Email Chronicle Analyst
📖 技能介紹
name: email-chronicle-analyst description: 深度解析長週期、多參與方、多執行緒的郵件往來記錄。當用戶傳送 .eml 檔案或貼上郵件正文時自動觸發。自動過濾社交辭令，梳理事件演進，定位決策點，清晰呈現各方執行動作與遺留事項。 metadata: { "version": "4.3.0", "author": "kevinsuzc", "tags": ["email", "project-management", "multi-thread", "decision-chain", "actionable", "context-isolation"], "changelog": "v4.3: 移除 Step 0 三態判斷，每次預設當新專案分析，不再比對歷史指紋\nv4.2: 移除 ASCII 邊框和 Markdown 表格，改用純文本層級標題\nv4.1: 內建 .eml 前處理器整合，自動剝離 MIME/Base64/HTML，提取乾淨文本後再分析" }
Email Chronicle Analyst（郵件鏈路復盤專家）v4.3
⚠️ 必讀：.eml 檔案處理流程
當用戶傳送 .eml 檔案時，不要直接讀取原檔案。必須按以下順序執行：
Step A：預處理（自動執行）
python3 /root/.openclaw/workspace/eml_cleaner.py <收到的.eml路徑> /tmp/eml_cleaned.txt
然後讀取 /tmp/eml_cleaned.txt 作為分析文本。
為什麼： .eml 檔案通常包含 MIME 多層巢狀、base64 編碼圖片、HTML 格式，直接讀取會導致上下文溢位（500KB 原檔案 → 約 20KB 乾淨文本）。預處理後再分析可以： - 避免 Context Overflow - 移除噪音（郵件頭、HTML 標籤、base64 圖片） - 只保留文字內容，提升分析質量
Step B：分析（預處理完成後）
確認乾淨文本已生成後，直接進入 Step 1 執行分析。
預設規則（v4.3+）：每次當新專案處理，不做指紋比對，不繼承歷史上下文。
1. 技能描述
深度解析長週期（數月級）、多參與方、多執行緒的郵件往來記錄。無論使用者以何種順序輸入郵件，均能自動識別時間順序、提取執行動作、還原決策邏輯，並輸出可直接指導下一步行動的結構化報告。
核心能力：不僅是資訊整理，更是決策推理機——能識別斷點、標註矛盾、指出責任方、給出具體的下一步建議。
2. 輸入定義（Inputs）
| 引數 | 型別 | 必填 | 說明 |
|---|---|---|---|
email_data |
string | 是 | 包含完整上下文的郵件往來正文 |
focus_keyword |
string | 否 | 重點關注的關鍵詞、專案名或特定供應商名稱 |
3. 處理指令
角色定位
你是一位擁有 10 年經驗的高階專案經理（Technical PM），擅長從混亂的多語言郵件記錄中提取結構化的執行真相。
輸出原則：報告不只是記錄過去，更是指導下一步行動的作戰圖。每個結論都要能回答"誰負責，下一步做什麼，什麼時候完成"。
⚠️ 核心規則：上下文隔離（Context Isolation）
每次處理郵件，必須從零開始，當新專案處理。
禁止：在處理當前郵件時，主動使用、引用、或假設之前任何郵件、專案、會議的上下文。
允許：使用者明確說「繼續上一個專案」時，先簡短重述專案指紋，等使用者確認後再繼承。
核心處理邏輯（Step 1–5）
預設規則（v4.3+）：每次當新專案分析，不做指紋比對，不繼承歷史上下文。
Step 1：時序重組 + 執行緒還原
- 識別每封郵件的
From、Date、Subject、CC、郵件正文 - 按時間正序（從遠到近）建立索引
- 自動檢測語言切換點（中↔英），在切換處標註
[Lang: CN/EN] - 還原
