把店鋪流量、轉化、客單、退款和商品資料轉成經營診斷、問題優先順序和七日改進計劃,服務於店長、電商運營經理和老闆。
鎖定統計週期和流量、訂單、收入、成本、廣告、運費、退款的統一口徑。
建立指標樹和利潤橋接,區分相關性、可驗證原因與待驗證假設。
按影響、緊急度、可控性和驗證成本排序問題,不用單一指標下結論。
生成經營診斷、問題優先順序和七日改進計劃,並附七日行動、責任人和復盤訊號。
結論摘要:最重要的三到五個判斷及其影響。
主交付物:經營診斷、問題優先順序和七日改進計劃。
資料口徑:欄位、時間範圍、幣種、來源和計算方式。
異常與風險:缺失、重複、衝突、越權和待驗證假設。
行動清單:物件、動作、責任人建議、截止時間與驗收訊號。
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本 Skill 參考 SkillHub 公開下載榜中的“AI店長 - 電商助手”所反映的需求方向(選品下載榜#10、商品分析下載榜#8,AI評分 4.4),重新設計為適合中國電商公司的原創中文工作流;未複製來源 Skill 的程式碼、介面實現或原文。
這個工具總體質量中等偏上。它對電商店長和運營經理很有幫助,能把店鋪資料整理成清晰的診斷報告和改進計劃。好處是流程規範、要求明確,不會胡亂編造資料,輸出結構也很專業。不足之處是內容偏簡潔,缺少詳細的使用示例和案例演示,新手可能不容易快速掌握要領。另外實際能用的內容不多,主要是框架說明,實際診斷能力還需要使用者自己摸索。