img2layered-tiff — 圖片轉分層 TIFF / PSD

將 JPG/PNG 格式圖片轉換為分層資訊的 TIFF / PSD 格式檔案

概述

本 Skill 將常見的點陣圖格式（JPG、PNG、BMP、WebP）轉換為多頁分層 TIFF 檔案或 Photoshop PSD 檔案。每個圖層在輸出檔案中獨立儲存。

輸出格式區別：

推薦： 如果你需要在 Photoshop 中直接看到分層效果，請使用 --format psd。

典型使用場景： - 印刷前分色：RGB → CMYK 四色通道分離 - 印刷質量檢測：檢查各色版網點分佈 - 科學影像分析：分離各通道用於獨立分析 - 透明通道提取：匯出 Alpha 通道用於合成 - 灰度參考：生成灰度版用於對比 - 圖形邊緣提取： 提取圖片中輪廓清晰的圖形/Logo/線條，用於向量化參考、印刷版檢查、形狀分析 - Photoshop 分層交付： 輸出 PSD 檔案，直接在 Photoshop 圖層面板中檢視各通道

分層模式

edge-extract 模式詳解

該模式使用三種經典邊緣檢測演算法，將圖片中的清晰輪廓/圖形提取為獨立圖層：

閾值控制 (--edge-threshold, 1-255, 預設 30)： - 低值 (10-20)：提取更多細節邊緣，適合複雜圖形 - 中值 (30-60)：平衡模式，適合大多數場景 - 高值 (80-150)：只保留最銳利的輪廓，適合簡潔圖形/Logo

依賴安裝

pip install Pillow numpy tifffile imagecodecs

# PSD 輸出需要額外安裝 pytoshop
pip install pytoshop

# 可選：安裝 scipy 可加速邊緣提取的高斯平滑
pip install scipy

觸發詞

當用戶提到以下需求時，自動觸發此 Skill： - "圖片轉 TIFF"、"JPG 轉 TIFF"、"PNG 轉 TIFF" - "分層 TIFF"、"多頁 TIFF" - "圖片轉 PSD"、"分層 PSD"、"PSD 圖層" - "通道分離"、"RGB 分離"、"CMYK 分色" - "Alpha 通道提取"、"透明通道匯出" - "影像分色"、"分色 TIFF" - "邊緣提取"、"圖形提取"、"輪廓提取"、"邊緣檢測"、"edge extract" - "TIFF 不分層"、"PSD 圖層看不到"（問題排查場景）

核心指令碼

scripts/img2layered_tiff.py

單檔案轉換

# 基本用法 - RGB 三通道分離 (TIFF 格式)
python scripts/img2layered_tiff.py photo.jpg --mode rgb

# CMYK 四色分色（印刷用）
python scripts/img2layered_tiff.py photo.jpg --mode cmyk --dpi 300 --compression lzw

# 提取 Alpha 透明通道
python scripts/img2layered_tiff.py logo.png --mode alpha

# 灰度 + 彩色雙圖層
python scripts/img2layered_tiff.py photo.jpg --mode gray+color

# 指定輸出路徑
python scripts/img2layered_tiff.py photo.jpg --mode rgb -o output/color_split.tif

# 邊緣圖形提取（預設閾值 30）
python scripts/img2layered_tiff.py logo.png --mode edge-extract

# 邊緣提取 + 高閾值（只保留最銳利的輪廓）
python scripts/img2layered_tiff.py logo.png --mode edge-extract --edge-threshold 80

# 邊緣提取 + 低閾值（提取更多細節）
python scripts/img2layered_tiff.py photo.jpg --mode edge-extract --edge-threshold 10

# ★ PSD 格式輸出（Photoshop 圖層面板直接可見）
python scripts/img2layered_tiff.py photo.jpg --mode rgb --format psd
python scripts/img2layered_tiff.py logo.png --mode rgba --format psd
python scripts/img2layered_tiff.py photo.jpg --mode cmyk --format psd
python scripts/img2layered_tiff.py logo.png --mode edge-extract --format psd

批次轉換

# 批次處理當前目錄所有 JPG
python scripts/img2layered_tiff.py *.jpg --mode rgb

# 批次處理並指定輸出目錄
python scripts/img2layered_tiff.py *.png --mode cmyk --output-dir ./cmyk_output

# 萬用字元 + 自定義 DPI
python scripts/img2layered_tiff.py images/*.jpg --mode alpha --dpi 300

# 批次輸出 PSD 格式
python scripts/img2layered_tiff.py *.jpg --mode rgb --format psd --output-dir ./psd_output

壓縮選項

列出所有模式

python scripts/img2layered_tiff.py --list-modes

CLI 引數完整說明

positional arguments:
  inputs                  輸入圖片路徑 (支援多檔案和萬用字元 *.jpg/*.png)

optional arguments:
  --mode, -m              分層模式: rgb/rgba/cmyk/alpha/gray+color/hsl/lab/edge-extract (預設: rgb)
  --format, -f            輸出格式: tiff/psd (預設: tiff; psd 需要安裝 pytoshop)
  --output, -o            輸出檔案路徑 (單檔案時有效)
  --output-dir            輸出目錄 (批次處理時有效)
  --compression, -c       壓縮方式: none/lzw/deflate/jpeg (預設: lzw，僅 tiff 格式)
  --dpi                   輸出 DPI (預設保留原圖 DPI，僅 tiff 格式)
  --edge-threshold        邊緣提取閾值 1-255 (預設: 30，僅 edge-extract 模式)
  --list-modes            列出所有分層模式

