name: harmonyos-decision description: 鴻蒙原生應用開發輔助決策助手。使用者輸入產品名稱與想法，自動分析競品、行業資料、產品分析、使用者分析、推廣成本、營銷推廣等，生成多維度可行性評估HTML報告。覆蓋鴻蒙生態特有痛點（ArkTS學習成本、人才缺口、裝置碎片化、AppGallery分發規則、元服務機會、開發者激勵計劃等）。觸發詞：鴻蒙開發決策, 鴻蒙可行性, 鴻蒙能不能做, 做鴻蒙應用, 鴻蒙APP評估, 鴻蒙原生開發, HarmonyOS決策, harmonyos decision, 鴻蒙調研, 鴻蒙分析報告。

鴻蒙原生應用開發輔助決策助手

概述

本技能為鴻蒙（HarmonyOS）原生應用開發提供專業的多維度可行性決策分析。使用者只需提供產品名稱和方向，系統自動完成市場調研、競品分析、生態評估，生成專業的視覺化HTML決策報告。

核心能力

1. 鴻蒙生態熱度分析 — 鴻蒙市場份額、裝置數、使用者數、增長趨勢
2. 競品數量與格局分析 — AppGallery同類應用數量、頭部競品資訊
3. 行業規模與趨勢 — 最新行業報告資料、市場規模、增長率
4. 鴻蒙使用者畫像 — 使用者年齡/地域/消費力分佈、換機週期特徵
5. 流量與分發潛力 — AppGallery推薦位、元服務卡片、華為搜尋SEO
6. 商業模式建議 — 基於鴻蒙生態特徵推薦最優變現模式
7. 推廣成本與策略 — 華為廣告投放、元服務獲客、私域聯動
8. 開發可行性評估 — ArkTS/ArkUI技術棧、人才成本、稽核避坑
9. 開發者激勵利用 — 60億激勵計劃、天工計劃10億AI扶持
10. 綜合可行性評分 — 多維度加權評分，給出明確決策建議

使用方式

觸發詞 + 產品名稱 + 方向描述

示例： - "鴻蒙開發決策：做一個釣魚技巧社群APP" - "幫我評估做鴻蒙版AI寫作工具可行嗎" - "分析鴻蒙原生社交APP的可行性"

工作流程

第一階段：資料採集（並行搜尋）

使用 WebSearch 工具並行搜尋以下維度：

1. 鴻蒙生態指數：搜尋 鴻蒙 HarmonyOS 市場份額 2025 2026 使用者數 裝置數
2. 競品分析：搜尋 鴻蒙應用 {產品方向} 競品 AppGallery 排行榜
3. 行業資料：搜尋 {產品方向} 應用 市場規模 2025 2026 趨勢
4. 使用者畫像：搜尋 鴻蒙使用者畫像 年齡 消費力 地域分佈
5. 商業模式：搜尋 鴻蒙應用 變現 盈利模式 開發者收入
6. 推廣獲客：搜尋 鴻蒙應用推廣 AppGallery 華為廣告 獲客成本
7. 開發成本：搜尋 鴻蒙原生開發 ArkTS 成本 人才薪資 2025
8. 稽核與分發：搜尋 鴻蒙應用上架 稽核 AppGallery Connect 規則

   7w4.net小蔥技能。

第二階段：深度分析（可選WebFetch）

對關鍵搜尋結果中資料豐富的頁面進行 WebFetch 獲取詳細資訊。

第三階段：報告生成

執行報告生成指令碼生成HTML報告：

python {baseDir}/scripts/report_generator.py \
  --name "產品名稱" \
  --direction "產品方向" \
  --output "output_path.html" \
  --scores '{"ecosystem_heat": 75, "competition": 65, "market": 80, "monetization": 60, "dev_feasibility": 70, "distribution": 75}' \
  --ecosystem '{"score": 75, "trend": "快速上升", "device_count": "5.1億+", "market_share": "18%", "detail": "..."}' \
  --competitors '{"count": 28, "top3": [...], "saturation": "低", "detail": "..."}' \
  --industry '{"market_size": "...", "growth": "...", "detail": "..."}' \
  --user-profile '{"age_range": "...", "tier_cities": "...", "consumption": "...", "detail": "..."}' \
  --business-model '{"recommend": [...], "detail": "..."}' \
  --promotion '{"strategies": [...], "cost_estimate": "...", "detail": "..."}' \
  --development '{"tech_stack": "ArkTS+ArkUI", "cost": "...", "talent_gap": "...", "tips": [...], "detail": "..."}' \
  --risks '{"items": [...]}'