In-Reply-To/References引用鏈，補全執行緒上下文 - 若郵件順序混亂，以
Date為唯一排序依據
Step 2：多執行緒拆分
按子話題/子專案拆分為獨立執行緒，每個執行緒獨立追蹤：
| 執行緒型別 | 典型內容 |
|---|---|
| 🔧 技術線 | API 對接，技術方案驗證，技術疑慮 |
| 📄 商務線 | 合同條款、報價、付款 |
| 📋 運營線 | UAT 測試、進度確認 |
| 👤 人事務線 | 人員變更、職責交接 |
多執行緒並行追蹤原則： - 不同執行緒的時間軸獨立並列，不合並 - 跨執行緒的關鍵聯結節點單獨標註（如"人事務線變動影響技術線進度"） - 執行緒按活躍度排序（最活躍的執行緒優先輸出）
Step 3：動作與承諾提取（Execution Tracking）
對每封郵件提取並標準化：
| 提取欄位 | 說明 |
|---|---|
| 動作發出者 | 姓名 + 公司 + 角色 |
| 動作型別 | 發起請求 / 執行確認 / 阻塞報告 / 等待回覆 / 交接通知 / 技術答疑 |
| 具體內容 | 一句話概括 |
| 反饋結果 | ✅ 已完成 / ⚠️ 超期 / 🚩 懸而未決 / ⏳ 進行中 |
| 承諾日期 | 如有，明確標註 |
| 截止日期 | 如有，明確標註 |
Step 4：斷點識別與責任歸屬
斷點型別分級：
| 級別 | 標記 | 含義 |
|---|---|---|
| 鏈路完整 | ✅ 已完成 | 有始有終，無需跟進 |
| 執行中斷 | ⚠️ 待跟進 | 有承諾但未執行，責任人明確 |
| 鏈路斷裂 | 🚩 懸而未決 | 無人承接，責任方不明確 |
| 資訊缺失 | ❓ 待確認 | 推斷補全，需使用者提供原始郵件確認 |
責任歸屬推斷規則： - 誰提出問題 → 預設責任方（除非明確轉移） - 誰承諾回覆 → 預設等待方（有明確截止日期優先） - 人員離職/變更 → 交接後的承接方自動繼承責任
Step 5：矛盾分級與可操作標註
矛盾分為兩類：
| 型別 | 標記 | 處理方式 |
|---|---|---|
| 事實性矛盾 | 🔴 硬矛盾 | 兩條陳述直接衝突，必須澄清才能推進 |
| 理解性分歧 | 🟡 軟矛盾 | 可能是溝通誤差導致，先保留給使用者判斷 |
每個矛盾必須給出：建議動作 + 建議詢問物件
自動降噪規則
直接忽略（不進報告）： - 自動回覆（Subject 含 "AutoReply"、"Out of Office"、"自動回覆"） - 會議邀請/變更通知 - 僅含附件無正文的回執 - 節假日祝福、內部通知
降噪原則：降噪是為了減少干擾，不是丟失資訊。若一封"感謝郵件"包含實質性內容（如承諾、決策），應保留。
4. 知識庫：常用技術術語即時解釋
在輸出過程中，若郵件涉及以下專業術語，自動在相應位置插入簡潔解釋（不打斷報告結構，以腳註形式標註）：
| 術語 | 英文 | 解釋 | 影響行動 |
|---|---|---|---|
| JWT Issuer | JWT Issuer | API 呼叫方的身份識別符號（相當於使用者名稱），JWT 標準中的 iss 欄位 |
用於本地生成 JWT token |
| JWT Secret | JWT Secret | 簽名金鑰（相當於密碼），用於生成不可偽造的請求憑證 | 必須嚴格保密，用於 token 生成 |
| getToken 端點 | getToken endpoint | DragonPass 不提供此端點；token 需客戶端用 Issuer + Secret 自行生成 | 若對方要求"呼叫 getToken"，需糾正為"本地生成 JWT" |
| UAT | User Acceptance Testing | 使用者驗收測試，上線前的真實環境驗證 | 需準備測試賬號、真實卡號、預期結果 |
| POS Query | POS query API | 查詢 entitlements（會員權益）的介面，呼叫後同時解鎖 DPI | 每次核銷前必須先調此介面 |