在 AI Agent 中的使用指南

當用戶請求圖片轉分層 TIFF 時，Agent 應：

1. 確認輸入檔案：獲取使用者提供的圖片檔案路徑
2. 推薦模式：根據使用者場景推薦合適的分層模式
3. 印刷/分色 → cmyk
4. 通道分析 → rgb 或 rgba
5. 透明度處理 → alpha
6. 灰度對比 → gray+color
7. 邊緣/輪廓提取 → edge-extract
8. 執行轉換：呼叫核心指令碼
9. 報告結果：告知輸出路徑、檔案大小、圖層數量

Python API 呼叫

import sys
sys.path.insert(0, "path/to/skill/scripts")
from img2layered_tiff import convert_single, convert_batch

# 單檔案 TIFF 轉換
result = convert_single(
    input_path="photo.jpg",
    mode="cmyk",
    compression="lzw",
    dpi=300,
)
print(f"輸出: {result}")

# 單檔案 PSD 轉換（Photoshop 圖層面板可見）
result = convert_single(
    input_path="photo.jpg",
    mode="rgb",
    output_format="psd",
)
print(f"輸出: {result}")

# 邊緣提取（自定義閾值）
result = convert_single(
    input_path="logo.png",
    mode="edge-extract",
    edge_threshold=50,
)
print(f"輸出: {result}")

# 批次轉換 PSD
results = convert_batch(
    input_paths=["a.jpg", "b.png"],
    mode="rgb",
    output_dir="./output",
    output_format="psd",
)

技術細節

• TIFF 格式：使用 tifffile 庫寫入標準多頁 TIFF，每頁對應一個圖層
• CMYK 轉換：優先使用系統 ICC Profile（USWebCoatedSWOP.icc 等）進行精確色彩轉換，回退到 PIL 內建轉換
• DPI 處理：預設保留原圖 EXIF 中的 DPI 資訊，可通過 --dpi 引數覆蓋
• 檔案命名：預設輸出為 {原名}_{模式}.tif，如 photo_cmyk.tif
• 壓縮：預設使用 LZW 無失真壓縮，兼顧檔案大小和相容性

  7w4.net小蔥技能。

輸出檔案說明

TIFF 格式

• 多頁結構，每頁一個圖層
• 第一頁包含描述後設資料（原始檔資訊、圖層數量、尺寸等）
• 每頁包含 DocumentName 標籤標註圖層名稱
• 支援 Photoshop、GIMP、ImageJ、Affinity Photo 等軟體開啟
• 在 Photoshop 中可通過「視窗 > 圖層」檢視各頁面，或使用「檔案 > 匯入 > 影片幀到圖層」

PSD 格式

• Photoshop 原生格式，圖層面板直接可見每個圖層
• 支援 RGB/RGBA 灰度和彩色圖層
• RGBA 圖層包含透明通道（channel -1）
• 在 Photoshop 中開啟後即可在圖層面板中看到所有通道分離結果
• 注意：PSD 輸出使用 Raw 無壓縮（檔案稍大），因為 pytoshop 的 PackBits Cython 擴充套件在 Windows 上未編譯

版本歷史

• v1.3.0 (2026-04-28)
• 新增 PSD 輸出格式（--format psd），圖層在 Photoshop 圖層面板中直接可見
• 使用 pytoshop 庫生成標準 PSD 檔案，支援 RGB/RGBA 灰度和彩色圖層
• RGBA 圖層自動包含透明通道（channel -1）
• pytoshop 為可選依賴，未安裝時自動回退提示
• 新增 --format / -f CLI 引數
• 修正 hsl 模式圖層名 "Value" → "Lightness"（與實際輸出一致）

• 8 種模式 TIFF + PSD 全量回歸測試通過

• v1.2.0 (2026-04-28)

• 效能大幅最佳化：所有卷積操作改為 numpy 向量化（stride_tricks + einsum），edge-extract 模式提速約 10-50 倍
• 非極大值抑制改為向量化實現（角度量化 + 方向切片）
• 滯後邊緣跟蹤改用 PIL MaxFilter 膨脹替代逐畫素迴圈
• 消除全域性變數，edge_threshold 改為函式引數傳遞
• 清理無用 import 和未使用變數
• 程式碼量從 767 行精簡到 ~550 行
• v1.1.0 (2026-04-28)
• 新增 edge-extract 邊緣清晰圖形提取模式
• 三種演算法：Canny 邊緣檢測、Sobel 梯度幅值、拉普拉斯二值化
• 新增 --edge-threshold 引數控制邊緣靈敏度
• 純 numpy 實現，scipy 為可選加速依賴
• 總計 8 種分層模式
• v1.0.0 (2026-04-28)
• 初始版本
• 支援 7 種分層模式
• 支援批次轉換
• 支援 LZW/Deflate/JPEG 壓縮
• 支援自定義 DPI
• CMYK ICC Profile 精確轉換

這個Skill功能很實用，能把圖片分離成多個圖層，還能提取邊緣輪廓，文件說明詳細，容易上手。主要優點是支援多種分層模式和Photoshop直接檢視的PSD輸出。不足是缺少示例圖片參考效果，也沒有測試覆蓋。總體質量良好，適合設計師和需要影像分析的使用者使用。