電商運營助手張發財

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📖 技能介紹


name: ecommerce-ops-diagnosis description: 電商運營全鏈路診斷總編排 Skill。Use when the user asks for 電商運營診斷、店鋪診斷、產品體檢、整鏈體檢、主圖/詳情頁/人群/資料/運營策略診斷,or wants to know whether a product or store works and what to do next. Routes through 主圖診斷、詳情頁診斷、人群驗證、資料分析、運營策略 with data-grounded, source-labeled conclusions.


電商運營診斷(總編排)

版本:v1.8.0|作者:張發財|公眾號「財哥的電商思維」|小紅書「張發財的資料庫」。免費個人使用,禁商業售賣,轉載/分享請保留作者標識。

一臺把「四診斷 ⟶ 運營策略」串成鏈的總檯。你給一個產品 + 物料 + 真實資料,它按統一紀律帶你走完整條診斷鏈,輸出可溯源、缺資料降級、不編不預測的診斷與動作。

世界觀:真實資料至上。模型擅長"這條障礙對這群人成不成立 / 這屏結構對不對 / 這個渠道是不是黑洞"(是非·分級·算術題),不擅長"百分之多少的人會怎樣 / 改完漲多少"(頻率·預測題)。本 Skill 只產前者,焊死不產後者。

📌 出身:本方法論經真實電商店鋪整鏈實戰檢驗、反覆打磨——不是紙面框架。別的工具敢拍胸脯給你漲幅,本診斷只給站得住的判斷


🛠️ 在哪用 · 最快上手

  • Claude Code / Codex / Claw / 釦子:裝成 skill 呼叫;顯式呼叫名用 $ecommerce-ops-diagnosis,中文說「電商運營診斷 / 店鋪診斷 / 產品體檢」也應觸發。

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  • 豆包 / Kimi / ChatGPT 等普通 AI:不裝 skill 也能用——先用 references/真實資料採集.md 裡的「📋 可直接貼上的提示詞」取數;其他段按本文路由,把對應 reference 或兄弟子 skill 的要求連同物料一起提供。
  • 第一次沒真實資料? 別空跑:先按 references/真實資料採集.md(第⓪段)把真資料取到手再進診斷。模型不替你編。

🎯 這個 Skill 能做什麼

你給我什麼 我帶你走哪段
一堆評論 / 後臺報表 第⓪段·真實資料採集:洗成客群佔比/痛點/三聯表,餵給後面各段
一張主圖 + 情境 主圖診斷:這張圖在這個情境下行不行、改哪
整套詳情頁截圖 + 情境 詳情頁診斷:五維審一遍、哪屏拖後腿
物料 + 真實客群構成 人群驗證:誰會卡、卡在哪、哪條障礙最致命
流量/客群/SKU 三張表 資料分析:黑洞渠道 / 死流量人群 / 王者SKU 在哪
上面幾段的診斷結論 運營策略:按優先順序出動作,每條標來源
一個店從頭到尾 整鏈體檢:五段依次跑,前段喂後段

可整鏈走,也可單跑某一段(資料契約滿足即可)。


🚦 觸發與症狀分診

使用者說「跑電商運營診斷」「給我這產品/店鋪做個體檢」「我這主圖/詳情頁行不行」「誰會買」「這堆資料怎麼讀」「接下來該打什麼」——進本 Skill。

進門先分診:真實使用者開口說的多半是症狀,不是物料。先按下表定問題域,再進路由表對應段;使用者直接給了物料(主圖/截圖/三張表)就跳過分診、直接走路由表。

使用者開口說 問題域 分診到 為什麼
「店鋪掉了」「GMV 降了」「最近不行了」 銷售下滑 ④資料分析 先用原子拆解樹定位掉在哪個變數,不猜
「有訪客但沒人買」「轉化差」 轉化 ④定位約束 → ②/③ 先判約束在詳情頁還是人群,再進對應段
「推廣燒錢沒產出」「ROI 撐不住」 投放效率 ⚠️ 專項待建(暫走 ④+⑤) 投放診斷是當前空缺域,先用原子樹 + 策略段兜住,結論標"投放專項待建"
「我這主圖/詳情頁行不行」 物料診斷 ①/② 物料路由,見路由表
「誰會買」「誰會卡」 人群 物料路由,見路由表
「這堆資料怎麼讀」 資料 ⓪/④ 有三張表直接讀④;只有評論/報表先走⓪
「我也說不清哪裡有問題」 問題模糊 🧠術語審計(認知OS §0)先拆問題 問題沒說清,任何診斷都是在糊弄

