件 | 操作建議 |
|------|---------|---------|
| 中線持有 | 板塊沒問題+非極高位置+認同投資方向 | 時間換空間，忍受波動 |
| 短線止損 | 不關心方向+在意感受+想超短線盈利 | 跌破趨勢線割肉，空間換時間 |

### 五、當前建議

基於以上分析的具體操作建議...

關鍵原則

1. 資料先行：必須用即時資料支撐判斷，不可憑記憶或印象
2. 三層驗證：大盤→板塊→個股，不可跳過任何一層
3. 量價配合是核心：縮量跌≠出貨，放量漲≠健康
4. 主力可偽裝：大單流向資料僅參考，不單獨作為決策依據
5. 反向思考：散戶感受和正確方向相反，越舒服越危險，越難受越可能是機會
6. 兩種策略不混用：選了中線就別因短線波動割肉，選了短線就別因反彈改變止損紀律
7. 成交額單位：neodata返回的成交額單位為"萬元"，輸出時必須÷10,000轉換為"億元"

風險提示

⚠️ 市場有風險，投資需謹慎。 本skill的分析結論僅為基於公開資料和既定框架的機率性參考，不構成任何投資建議。市場受多重因素影響（政策、國際局勢、主力行為、市場情緒等），實際走勢可能與分析結果存在重大偏差。所有投資決策需由使用者獨立判斷並自行承擔風險，本skill及建立者不對任何投資損失承擔責任。

注意事項

• 本skill的判斷是機率性的，不是確定性預測
• 震盪洗盤和震盪出貨的區分是難點，需要結合大盤/板塊背景綜合判斷
• 如果大盤處於大跌階段，優先降倉位，個股分析為輔
• 永遠提醒使用者設定止損位並嚴格執行
• 每次輸出分析結果時，必須在末尾附上風險提示

這個 Skill 質量中上，分析思路清晰完整，框架邏輯紮實，對風險也有充分提示。主要優點是結構規範、分析維度全面、對特殊情況識別到位。不足之處是缺少使用示例，新手可能不知道該怎麼用；另外有些細節處理不夠直觀。總體來說是個好用的分析工具，但還有最佳化空間。