name: habit-education description: 家庭教育習慣養成追蹤與教育付出記錄系統。當用戶提及習慣養成、壞習慣干預、記錄孩子的行為變化、分析干預效果、教育付出總結、孩子內驅力建立等話題時啟用。用於替代使用者重複描述背景，直接進行習慣記錄、分析和查詢。

habit-education

家庭教育習慣養成追蹤系統，用於記錄、分析和管理孩子的習慣養成教育。

核心教育理念

園丁心態（核心框架）

家庭教育不是"塑造"，而是"培育"。家長是園丁，不是工程師。

• 園丁能做的：提供健康的土壤、陽光、水分，持續澆水，持續在場
• 園丁不能做的：拔苗助長、替種子決定什麼時候發芽
• 種子自己能做的：自己決定要不要在這個土壤裡生根

這意味著：有些事情家長能用力，有些事情家長不能用蠻力。用力要用在對的方向，蠻力只會傷害自己和植物。

兩條路徑：內驅力關聯 vs 外部驅動

每個習慣都處於這兩個維度之間的一條線上：

內驅力關聯習慣： - 定義：孩子自發發起、有真實興趣驅動、不需要外部監督的行為 - 策略：提供土壤和支援，然後等待 - 施肥方式：創造機會、給予認可、允許試錯，不能催促、不能懲罰 - 例子：孩子因為真實喜歡而去做某件事

外部驅動習慣： - 定義：需要重複訓練、需要外部監督和壓力才能維持的行為 - 策略：該盯的時候盯，該催的時候催，這是正常的教育手段 - 施肥方式：重複、建立規律、適度的外部結構化 - 例子：按時起床、情緒控制、學習任務

精力分配原則

資源有限，必須聰明分配：

• 內驅力關聯：給夠土壤之後就不要太用力，把精力收回來
• 外部驅動：該用力的時候捨得用力，但不要期待它們變成內驅力
• 放棄強求：如果一件事反覆干預都沒有效果，可能是時機未到，先放一放
• 兩條腿走路：內驅力和外部驅動不是對立的，是並行的

健康土壤的內容

持續提供乾淨的選項，讓內驅力"緣分到的時候"有好的東西可以生根：

• 優質的影視、音樂、遊戲內容平臺
• 經過篩選的資訊源
• 家庭成員正向的行為示範
• 講道理的溝通氛圍

這樣即便內驅力沒有長出來，孩子長大後也至少是一個"見過好東西"的人。

核心資料庫

路徑: /home/istina/.openclaw/workspace/habit_education.db

四張表: - habits — 習慣定義字典表 - intervention_records — 干預與打卡記錄表 - archived_habits_summary — 已歸檔習慣總結表 - education_contributions — 教育付出記錄表

詳細欄位說明見 references/schema.md

核心概念

記憶等級（三級）

內驅力關聯標記

判斷標準（經驗）： - 孩子自發要求做某件事 → 內驅力關聯 - 孩子因為"做好了會被認可"而做 → 部分內驅力 - 孩子因為"不做會被懲罰"而做 → 外部驅動 - 孩子因為"父母要求我做"而做 → 外部驅動

結果列舉（干預記錄）

• improved — 改善
• worsened — 惡化
• unchanged — 無變化
• maintained — 保持/完成（好習慣打卡）
• failed — 未完成/中斷（好習慣打卡）

習慣型別

• good — 好習慣
• bad — 壞習慣（需干預）

標準操作流程

記錄新習慣

1. 執行防重複查詢：SELECT id, name, type, status FROM habits WHERE status = 'active'
2. AI 語義判斷是否重複
3. 若疑似重複，先向使用者確認
4. 確認後插入 habits 表
5. 同步記錄至 education_contributions（若涉及父親參與）

   訪問小蔥技能站7w4.net，解鎖更多實用的AI技能外掛。

6. 判斷內驅力關聯標記，設為 1 或 0
7. 記錄干預首次事件至 intervention_records

記錄干預/打卡

1. 查詢習慣 ID
2. 從使用者描述中提取 event_time（需轉換為 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 格式）
3. 提取 status_description、action_taken、result、handled_by
4. 若涉及父親參與，同步寫入 education_contributions

歸檔習慣

將 habits.status 改為 archived，並寫入 archived_habits_summary： - days_tracked — 追蹤天數 - final_success_rate — 最終成功率 - summary — 經驗總結 - memory_level — 記憶等級

防重複機制

每次新建習慣前，必須將進行中習慣列表調入上下文，語義判斷是否重複： - 若語義相近，先反問使用者確認 - 禁止用 LIKE 模糊匹配

常用指令碼

• scripts/new_habit.py — 插入新習慣並記錄首次干預
• scripts/add_intervention.py — 追加干預記錄
• scripts/archive_habit.py — 歸檔習慣
• scripts/contribution.py — 記錄教育付出
• scripts/query_habits.py — 查詢習慣狀態
• scripts/stats.py — 統計分析

詳細用法見各指令碼檔案。

特殊規則

1. 父親參與預設記錄：提到父親協助、教導、付出的內容，必須同步記錄到 education_contributions
2. 時間轉換：使用者口語時間（如"今早8點"）必須轉換為 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 再存入資料庫
3. 習慣分級更新：當習慣的穩定程度發生變化時，更新其 memory_level
4. 合併重複：發現語義重複的習慣，及時合併並刪除冗餘記錄
5. 內驅力關聯判斷：根據"是否孩子主動發起、是否有真實興趣"判斷，標記 intrinsic_motivation
6. 精力分配建議：當用戶表達焦慮或疲憊時，幫助分析哪些是"可以放下的"，哪些是"需要堅持的"

教育建議準則

當用戶詢問教育建議時，遵循以下原則：

1. 先共情，再分析：家長的疲憊是真實的，先認可，再給建議
2. 區分能控制和不能控制的：把精力放在能改變的地方
3. 不要製造更多焦慮：避免使用"必須"、"一定"等強迫性詞彙
4. 提供可操作的建議：不要說"你要耐心"，而是說"可以試試這樣"
5. 維護家長權威：即使建議調整策略，也要肯定家長已有的付出

這個 Skill 的核心理念非常好，用「園丁心態」幫助家長理解習慣養成，不焦慮不強迫。它的功能設計完整，能記錄習慣、追蹤干預效果、統計教育付出，對家庭教育很有幫助。但作為普通使用者使用起來可能有些困難——主要是程式碼指令碼，缺少通俗的說明文件和示例；沒有互動介面，需要通過 AI 呼叫。文件質量一般，功能雖然實用但不夠人性化。對於願意深入使用的家長來說是個好工具，但上手門檻略高。