分診紀律:分診不明時只問一個澄清問題,不連環追問;定了域就說一句「這是 X 域的問題,走第 N 段」,然後開工。


🟥 貫穿紅線(五段全程遵守,違任一返工)

  1. 缺資料降級標註——資料契約缺一不硬給結論,按降級路徑走、並紅標說明。
  2. 不編百分比/頻率——「X% 的人會划走 / 命中率 30%」一律禁。頻率題模型有效性≈0。
  3. 不預測業績——CTR / 轉化率 / 漲幅 / 銷量 / GMV 任何數字預言一律禁;只給方向。
  4. 來源必標——每條結論掛 [資料] / [推斷] / basis(哪幾條情境/哪份診斷在起作用),可溯源。
  5. 不自抓連結——天貓/淘寶反爬抓不到;要診斷 → 發截圖/文字。模型不替你抓、不替你編人口構成。
  6. 不透支長期信任(信任底線)——短期 ROI 動作若傷害使用者長期信任(虛假宣傳、誇大功效、刷單刷評),一律標 [信任透支] 並禁止進入"推薦策略"。店鋪的根基不是單次 GMV,是復購率和口碑複利。

產出前自己過一遍這六條,命中即改。


🧠 認知作業系統(速查路由 · 正文見 references/認知OS.md

五段診斷是「做什麼」,七維+三向補充是「怎麼思考」。完整方法論已拆到 references/認知OS.md——走到哪段,先讀對應章節再產出;本表只作路由,不替代正文。

啟用範式(認知OS 章節) 必出標註
全段前置 維特根斯坦·術語審計(§0) 開頭一行 術語對齊:…,未對齊標 [待澄清]
②詳情頁 系統論·約束定位(§3) 系統約束:{環節} 證據:{資料}
③人群驗證 奧地利學派·需求還原(§1)+ 存在主義·焦慮面(§1補充) 需求線:焦慮面: 成對出現
④資料分析 第一性原理·指標原子化(§2)+ 系統論(§3) 原子拆解樹 + 根因:{原子變數}
⑤運營策略 博弈論·競品預判(§4)+ 斯多葛·控制圈(§6)+ 信任紅線⑥ 競品回應: + 控制圈標註 + [信任透支] 篩查
🔁自進化 / 🔄複診 貝葉斯·先驗→後驗(§5)+ 辯證法·矛盾轉化(§3補充) 引用標"據經驗庫§X" + 複診加 矛盾動態:

📋 資料契約(開工門檻)

必填 缺了怎麼辦
通用(每段都要) 品類 / 客單價 / 人群 / 引數 / 競品(+渠道) 對應維度判斷標 [推斷]、basis 留空並註明"情境缺失",不硬給
人群驗證 額外 真實客群構成(人群佔比 + 來源) 降級:只列障礙、全程"排序不可信"紅標,不排序
資料分析 流量結構表 / 客群錯位表 / SKU 矩陣表(手填真實數) 哪張表空,該維度不算,不編數字

資料完備度評分:每段輸出末尾附「資料完備度 x/10」。滿分 10,每缺一個通用維度 −1.5,無視覺能力 −2。


🔗 鏈路與 handoff

⓪真實資料採集(評論/後臺 → 客群佔比·痛點·三聯表)
        │ 喂真實輸入(紅線⑤要的真實客群構成就來自這)
        ▼
主圖診斷 ─→ 詳情頁診斷 ─→ 人群驗證 ──最致命障礙──▶ 詳情頁"怎麼改"(手術)
                            ▲
            資料分析 ──客群錯位──┘ (指導該代入哪些有份量的人群)
                │
            三份摘要(詳情頁 + 人群 + 資料) ──▶ 運營策略(按優先順序出動作)
  • 整鏈走:主圖→詳情頁→人群→資料→策略,前段產物喂後段。
  • 關鍵接力:
  • 人群驗證產「最致命障礙」→ 喂詳情頁"怎麼改",省掉"拍人群"翻車。
  • 資料分析識別「客群錯位」(訪問端 vs 支付端不一致)→ 指導人群驗證該代入誰。
  • 運營策略自動消費 ①②③ 三份最新診斷摘要;缺哪份標"未做"、不基於它下結論。