或者直接在Python中呼叫：

import json, sys
sys.path.insert(0, '{baseDir}/scripts')
from report_generator import generate_report

data = {
    "name": "產品名稱",
    "direction": "產品方向",
    "scores": {...},
    "ecosystem": {...},
    "competitors": {...},
    "industry": {...},
    "user_profile": {...},
    "business_model": {...},
    "promotion": {...},
    "development": {...},
    "risks": {...}
}

html = generate_report(data)
with open('output.html', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(html)

報告結構

生成的HTML報告包含以下章節：

1. 封面頁 — 產品名稱、評估時間、總體評分
2. 執行摘要 — 核心結論與建議（可行/謹慎/暫緩）
3. 鴻蒙生態熱度分析 — 市場份額、裝置數、增長趨勢
4. 競品格局分析 — AppGallery競品數、頭部玩家、市場飽和度
5. 行業市場分析 — 市場規模、增長率、政策環境
6. 鴻蒙使用者畫像 — 年齡分佈、城市等級、消費力、換機週期
7. 分發與流量評估 — AppGallery推薦、元服務卡片、搜尋SEO
8. 商業模式建議 — 推薦變現模式、開發者激勵利用
9. 推廣策略與成本 — 冷啟動方案、華為廣告、獲客成本
10. 開發指南與成本 — 技術選型、人才成本、稽核避坑、上架流程
11. 風險提示 — 生態依賴、競爭、技術、政策風險
12. 綜合評分與決策 — 加權評分矩陣、下一步行動建議

評分模型

基於以下6個維度加權評分（滿分100）：

評分等級： - ≥80分：✅ 強烈建議做 — 生態紅利明確，競爭視窗期有利 - 65-79分：🟡 謹慎推進 — 有機會但需差異化策略 - 50-64分：⚠️ 暫緩觀望 — 需先驗證核心假設 - <50分：❌ 不建議做 — 當前時機不成熟

鴻蒙開發核心痛點速查

鴻蒙生態關鍵資料（截至2026年6月）

• 中國市場份額：18%（第二大移動OS）
• "純血"鴻蒙裝置：5,100萬+臺（4個月翻倍）
• 鴻蒙生態裝置總數：10億+臺（含IoT）
• 原生應用與服務：35萬+個
• 註冊開發者：254萬+
• 人才缺口：100-300萬（未來3-5年）
• 華為年度激勵：60億（應用/遊戲/元服務）+ 10億（天工計劃AI）
• 個人開發者最高獎金：600萬元
• 鴻蒙開發者薪資溢價：35%+

注意事項

1. 所有資料基於公開資訊搜尋，時效性可能有限
2. 鴻蒙生態資料變化極快（半年翻倍增長），需關注最新官方資料
3. 競品數量基於AppGallery搜尋結果估算，可能有遺漏
4. "純血"鴻蒙裝置數 ≠ 鴻蒙生態裝置總數（後者含IoT及相容裝置）
5. 最終決策需結合團隊實際資源與能力判斷
6. 華為激勵計劃政策可能調整，建議查閱華為開發者聯盟最新公告

這個 Skill 質量不錯，能幫助開發者和創業者評估一款應用是否值得做鴻蒙版本。它會綜合分析市場、競品、使用者、推廣等多個維度，給出專業評分和決策建議，還能生成漂亮的 HTML 報告。內容詳盡，覆蓋了鴻蒙開發的各種坑和機會。主要問題是資料可能過時，以及報告生成依賴搜尋結果的質量，不夠穩定。總體而言，這是一款實用且專業的決策輔助工具。