name: excel-report-automator description: Excel報表自動化專家 - 讓資料彙報變得簡單。支援智慧報表生成（一鍵分析資料+自動選圖表）、資料洞察分析（趨勢/異常值/關鍵發現自動識別）、模板套用（週報/月報/銷售看板等預設模板）、自定義圖表生成、多表彙總儀表盤、格式自動美化。當用戶提到"生成報表"、"資料視覺化"、"做週報"、"資料看板"、"分析報告"、"圖表生成"、"資料彙報"、"自動分析資料"、"做個月報"、"出個銷售報告"等需求時，請使用此技能。 metadata: author: zeroagent

Excel 報表自動化專家

面向非技術使用者的報表生成助手，讓你用最簡單的語言做出專業的資料包表。

🎯 技能使用規範

適用場景

本技能適用於以下場景： - 智慧報表生成: AI自動分析資料特徵，選擇最佳圖表型別，生成完整報表 - 資料洞察分析: 自動識別資料中的趨勢、異常值、關鍵發現並生成可讀結論 - 模板套用: 使用預設模板（週報/月報/銷售看板）快速生成標準格式報表 - 自定義圖表: 手動指定圖表型別生成專業圖表 - 多表彙總: 將多個表格資料合併成儀表盤級彙總報表 - 格式美化: 自動最佳化報表的字型、顏色、邊框、條件格式

常見用途

• "幫我把這份銷售資料做成圖表報告"
• "根據這些資料自動生成周報"
• "分析一下這個季度的趨勢並出報告"
• "把幾個月的資料合併成一個看板"
• "給這個表格做個視覺化報表"
• "自動美化這個Excel的格式"

前置條件

來源於7w4.net。

使用前請確保： 1. ✅ 安裝依賴（首次使用）: 在終端中 cd 進入本技能目錄，然後執行 python3 scripts/install_deps.py（自動檢測安裝，約1-2分鐘） 2. ✅ 確認Python環境: 執行 python3 --version（需要 Python 3.8+，若報許可權被拒絕錯誤，安裝指令碼會自動回退到 --user 模式） 3. ✅ 確保技能目錄有寫許可權: 指令碼需要在當前目錄下生成 output/ 資料夾 4. ✅ 準備資料檔案: 支援 CSV / Excel(xlsx/xls) 格式作為輸入

📁 路徑與入口

• 技能目錄: {baseDir}/excel-report-automator/
• 統一入口: python3 scripts/main.py [功能] [引數]（必須在技能目錄下執行）
• 依賴安裝: python3 scripts/install_deps.py
• 輸出目錄: {技能目錄}/output/（預設輸出位置，可通過引數修改）

🔧 執行規範

詳細的操作流程、呼叫規範、錯誤處理等，請參考以下文件：

使用指南

該文件定義： - 各功能模組的標準呼叫格式 - 對話式自然語言引數解析 - 錯誤處理和友好提示機制 - 批次處理的最佳實踐 - AI自動選擇圖表型別的規則說明

📋 輸出產物

嚴格按照執行規範執行完成後生成： - 完整的Excel報表檔案（.xlsx格式，包含資料+圖表+格式化） - 資料洞察摘要（自然語言描述關鍵發現） - 可選：分析圖表報告（output/report.md）

💡 快捷命令速查

依賴安裝（首次使用）

python3 scripts/install_deps.py

智慧報表（AI自動分析+選圖表+生成完整報告）

python3 scripts/main.py auto-report \
  --input sales_data.csv \
  --output monthly_report.xlsx \
  --title "月度銷售報告"

資料洞察分析（自動識別趨勢/異常/關鍵發現）

python3 scripts/main.py insight \
  --input sales_data.csv \
  --output insights.txt

圖表生成（手動指定圖表型別）

python3 scripts/main.py chart \
  --input data.csv \
  --type column \
  --x-column "月份" \
  --y-columns "銷售額" \
  --output chart_report.xlsx

模板套用（使用預設模板）

python3 scripts/main.py template \
  --input data.csv \
  --template weekly-report \
  --output weekly_report.xlsx

多表彙總儀表盤

python3 scripts/main.py dashboard \
  --inputs jan.xlsx feb.xlsx mar.xlsx \
  --output quarterly_dashboard.xlsx

格式美化

python3 scripts/main.py beautify \
  --input report.xlsx \
  --output beautified.xlsx

🗣️ 口語化觸發詞

當用戶提到以下任何說法時，請立即使用本技能：

報表生成類

• "幫我做個報表"
• "生成一份報告"
• "做個月報/週報/季報"
• "出個資料包告"
• "把資料做成報表"

資料視覺化類

• "把資料做成圖表"
• "資料視覺化"
• "給這些資料配個圖"
• "用圖表展示這些資料"

資料分析類

• "自動分析一下這些資料"
• "看看資料有什麼趨勢"
• "資料裡有什麼值得關注的"
• "生成資料洞察"

模板套用類

• "用週報模板處理這些資料"
• "給我出個銷售看板"
• "按財務模板做個報表"

格式美化類

• "美化一下這個表格"
• "最佳化這個Excel的格式"
• "讓報表更好看"

🚨 重要限制（明令禁止）

• 禁止依賴外部API: 所有處理必須純本地完成，不上傳使用者資料到雲端
• 禁止改變原始檔: 所有操作必須生成新檔案，絕不能修改原始資料
• 禁止跳過依賴安裝: 首次使用必須先安裝依賴，不可強行執行
• 禁止技術錯誤輸出: 錯誤資訊必須翻譯為使用者可理解的語言
• ❌ 錯誤: ModuleNotFoundError: No module named 'pandas'
• ✅ 正確: "需要先安裝資料處理庫，正在為您自動安裝..."
• ❌ 錯誤: FileNotFoundError: [Errno 2] No such file
• ✅ 正確: "找不到指定的檔案，請檢查路徑是否正確"

📚 參考文件

完整操作指南請參考以下文件： - 使用指南 - 完整功能列表與呼叫示例 - 錯誤處理 - 常見問題與友好提示模板 - 依賴說明 - 依賴庫說明與手動安裝指南 - 圖表選擇指南 - AI自動選擇圖表型別的規則說明

這個 Skill 質量不錯，做出來的報表功能豐富、使用簡單。文件寫得很清楚，各種場景都有覆蓋，錯誤提示也很友好。優點是自動化程度高，能自動選圖表、自動分析資料，還能美化格式。不足是某些高階功能可能比較基礎，另外缺少實際測試，部分細節可能還不夠完善。總體來說，這是一個實用且易用的報表工具，適合日常資料彙報使用。