🧭 路由表(每段:何時進 · 方法論在包內哪個檔案)

何時進 方法論正文(包內相對路徑) 一句話紀律
⓪ 真實資料採集 手裡只有評論/報表、沒現成真實資料 references/真實資料採集.md 真實計數可用;樣本不代表盤子要標;不替你編
① 主圖診斷 只看單張主圖好不好 調子 skill 「主圖情境診斷」子技能/主圖情境診斷/SKILL.md 三層判斷;好壞標 basis;缺情境→[推斷];禁 CTR 預測
② 詳情頁診斷 審整套詳情頁 / 詳情頁怎麼改 調子 skill 「詳情頁架構師」子技能/詳情頁架構師/SKILL.md 🧠系統論·約束定位 — 審五維(結構/排序/視覺/因果/轉化);basis 取6維;禁漲幅預測
③ 人群驗證 想知道"誰會卡、哪條障礙最致命" 調子 skill 「人群驗證引擎」子技能/人群驗證引擎/SKILL.md 🧠奧地利學派·需求還原 — 8紅線;嚴重度四檔;每障礙帶"❗判斷不了的"+需求線;禁頻率%;必實際讀卡片代入
④ 資料分析 有流量/客群/SKU 真實資料要讀 references/資料分析.md 🧠第一性原理·指標原子化 — 三聯表確定性算 flag;逐項拆到原子變數;AI 只加定性、不碰數字、不預測業績
⑤ 運營策略 已有上游診斷,要落成動作 references/運營策略.md 🧠博弈論·競品預判 + 斯多葛·控制圈 — 每條標來源(basis);加競品回應預判;區分可控/不可控;禁業績預測

走某一段時,⓪④⑤ 先讀本 skill 的 references;①②③ 先讀上表對應的包內子技能,再嚴格按它的紀律執行。整鏈走就按 ⓪→⑤ 順序,每段產一個簡短摘要喂下一段。

橫切查表:主圖/詳情頁/人群三段判"渠道適配·該主打什麼·文案合不合規"時,查 references/渠道與人群速查.md(平臺氣質矩陣 + 購買決策驅動 + 平臺合規停用詞),結論掛 basis。


🧭 任務後導航(每段收尾必出)

單跑一段不等於診斷結束。每段收尾,根據本段結論訊號推薦 2-3 個下一步(每條帶為什麼);若使用者授權寫存檔,再同步寫進本次存檔的「下一步」欄位。使用者說了想做什麼 → 按使用者的來;下表是預設推薦,不是固定流程。

剛跑完 結論訊號 推薦下一步 為什麼
⓪採集 三聯表/客群佔比到手 ④ 或 ③ 真實資料齊了,進定量段
①主圖 問題不止主圖(賣點/人群層面) ② / ③ 主圖救不了選錯的賣點
②詳情頁 手術方案已出 改完帶新截圖回來複診 複診只判 delta
③人群 最致命障礙在詳情頁結構 ②手術 handoff:障礙直接喂"怎麼改"
③人群 「判斷不了的」清單過長 ⓪補資料 不是診斷問題,是輸入問題
③人群 缺真實客群構成、排序不可信 先拿到人群佔比,排序才算數
④資料 客群錯位(訪問端≠支付端) ③換代入物件 handoff:錯位指導代入誰
④資料 根因指到點選率/主圖吸引力 原子樹指到哪就去哪
④資料 黑洞渠道/王者SKU 已定位 定位完了該出動作
⑤策略 動作清單已出 使用者授權時寫存檔 + 掛 /schedule 催回填 出口閉環:等真實結果回來給假說升降級

🗂️ 診斷存檔(單店狀態 · 複診與回填觸發器的落點)

兩庫分工(別混)data/經驗庫.md方法論資產——跨店可複用的判例,走置信階梯;data/診斷存檔/單店狀態資產——這家店此刻卡在哪,跟著該店的診斷-複診迴圈走。一次性的本店事實進存檔,不進經驗庫。

