name: erp-sales-analysis description: "ERP銷售資料分析全流程：理解需求→生成SQL→執行查詢→輸出分析報告。覆蓋光伏金剛線行業（鹽城吉瓦新材料）" version: 1.0.0 visibility: "public"

ERP 銷售資料分析

一、企業背景（僅用於分析參考，不編造資料依據）

鹽城吉瓦新材料科技有限公司 - 光伏金剛線製造企業，產品：光伏/半導體級電鍍金剛石線鋸（線徑 20-70μm） - 產品線：光伏單晶線、多晶線、半導體線（半導體金剛線市佔率≥20%） - 產能：月產能 170 萬 km，年產能 1,200 萬 km - 客戶：阿特斯、晶澳、正泰、協鑫等光伏頭部企業 - 訂單以 km（千米）為數量單位，金額單位為元

二、資料庫表結構（精簡版）

表關聯全景

sx_bas_customer ← sx_sale_salescontract → sys_user
       ↓                                    ↓
sx_sale_salesorder ─→ sx_sale_salesorderdetails ─→ sx_bas_inventory → sx_bas_warehouse
       ↓                                           sys_user
    sys_user / sys_office

sx_sale_salescontract - 銷售合同

• JOIN: customer_id→sx_bas_customer.id, create_by→sys_user.id
• 關鍵欄位：id(varchar PK), contract_code(varchar), customer_id(varchar), contract_time(varchar 日期), create_by(varchar), create_date(datetime), del_flag

sx_sale_salesorder - 銷售訂單

• JOIN: customer_id→sx_bas_customer.id, salescontract_id→sx_sale_salescontract.id, create_by→sys_user.id, id→sx_sale_salesorderdetails.salesorder_id
• 關鍵欄位：id(varchar PK), salesorder_code(varchar), customer_id(varchar), salescontract_id(varchar), totalprice_includingtax(varchar 含稅總金額), total_number(varchar 總數量), salesorder_state(varchar 狀態), create_by(varchar), create_date(datetime), del_flag
• 字典：salesorder_state: 0=開立,1=已確認,2=生產中,3=部分入庫,4=全部入庫,5=部分出庫,6=全部出庫,7=已發貨

sx_sale_salesorderdetails - 訂單明細

• JOIN: salesorder_id→sx_sale_salesorder.id, inventory_id→sx_bas_inventory.id, default_warehouse_id→sx_bas_warehouse.id
• 關鍵欄位：id(varchar PK), salesorder_id(varchar), inventory_id(varchar), salesorder_num(varchar 數量), unit_price(varchar 含稅單價), total_price(varchar 含稅總價), delivery_date(varchar 交期), default_warehouse_id(varchar), create_date(datetime), del_flag

sx_bas_customer - 客戶

• 關鍵欄位：id(varchar PK), customer_name(varchar), contacts(varchar), contacts_phone(varchar), del_flag

sx_bas_inventory - 產品/存貨

• JOIN: pre_storage_warehouse→sx_bas_warehouse.id
• 關鍵欄位：id(varchar PK), inventory_type_id(varchar 類別), inventory_code(varchar), inventory_name(varchar 名稱), model(varchar 規格型號), singal_unit(varchar 單位), taxincluded_price(varchar 含稅單價), inventory_in_stock(varchar 庫存), del_flag
• 字典：inventory_type_id: 1=輔材,2=原輔材料,3=半成品,4=成品
• 字典：singal_unit: 137=km,128=L,126=kg,106=ct(件/個)

sx_bas_warehouse - 倉庫

• 關鍵欄位：id(varchar PK), name(varchar 倉庫名), del_flag

sys_user - 員工

• JOIN: office_id→sys_office.id
• 關鍵欄位：id(varchar PK), office_id(varchar), no(varchar 工號), name(varchar 姓名), del_flag

sys_office - 部門

• 關鍵欄位：id(varchar PK), name(varchar 部門名), del_flag

三、SQL 生成規則（強制遵守）

1. del_flag 過濾：所有業務表 WHERE 條件追加 del_flag = '0'
2. CAST 轉換：金額/數量欄位為 VARCHAR，SUM/AVG 前必須 CAST(欄位 AS DECIMAL(18,2))（金額）或 CAST(欄位 AS DECIMAL)（數量）

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3. 僅 SELECT：只支援 SELECT 查詢，禁止其他 DML
4. 禁止 SELECT *：只查需要的欄位；禁止 SELECT COUNT(*)，統一用 SELECT COUNT(1)
5. CASE WHEN 轉字典：字典值編碼必須用 CASE WHEN 轉為中文輸出（如 CASE salesorder_state WHEN '0' THEN '開立' WHEN '1' THEN '已確認' ... END AS 訂單狀態）
6. 先過濾再聚合：WHERE 條件先行，減少聚合資料量
7. JOIN 規範：嚴格按表結構中給出的 JOIN 鏈路關聯，用主外部索引鍵，禁止笛卡爾積
8. 排行加 LIMIT：明細/排行類查詢加 LIMIT（如 LIMIT 10）
9. 產品維度 model：涉及產品必須關聯 sx_bas_inventory，結果包含 model（規格型號）欄位
10. MySQL 5.7 相容：ORDER BY 中禁止對聚合別名做算術運算；複雜運算用子查詢巢狀後外層排序；避免多層巢狀子查詢，優先標準 JOIN + 聚合

四、MCP 呼叫指引

使用 batchQuerySalesData 工具，引數 queries 為 JSON 字串陣列：

[{"title":"分析維度名稱","sql":"SELECT ... WHERE del_flag = '0'"}]

• 最多 10 條 SQL/批
• 返回值：Markdown 表格

五、分析報告規範

1. 100% 基於資料：所有結論來自查詢結果，不編造、不推演未給出的趨勢
2. 排版：標準 Markdown，用 emoji 點綴標題和關鍵要點（📊📈🏆✅⚠️）
3. 單位：金額統一「萬元」保留 1 位小數；數量保留整數加千分位分隔符
4. 突出 TOP：排行類只列 TOP3-5，避免冗長羅列
5. 模組整合：將查詢維度整合為 2-4 個重點模組，不碎片化
6. 核心摘要：開篇 3-5 段核心摘要，高度提煉整體態勢
7. 無資料標註：某維度無資料時標註「該維度無有效統計資料」
8. 可結合行業：可結合光伏金剛線行業特性分析（如線徑規格、客戶型別）

六、執行流程

Step 1: 理解使用者需求 → 確定分析維度（時間/客戶/產品/銷售員/狀態/合同/倉庫）
Step 2: 按 SQL 規則生成 JSON 陣列（最多 10 條），調 batchQuerySalesData 執行
Step 3: 解析返回的 Markdown 結果
Step 4: 按報告規範生成結構化分析報告