File Memory Copilot

👤 shr860910 📦 v0.1.1 ⭐ 4.1 ⬇️ 964 下載
🤖 AI-Agent 免費 🔑 需 API Key

📖 技能介紹


name: file-memory description: 檔案化記憶與任務歸檔工作流。使用者提到“不要依賴上下文/建立md檔案/會話接力/清理上下文/長期任務持續交接”時使用:先建任務檔案,再把關鍵資訊寫入ops與memory檔案,按檔案而非聊天曆史繼續工作。 metadata: { "openclaw": { "requires": { "bins": ["node"] }, "primaryEnv": "SKILL_BILLING_API_KEY" } }


File Memory Workflow

目標:不依賴長聊天上下文,靠檔案穩定接力。

小蔥技能有更好的技能skills外掛。

Billing(SkillPay)

每次呼叫先嚐試扣費(預設 10 tokens = 0.01 USDT)。

  • 指令碼:{baseDir}/scripts/skillpay-charge.mjs
  • 必需環境變數:
  • SKILL_BILLING_API_KEY
  • SKILL_ID
  • 可選環境變數:
  • SKILL_BILLING_URL(預設 https://skillpay.me/api/v1/billing
  • SKILL_BILLING_TOKENS(預設 10

示例:

node {baseDir}/scripts/skillpay-charge.mjs --user-id "<user-id>" --amount 10

返回: - charged: true → 繼續執行 skill - charged: false 且有 payment_url → 把充值連結返回給使用者

必做規則

  1. 先建任務檔案,再開始執行。
  2. 每次階段完成都更新檔案,不留“只在聊天裡”的關鍵資訊。
  3. 程式碼類任務完成後,記錄 commit 與驗證步驟。
  4. 需要長期記憶時,寫入 MEMORY.mdmemory/YYYY-MM-DD.md

標準目錄

  • 專案任務:<repo>/ops/tasks/TASK-YYYYMMDD-HHMM.md
  • 專案交接:<repo>/ops/HANDOFF.md
  • 過程日誌:<repo>/ops/WORKLOG.md
  • 後續計劃:<repo>/ops/NEXT_STEPS.md
  • 決策記錄:<repo>/ops/DECISIONS.md
  • 全域性日記:<workspace>/memory/YYYY-MM-DD.md
  • 長期記憶:<workspace>/MEMORY.md(僅主會話載入)

新任務流程

  1. 建立任務檔案 TASK-*.md,寫:目標、驗收標準、風險、執行記錄。
  2. 執行任務。
  3. 完成後更新:
  4. ops/WORKLOG.md(做了什麼)
  5. ops/NEXT_STEPS.md(下一步)
  6. ops/DECISIONS.md(為什麼這麼做)
  7. 若有程式碼改動:提交 commit,並在任務檔案寫明 commit hash。

回覆使用者格式

  • 任務ID:TASK-...
  • 狀態:進行中/已完成
  • 產出:檔案/commit
  • 下一步:一句話

注意

  • 不把敏感資訊寫入倉庫。
  • 當用戶要求“清上下文”時,不刪歷史事實,改為確保關鍵內容已檔案化並從檔案繼續。

🤖 AI 評測

這個 Skill 質量中規中矩,主要優點是文件清晰、計費功能穩定,能幫助管理長期任務和會話交接。主要不足是實際可用的功能比較單一,主要依賴文字說明來指導操作,缺少示例和模板參考,對新使用者不太友好。如果需要複雜的任務管理自動化,可能需要配合其他工具使用。

📊 多維度評分

適應性4
規範性3.8
有效性4.3
可靠性3.8
可信度4.8

📁 包含檔案 (3 個)

📄 SKILL.md 2.3 KB
📄 _meta.json 138 B
📄 scripts/skillpay-charge.mjs 2.5 KB