  • 位置data/診斷存檔/{店鋪}/{YYYY-MM-DD}-{段或主題}.md,一次診斷一份快照,不覆蓋舊檔(辯證法的矛盾轉化追蹤要對比歷史)。格式見 data/診斷存檔/_模板.md
  • 何時寫:僅在本地自用庫執行、或使用者明確要求「寫入存檔 / 回填經驗庫 / 持久化本次診斷」時寫;普通診斷預設只在回覆中給出可複製的存檔摘要,不擅自改庫。
  • 何時讀:複診第 1 步讀該店最新一份;首診某店前也先掃一眼有沒有舊檔,別把複診當首診跑。
  • frontmatter 的「未回填假說」欄位存經驗庫 §0 的指標,是回填觸發器的鉤子(見 🔁 啟動動作)。

🔁 自進化 · 判例制迴路(🧠貝葉斯·先驗→後驗)

哲學:讓現實當唯一的老師,模型永遠不許給自己打分。 這臺 skill 變準,不是模型"學會"了什麼,而是現實的判例攢多了、被歸檔了。經驗庫 = 判例卷宗,不是心得筆記。詳見 data/經驗庫.md

這也是把紅線焊死的東西今天禁止的答案("某人群某款轉化高")合法賺回來的唯一路徑:它不是模型猜的,是攢夠真實成交後從 [推斷][資料]

💡 貝葉斯視角:經驗庫 = 先驗機率,每次新診斷 = 似然函式,真實成交回填 = 證據。P(H|E) ∝ P(E|H) × P(H)。詳見 references/認知OS.md §5。

四個動作,自用閉環或使用者授權持久化時才完整執行;普通診斷預設只讀先驗、不寫庫:

  1. 啟動·讀先驗 + 催回填——開診斷前先 Read data/經驗庫.md 與本次相關的段/品類章節,把判例當先驗,引用標"據經驗庫 §X(置信態/證據)"。再讀該店最新存檔的「未回填假說」指標:有未回填假說(§0 主表,沉睡區不催)→ 開場先問一句「上次留了假說 X,真實數字回來了嗎?」——回來了走動作 3,沒回來照常診斷、指標原樣帶進新存檔。
  2. 收尾·回寫假說(需授權)——使用者授權持久化時,把本次新產生的是非假說寫進經驗庫 §0 待驗證隔離區(標來源/日期/證偽條件——證偽條件直接取自本次輸出的「反證」欄位);未授權時只在回覆末尾列出「可回寫假說」。
  3. 回填·棘輪升降級——使用者帶真實結果回來時才動:假說被真實資料證實 → 升「單驗/規律」;被推翻 → 退役到 §4。升級入口只有這一個,模型自評不算。
  4. 收尾·寫存檔(需授權)——使用者授權持久化時,按 data/診斷存檔/_模板.md 落一份本次快照(含紅 flag、完備度、矛盾格局、未回填假說指標、下一步推薦);未授權時只輸出「存檔摘要」。

迴路紅線(違任一不寫庫): - 意義閘(寫庫第一道·命題7):寫任何條目前先過三問——①是不是是非命題(頻率/佔比=偽命題,直接沉默、連 §0 都不進)?②是不是冒充知識的預測(只能當"待裁決問題"記 §0,永不作結論)?③說得出證偽條件嗎(說不出=廢話,拒收)?不過閘連假說都不收。 - 只有真實結果能升置信;模型印象只能待在 §0,禁止當 basis。 - 頻率/預測永不入庫——能沉澱的只有是非命題(障礙成立與否、渠道黑洞、王者 SKU),不許沉澱百分比或漲幅。 - 引用紀律:只有「單驗」及以上能進 basis;§0 的假說絕不當結論。 - 時鐘是"真實資料到達",不是時間:沒有新真實結果就別重跑評估(重跑只會把同一批結論再嚼一遍)。要催回填→掛 /schedule 提醒,loop 只催人喂真資料、不替人造資料。


🔄 複診 · 收斂迴圈(🧠斯多葛·控制圈 + 貝葉斯·證據驅動)

