slug: edu-report-generator displayName: 高等學歷繼續教育資訊化平臺專案運營報告生成器 description: 高等學歷繼續教育資訊化平臺專案運營報告自動生成器。根據使用者提供的資料檔案，按照預設模板框架自動生成月度（14章）/季度（11章）/半年度（8-9章）/年度（8章）運營報告（Word格式），適用於不同院校。半年度報告無需求資料時自動移除需求章節（8章），有需求資料時包含需求章節（9章）。跨平臺支援 macOS 和 Windows。This skill should be used when the user wants to generate operational reports for continuing education information platform projects, mentions monthly/quarterly/semi-annual/annual operational reports, or asks for report framework templates. version: 3.5.0 tags: - 報告生成 - 繼續教育 - 運營報告 - Word文件 - 資料處理 license: MIT agent_created: true triggers: - 生成報告 - 運營報告 - 月度報告 - 季度報告 - 半年度報告 - 年度報告 - 繼續教育報告 - 資訊化平臺報告 - 彙報報告 - edu report - operational report

高等學歷繼續教育資訊化平臺專案運營報告生成器

概述

本 Skill 用於自動生成服務方向院校方彙報的高等學歷繼續教育資訊化平臺專案運營報告。支援4種報告型別：月度（14章）、季度（11章）、半年度（9章）、年度（8章）。服務方公司名稱由使用者在執行時提供， Skill 內部預設值不對外暴露。

核心特點： - 端到端自動化：從Excel資料檔案到完整Word運營報告，全自動流水線 - 智慧資料提取：自動識別跳過Excel標題行，精準提取7維度關鍵指標 - 動態圖表：9張視覺化圖表由 Python matplotlib 根據實際資料自動生成，每次資料變化自動更新 - 通用化設計，適配不同院校，只需提供院校名稱和資料檔案即可生成報告 - 跨平臺支援 macOS 和 Windows 作業系統 - 依賴下載優先使用國內映象（清華大學 PyPI 映象、npmmirror 淘寶 NPM 映象）

使用場景

場景A：生成資料填充的運營報告（推薦，日常使用）

使用者需要基於實際業務資料生成完整的運營報告。

執行流程： 1. 收集引數（院校名、報告期間、服務方公司名） 2. 收集6個維度的Excel資料檔案 3. 執行 process_data.py 提取資料 → 生成 report_data.json 4. 執行 generate_monthly_report.js（或其他型別指令碼）讀取JSON → 生成含資料和圖表的完整Word報告

場景B：生成框架模板（僅開發/維護Skill時使用）

當需要更新章節結構、調整排版格式、預覽模板效果時，執行 generate_framework.js 生成不含資料的空白框架文件。

⚠️ 注意：框架模板僅供開發和維護使用。實際交付給使用者的報告應使用場景A的資料填充流程。

觸發條件

當用戶提出以下需求時啟用本 Skill： - 生成/建立 XX 院校的運營報告 - 分析資料並生成彙報文件 - 繼續教育資訊化平臺的月度/季度/半年度/年度報告

必需引數（向用戶收集）

基本資訊

資料檔案（7個維度）

可選引數

脫敏說明：Skill 的概述和對外描述中不暴露具體服務方公司名稱，該名稱僅在指令碼內部常量中使用。

執行步驟

Step 1：安裝依賴（國內映象優先）

Python 依賴（pandas, openpyxl, xlrd）——清華 PyPI 映象：

# 使用 managed Python 環境
pip install pandas openpyxl xlrd -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

NPM 依賴（docx 包）——npmmirror 淘寶映象：

cd <managed_node_workspace>
npm install docx --registry https://registry.npmmirror.com

Step 2：資料處理 —— 提取7維度指標

python <skill_dir>/scripts/process_data.py \
  --dim1 <學生登入.xlsx> \
  --dim2a <直播教室.xlsx> --dim2b <直播明細.xls> \
  --dim3 <專案任務.xlsx> \
  --dim4 <需求彙總表.xlsx> \
  --dim5 <管理員登入.xlsx> \
  --dim6 <教師登入.xlsx> \
  --dim7 <參考情況查詢匯出.xlsx> \
  --university "杭州電子科技大學" \
  --period "2026年6月" \
  --output ./report_data.json

輸出 report_data.json 包含7個維度的結構化指標資料。指令碼會自動： - 檢測並跳過Excel標題行（合併單元格標題） - 將文本型數字列轉為數值型 - 計算彙總指標（總計、平均、Top/Bottom排名、分佈等） - 維度7（線上考試）提取參考率排名、低參考率預警等指標（可選維度，不提供時跳過）

Step 2.5：動態生成圖表（Python matplotlib）

python <skill_dir>/scripts/generate_charts.py \
  --data ./report_data.json \
  --output-dir ./charts

