name: expense-tracker-daily description: | 智慧記賬助手。當用戶提到記賬、花錢、支出、消費、花費、記錄開銷、查賬、統計支出、賬單等意圖時觸發。 支援自然語言輸入（"午飯花了35"、"打車25塊"、"昨天買衣服200"），自動分類，多維度統計分析。 關鍵詞：記賬, 花錢, 支出, 消費, 花費, 賬單, 查賬, 統計支出, 記錄開銷, 錢花哪了, 月度統計.

智慧記賬

核心指令碼

所有資料操作通過 scripts/expense_tracker.py 完成：

SKILL_DIR = {SKILL_DIR}
PYTHON = python
SCRIPT = "{SKILL_DIR}/scripts/expense_tracker.py"

命令列表

執行模板

python "{SKILL_DIR}/scripts/expense_tracker.py" <command> [options]

處理流程

1. 記賬

從使用者自然語言中提取：金額、分類、描述、日期。

金額提取規則（按優先順序）： - ¥35 / ￥35 → 35 - 35元 / 35塊 / 35塊錢 → 35 - 花了35 / 花了35元 → 35 - 35.5元 → 35.5 - 純數字 35 → 35

日期提取： - "今天" → 當天 - "昨天" → 前一天 - "前天" → 前兩天 - "上週X" / "上個月" → 對應日期 - 無日期關鍵詞 → 預設今天

分類判斷： 優先看使用者是否明確說了分類（"餐飲花了35"），沒有則根據描述中的關鍵詞自動匹配。參考 references/categories.md 中的完整關鍵詞表。無法匹配時歸入"其他"。

執行示例：

python "{SKILL_DIR}/scripts/expense_tracker.py" add --amount 35 --category 餐飲 --desc "午飯" --date 2026-04-09

2. 查詢記錄

# 最近20條
python "{SKILL_DIR}/scripts/expense_tracker.py" list --limit 20

# 按分類 + 日期範圍
python "{SKILL_DIR}/scripts/expense_tracker.py" list --category 餐飲 --from 2026-04-01 --to 2026-04-30

3. 統計分析

# 本月統計
python "{SKILL_DIR}/scripts/expense_tracker.py" stats --period month

# 本週統計
python "{SKILL_DIR}/scripts/expense_tracker.py" stats --period week

# 某天統計
python "{SKILL_DIR}/scripts/expense_tracker.py" stats --period day --date 2026-04-09

stats 返回 by_category（按分類金額）和 daily（按日期金額），用來生成人類可讀的報告。

4. 刪除記錄

先 list 找到要刪除的記錄 id，確認後執行：

python "{SKILL_DIR}/scripts/expense_tracker.py" delete --id 3

5. 全域性總覽

python "{SKILL_DIR}/scripts/expense_tracker.py" summary --top 5
小蔥技能7w4.net有完整的技能分類。

輸出格式

記賬成功後回覆格式：

✅ 已記錄：餐飲 ¥35.00 — 午飯 (2026-04-09)

查詢/統計回覆要求簡潔，用列表而非表格（適配移動端）：

📊 本月支出統計
💰 總計：¥1,280.50（23筆）

📂 分類排行：
  餐飲 ¥580.00 (45.3%)
  交通 ¥320.00 (25.0%)
  購物 ¥200.00 (15.6%)
  其他 ¥180.50 (14.1%)

資料儲存

資料儲存在 ~/.qclaw/workspace/expense-tracker-data/expenses.json，純本地，不聯網。

這個記賬助手做得相當不錯，核心功能齊全、文件清晰、零依賴安裝簡單，記賬和統計都很實用。分類智慧、響應格式規範，資料存本地不用擔心隱私。不足之處是對複雜口語表述的理解能力有限，比如'上上週三'這類模糊日期可能識別不準，沒有資料匯出功能，而且解除安裝重灌時需要確認資料還在不在。總體來說質量良好，日常簡單記賬完全夠用。