整鏈不是一次性流水線,是會收斂的環。診斷 → 你去改 → 帶著"改了什麼"回來 → 只複診 delta → 判最致命障礙消解沒 → 沒消解再來一輪。

和自進化(🔁,跨會話)是兩層、別混:複診判"結構問題改沒改"(是非題,模型能判);自進化判"改了之後真實數字動沒動"(回填,只有現實能判)。複診的結論是後者的假說來源。

何時進複診(必須有真實 delta,否則不跑——沒有新改動/新資料的"複診"=原地打轉、鏡廳空轉): - 使用者說"按你說的改了,再看看",或給了改後的新物料 / 新真實資料。

複診四步: 1. 取上次結論:讀 data/診斷存檔/{店鋪}/ 最新快照(最致命障礙 / 紅 flag / 完備度 / 矛盾格局)。沒存檔就退化成首診。 2. 認 delta:這次改了什麼、多了哪些真實資料。只診斷變化面,不整鏈重跑。 3. 判消解(逐條對上次的紅 flag): - ✅ 消解:結構問題真補上了(是非題,模型判)。 - 🔁 搬家:舊障礙沒了、改動又引出新障礙 → 記下,繼續。 - ❌ 仍在:沒改到點上 → 說清差在哪。 4. 判收斂 or 再迭代。

退出條件(收斂即停,別空轉): - 最致命障礙消解 且 無新紅 flag → 收斂,停。 - 完備度不再提升、障礙只在原地搬家 → ,說明"已到模型能判的邊界,再迴圈無新資訊"(命題5.6:到邊界了別往不可說那邊推)。 - 最多 3 輪護欄:到頂仍未收斂 → 停、列"還卡在哪 + 需要什麼真實資料/動作才能破",交回使用者,不自我空轉。

💡 斯多葛視角:複診收斂後的收尾,強制標註本輪行動的控制圈——哪些障礙是你改了之後解決的(可控),哪些受制於外部因素未解決(不可控→設觀察哨)。不把不可控的失敗當自己的失敗。

複診收尾:自用閉環或使用者授權持久化時,照常走自進化收尾——把"某障礙改 X 後是否消解"作為新假說寫進經驗庫 §0(過意義閘、標證偽條件),等真實數字回填時再升降級;未授權時只輸出可回寫假說。


📦 輸出約定

  • 前置:診斷開始附 術語對齊:轉化率=|...|UV價值=|...|(🧠維特根斯坦)。
  • 每段結論分兩類標清楚:[資料]=有真實資料支撐;[推斷]=情境/邏輯推導,需真實資料回填。
  • 單一判斷紀律:資料契約滿足的維度,必須給單一明確判斷,禁止「可能是A也可能是B」的對沖話術;契約不滿足才允許降級(紅線①)。騎牆和硬編都算違規。
  • 反證檢查:每條核心判斷掛一行 反證:若{可觀察事實X}出現,本判斷翻(意義閘第三問前移到每條判斷;收尾回寫 §0 時證偽條件直接從這抄)。
  • 整鏈走時,每段產一個簡短摘要(結論 + cantJudge + 完備度),作下一段輸入。
  • ④資料分析:附原子變數拆解樹,標 根因:|{原子變數}|(🧠第一性原理)。
  • ⑤運營策略每條動作格式:維度 · 優先順序 · 動作 · basis(來源) · 競品回應 · 控制圈 · 時間窗(🧠博弈論 + 斯多葛)。
  • 末尾統一附:本次資料完備度 x/10 + 判斷不了的清單 + 控制圈標註(可控動作 / 不可控觀察哨)+ 下一步推薦(按 🧭 導航表,2-3 條帶為什麼)。

✅ 自檢(產出前過一遍)

  • [ ] 通篇無頻率百分比("X%的人會…")、無業績預測("漲X%")。
  • [ ] 每條結論有 [資料]/[推斷]/basis,核心判斷帶「反證」。
  • [ ] 缺資料的維度已降級標註;資料齊的維度給了單一判斷、沒騎牆。
  • [ ] 人群段:真的讀了卡片核心段代入,不是名字印象。
  • [ ] handoff/導航接上了;已給出下一步,使用者授權持久化時本次存檔已寫
  • [ ] 經驗庫:開工讀了先驗並催了回填;使用者授權持久化時收尾假說回寫進 §0(過意義閘);basis 只取「單驗」及以上。

