電商爆款拆解分析助手
📖 技能介紹
name: hot-product-analyzer description: 電商爆款拆解分析助手。輸入商品名稱/類目，自動搜尋淘寶、京東、拼多多、抖音電商等主流平臺的爆款商品，拆解標題關鍵詞、價格區間、銷量評分、核心賣點，總結爆款規律，生成互動式HTML視覺化分析報告。觸發詞：爆款拆解, 爆款分析, 爆款規律, 選品分析, 類目分析, 什麼好賣, hot product, 商品分析報告, 市場分析, 競品拆解。 agent_created: true allowed-tools: Read, Write, Bash, WebFetch, WebSearch, Edit
電商爆款拆解分析助手
概述
輸入商品名稱或類目（如"藍牙耳機"、"掃地機器人"、"防曬霜"），自動從多個主流電商平臺搜尋熱門/爆款商品，拆解共性特徵，總結爆款規律，生成互動式HTML視覺化分析報告。
工作流
Phase 1: 資訊收集 — 多平臺爆款搜尋
對使用者輸入的商品/類目名稱，在以下平臺進行平行搜尋：
- 淘寶/天貓 — 搜尋
{產品名} 熱銷 爆款 排行榜 - 京東 — 搜尋
{產品名} 銷量排行 熱賣 - 拼多多 — 搜尋
{產品名} 爆款 熱賣 - 抖音電商 — 搜尋
{產品名} 熱銷 爆款 帶貨 - 綜合選品分析 — 搜尋
{產品名} 選品分析 市場分析 趨勢
使用 WebSearch 工具對每個平臺進行搜尋。每條搜尋需提取：
- 商品名稱（含核心關鍵詞）
- 價格（實際售價，排除虛高標價）
- 銷量資料（月銷/累計）
- 評分/好評率
- 核心賣點/宣傳語
- 主圖/影片風格描述
搜尋策略： - 每個平臺搜尋至少獲取 3-5 個爆款商品資料 - 優先採集有具體銷量數字的商品 - 注意區分廣告位和自然排名商品 - 對於無法直接獲取的資料，根據搜尋片段合理推斷
Phase 2: 特徵拆解
對收集到的爆款商品進行多維度拆解：
2.1 標題關鍵詞分析
- 提取所有爆款標題中的高頻關鍵詞
- 分析關鍵詞組合模式（功效詞+場景詞+人群詞+品牌詞）
- 統計關鍵詞出現頻次，排序生成Top10關鍵詞
2.2 價格帶分析
- 統計爆款商品的價格分佈
- 識別"黃金價格帶"（銷量最高的價格區間）
- 分析價格與銷量的關係
2.3 賣點分析
- 提取爆款商品的核心賣點/宣傳語
- 分類：功能型賣點、情感型賣點、價效比型賣點、社交型賣點
- 總結該類目最有效的賣點型別
2.4 視覺風格分析
- 分析爆款商品的視覺呈現風格（簡約/科技/溫馨/奢華等）
- 識別主圖設計模式（產品特寫/場景使用/對比展示/促銷資訊）
- 總結該類目主流視覺策略
2.5 評價/口碑分析
- 提取爆款商品的使用者評價高頻詞
- 識別好評關鍵詞和差評關鍵詞
- 總結消費者最看重的產品屬性
Phase 3: 規律總結
基於 Phase 2 的拆解資料，總結該類目的爆款規律：
- 定價規律 — 什麼價格區間最受歡迎？低價衝量還是中高價做利潤？
- 標題規律 — 什麼樣的標題結構點選率最高？
- 賣點規律 — 消費者最關心什麼？什麼賣點最打動人？
- 視覺規律 — 什麼風格的主圖最容易吸引點選？
- 競爭格局 — 品牌集中度如何？新品牌還有機會嗎？
- 選品建議 — 如果要進入這個類目，應該選什麼定位的產品？
Phase 4: 生成HTML報告
基於 assets/report_template.html 模板生成最終報告。
報告結構： 1. 頭部 — 類目名稱、分析時間、資料來源說明 2. 類目概覽卡片 — 市場規模、價格帶、品牌數、競爭度 3. 爆款商品對比表 — 跨平臺爆款商品詳情對比 4. 價格分佈圖 — 柱狀圖展示價格帶分佈 5. 標題關鍵詞排行 — Top關鍵詞展示 6. 核心賣點分析 — 分類展示賣點及效果評估 7. 視覺風格分析 — 展示主流主圖風格 8. 爆款規律總結 — 6大維度的規律總結 9. 選品行動指南 — 可操作的建議
技術要求： - 報告使用 Chart.js CDN 生成圖表 - 響應式設計，支援桌面端和移動端 - 所有樣式內聯，單檔案交付 - 顏色方案使用電商行業專業配色
注意事項
- 資料時效性：搜尋到的價格和銷量資料為當前時刻的快照，可能隨時間變化
- 平臺差異：不同平臺的銷量統計口徑不同（淘寶月銷、京東評價數、拼多多已拼數）
- 反爬限制：電商平臺可能有反爬機制，如無法直接讀取頁面，通過搜尋片段提取關鍵資訊
- 資料精度：價格和銷量資料可能存在誤差，報告中體現"估算"標註
- 平臺覆蓋：至少覆蓋3個平臺的資料，如搜尋不到則不強制展示
- 報告語言：中文為主，保留電商行業常用的英文術語（如 SKU、ROI、CTR）
使用示例
7w4.net小蔥技能站，你的AI助手技能庫。
使用者: 幫我分析一下"筋膜槍"這個類目的爆款
使用者: 藍牙耳機爆款拆解
使用者: 夏天什麼防曬霜賣得好？幫我分析一下
使用者: 做個掃地機器人的選品分析
🤖 AI 評測
這是一款面向電商運營者的爆款分析工具，功能設計合理，涵蓋多平臺搜尋、特徵拆解和視覺化報告生成三大核心能力。文件規範完善，風險提示到位。不足之處在於缺少實際執行程式碼檔案，只有模板和文件無法執行；報告模板依賴網路載入圖表，離線環境可能無法正常展示。質量中等偏上，文件準備充分但功能交付不完整，需要開發者補充核心邏輯後才能投入使用。