此步驟從 report_data.json 中提取資料，使用 matplotlib 動態生成9張PNG圖表：

依賴：需安裝 matplotlib（pip install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple） 字型：自動檢測系統中文字型（SimHei/PingFang SC/Microsoft YaHei），帶回退 無直播月份：當直播教室管理匯出過濾後無資料時，chart_03 和 chart_07 自動跳過 無考試資料：當維度7未提供或應參考總人數為0時，chart_09 自動跳過

Step 3：生成 Word 報告（含資料 + 動態圖表）

export NODE_PATH=<managed_node_workspace>/node_modules
node <skill_dir>/scripts/generate_monthly_report.js \
  --data ./report_data.json \
  --charts-dir ./charts \
  --university "杭州電子科技大學" \
  --period "2026年6月" \
  --company "弘成科技發展有限公司" \
  --output "./杭州電子科技大學月度運營報告_2026年6月.docx"

重要：NODE_PATH 必須 export 設定後再執行 node 命令，不能內聯在單行中，否則模組載入會失敗。

引數說明： | 引數 | 說明 | |------|------| | --data / -d | process_data.py 輸出的 JSON 資料檔案路徑（必需） | | --charts-dir / -cd | 圖表檔案目錄路徑（預設 ./charts，即 Step 2.5 的輸出目錄）| | --university | 院校全稱 | | --period | 報告期間 | | --company | 服務方公司名稱（預設"弘成科技發展有限公司"） | | --output / -o | 輸出檔案路徑 |

Step 4：行業洞察自動生成

7w4.net收錄了海量優質技能外掛。

報告最後一章「{服務方簡稱}資訊」中的行業洞察/政策解讀小節由 process_data.py 自動生成，無需手動操作。

自動生成規則：

洞察內容涵蓋8大主題：AI賦能教育、線上考試與考核、資料安全與隱私、教育公平與數字化、教學質量保障、學分銀行與終身學習、平臺技術與運維、政策法規動態。每次生成隨機選取並打亂順序，確保不同報告期間內容有差異性。

資料儲存在 report_data.json 的 "行業洞察" 欄位，JS 指令碼自動讀取並按段落渲染。

Step 5：呈現結果

使用 present_files 工具將生成的 Word 檔案呈現給使用者。

指令碼檔案說明

排版規格

• 頁面：A4，頁邊距上下左右各1英寸
• 封面：正式公文風格——頂部專案名+院校名、中心大標題、資訊表格（居中）、底部無重複公司名
• 頁首：右側"高等學歷繼續教育資訊化平臺專案 · XX運營報告"
• 頁尾：居中"內部檔案，僅供院校內部使用 | 頁碼"
• 字型：正文宋體(SimSun) 11pt，標題黑體(SimHei)
• 配色：主色深藍(1F4E79)、輔色中藍(2E75B6)、強調亮藍(4472C4)、表頭淺藍(#D6E4F0)
• 表格表頭：淺藍色背景(#D6E4F0) + 深藍粗體文字（與截圖一致）
• 不包含：章節定位描述、附錄章節

輸出檔案命名

資料填充報告（推薦）：{院校全稱}{報告型別}運營報告_{報告期間}.docx - 示例：杭州電子科技大學月度運營報告_2026年6月.docx

框架模板（僅開發用）：{院校全稱}{報告型別}運營報告.docx - 示例：杭州電子科技大學月度運營報告.docx

NODE_PATH 正確用法

Node.js 載入 npm 模組必須正確設定 NODE_PATH：

# ✅ 正確方式：先 export，再執行
export NODE_PATH=<workspace>/node_modules
node script.js ...

# ❌ 錯誤方式：內聯設定（模組可能找不到）
NODE_PATH=... node script.js ...

Windows PowerShell:

# ✅ 正確方式
$env:NODE_PATH = "<workspace>\node_modules"
node script.ps1

其他注意事項

1. 資料安全：僅提取統計指標，不暴露個人隱私資料
2. 資料完整性：缺失維度標註"[資料待補充]"並提醒使用者
3. 院校適配：不使用"XX專屬需求"等表述，採用通用措辭
4. 固定章節：每份報告最後一章均為"{服務方簡稱}資訊"
5. Excel相容：指令碼自動檢測並跳過合併單元格標題行，支援 .xlsx 和 .xls 格式
6. 動態圖表：9張圖表由 Python matplotlib 根據實際資料自動生成（非靜態PNG），每次報告資料變化時自動更新
7. 線上考試維度：維度7為可選維度，提供時在第4章新增4.6小節展示參考率/缺考率/教學點排名/預警分析；不提供時自動跳過

關鍵決策記錄

這是一個功能完善、自動化程度較高的報告生成工具，文件詳盡、跨平臺支援好、配色圖表專業。優點是完整流水線設計、多報告型別支援、智慧資料處理；不足是版本號標註不一致、部分內容仍需手動編輯、整體偏定製化而非通用型。質量良好，適合特定業務場景使用。