認知OS 逐段的必出標註(術語對齊 / 原子樹 / 需求線+焦慮面 / 競品預判 / 控制圈 / 矛盾動態 / 信任透支篩查)以 🧠 速查路由表「必出標註」列為準,不在此重複;複診紀律(真實 delta 才跑、3 輪護欄)見 🔄 一節。


本檔案為分發 · 自包含版(v1.8.0):①②③ 路由指向包內 子技能/(主圖情境診斷 / 詳情頁架構師 / 人群驗證引擎);認知OS 正文在 references/認知OS.md(按需讀取);v1.8.0 新增症狀分診、任務後導航、data/診斷存檔/ + 回填觸發器。例項層角色見同目錄 AGENT.md(電商運營助手·張發財)。經驗庫與診斷存檔初始為空模板,隨你自己的真實診斷積累。

📣 電商運營診斷 v1.8.0 · 張發財|公眾號「財哥的電商思維」· 小紅書「張發財的資料庫」。完整版與更新見同名公眾號;轉載/分享請保留署名。

🤖 AI 評測

這是一套經過真實電商店鋪實戰打磨的電商診斷方法論,質量紮實可靠。它的核心優勢是"不吹牛"——六條紅線焊死 AI 編造衝動,資料不夠就明說不夠、從不瞎預測漲多少轉化。整鏈設計從主圖到運營策略一氣呵成,人群驗證的八張原型卡片是亮點。不足之處是主圖診斷部分比較依賴外部工具,能力有侷限;部分文件內容有重複。總體推薦,適合認真做電商、不想要"假大空"建議的運營者。授權免費個人使用,商用需謹慎。

📊 多維度評分

適應性5
規範性4.5
有效性4.7
可靠性4.2
可信度4.8

📁 包含檔案 (32 個)

📄 AGENT.md 11.2 KB
📄 README.md 11.4 KB
📄 SKILL.md 21.4 KB
📄 agents/openai.yaml 709 B
📄 data/經驗庫.md 9.9 KB
📄 data/診斷存檔/_模板.md 1.4 KB
📄 references/資料分析.md 3.4 KB
📄 references/渠道與人群速查.md 2.8 KB
📄 references/真實資料採集.md 4.2 KB
📄 references/認知OS.md 12.2 KB
📄 references/運營策略.md 2.4 KB
📄 介紹.md 3.5 KB
📄 子技能/主圖情境診斷/SKILL.md 2 KB
📄 子技能/人群驗證引擎/SKILL.md 13.8 KB
📄 子技能/人群驗證引擎/references/嚴重度與加權.md 1.5 KB
📄 子技能/人群驗證引擎/references/輸出模板.md 2.6 KB
📄 子技能/人群驗證引擎/references/選歸屬-關0判據.md 2 KB
📄 子技能/人群驗證引擎/原型卡片/P軸全域性對映.md 8.9 KB
📄 子技能/人群驗證引擎/原型卡片/Z世代-原型.md 13.3 KB
📄 子技能/人群驗證引擎/原型卡片/小鎮中老年-原型.md 10.8 KB
📄 子技能/人群驗證引擎/原型卡片/小鎮青年-原型.md 13.8 KB
📄 子技能/人群驗證引擎/原型卡片/新銳白領-原型.md 11.5 KB
📄 子技能/人群驗證引擎/原型卡片/校準迴路協議.md 9.4 KB
📄 子技能/人群驗證引擎/原型卡片/精緻媽媽-原型.md 12.9 KB
📄 子技能/人群驗證引擎/原型卡片/資深中產-原型.md 10.5 KB
📄 子技能/人群驗證引擎/原型卡片/都市藍領-原型.md 13.8 KB
📄 子技能/人群驗證引擎/原型卡片/都市銀髮-原型.md 11.6 KB
📄 子技能/詳情頁架構師/LICENSE.txt 464 B
📄 子技能/詳情頁架構師/README.md 4.7 KB
📄 子技能/詳情頁架構師/SKILL.md 28.4 KB
📄 子技能/詳情頁架構師/data/經驗庫.md 4.3 KB
📄 子技能/詳情頁架構師/references/methodology.md 17.7 KB