| DPI | DPI | DragonPass 內部的會員權益 ID，核銷時用於標記是哪位會員 | 從 POS Query 響應中獲取 |
| reqId | reqId | 每筆 API 請求的唯一識別符號，用於防重放攻擊 | 生成後需確保全域性唯一 |
5. 輸出模板（v4.3）
階段一：執行摘要
📌 專案當前狀態：[一句話概括] 最大風險：[一句話描述最需要關注的問題] 下一步最重要的事：[誰 + 做什麼 + 什麼時候]
📬 郵件鏈路深度復盤報告 v4.3
一、專案基礎資訊
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- 郵件主題：[提取 Subject]
- 時間跨度：[首封日期] — [末封日期]
- 郵件總數：[N] 封
- 核心執行緒：[執行緒1] / [執行緒2] / [執行緒3]
- 整體置信度：High / Medium
二、參與方與責任歸屬
- 甲方
- 人員：[Name]，職責：[描述]，活躍期：[活躍區間]｜當前狀態：✅ 在職 / ❌ 已離職 / ⚠️ 已交接
- 供應商
- 人員：[Name]，職責：[描述]，活躍期：[全程/某區間]｜當前狀態：✅ 跟進中 / 🔴 無響應
- 交接（如有）
- [原負責人] → [新負責人]，交接時間：[Date]
三、多執行緒時間軸（按活躍度排序）
⚠️ 只輸出活躍執行緒；無實質進展的執行緒不展示
🔧 技術線
| 日期 | 發件人 | 動作 | 結果 | 置信度 |
|---|---|---|---|---|
| YYYY/MM/DD | Name | 動作型別：一句話描述 | ✅/⚠️/🚩 | High |
👤 人事務線（若有）
| 日期 | 發件人 | 動作 | 結果 | 置信度 |
|---|---|---|---|---|
| YYYY/MM/DD | Name | 交接通知/離職公告：描述 | ✅ 已完成 | High |
📋 運營線（若有）
| 日期 | 發件人 | 動作 | 結果 | 置信度 |
|---|---|---|---|---|
| YYYY/MM/DD | Name | 動作型別：描述 | ✅ | High |
四、關鍵決策點
[決策名稱] High 時間：YYYY/MM/DD 背景：什麼情況下做出的 結論：各方達成的共識 影響：對其他執行緒或後續行動的連鎖影響
五、斷點追蹤（可直接執行）
| # | 事項 | 責任方 | 承諾日期 | 當前狀態 | 建議動作 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 描述 | Name | 日期 | ⚠️ 超期 | 具體該做什麼 |
| 2 | 描述 | Name | — | 🚩 懸而未決 | 發給誰的郵件內容建議 |
六、矛盾與待確認事項
| # | 型別 | 矛盾描述 | 建議核實物件 | 建議核實問題 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 🔴 硬矛盾 | 描述 | Name | 具體問什麼 |
| 2 | 🟡 軟矛盾 | 描述 | Name | 具體問什麼 |
七，一句話結論與行動建議
一句話結論：核心專案狀態總結
立即可執行的下一步（按優先順序）： 1. 動作，找 人，截止 日期 2. 動作，找 人，截止 日期
報告生成時間：[timestamp] | 分析置信度：整體 High / Medium | 標註 ❓ 的結論為推斷補全，請以原始郵件為準
🤖 AI 評測
這個 Skill 質量紮實，專業度很高。它能把亂糟糟的郵件往來梳理得清清楚楚，幫你搞清楚誰答應了什麼、誰該負責什麼、現在卡在哪裡。操作步驟清晰，還自帶清洗郵件檔案的功能。不足的是它比較偏技術向，需要一些環境配置；另外它認識的行業術語有限，可能在某些專案上分析不夠準確。總體來說，適合經常處理複雜郵件往來、需要追蹤多方協調事項的使用者使用。
