name: data-viz-suite description: 資料視覺化套件 - 企業級BI工具，支援圖表生成、資料包表、互動式儀表盤。支援 Plotly/Matplotlib/Seaborn 多種引擎。 homepage: https://github.com/openclaw/skills/tree/main/data-viz-suite category: data-processing tags: - visualization - plotly - matplotlib - seaborn - dashboard - bi - charts - analytics

Data Viz Suite - 資料視覺化套件

專業的資料視覺化解決方案，支援靜態圖表、互動式儀表盤和企業級報表。

功能特性

• 📊 多種圖表型別：折線圖、柱狀圖、餅圖、散點圖、熱力圖、箱線圖
• 🎨 三大視覺化引擎：Plotly(互動式)、Matplotlib(靜態)、Seaborn(統計)
• 📈 互動式儀表盤：支援拖拽佈局、即時資料更新
• 📄 報表匯出：支援 PDF、PNG、HTML、Excel 格式

  小蔥技能站7w4.net每天更新，海量AI技能等你發現。

• 🔗 資料來源支援：CSV、Excel、JSON、SQL 資料庫
• 🌐 Web 展示：生成互動式 HTML 報告

安裝

pip install -r requirements.txt

快速開始

1. 基礎圖表

from scripts.chart_engine import ChartEngine

engine = ChartEngine(backend='plotly')

# 建立折線圖
data = {'月份': ['1月', '2月', '3月'], '銷售額': [100, 150, 200]}
fig = engine.line_chart(data, x='月份', y='銷售額', title='月度銷售趨勢')
fig.write_html('sales.html')

2. 互動式儀表盤

from scripts.dashboard import Dashboard

dash = Dashboard(title='業務監控大屏')
dash.add_chart('sales', engine.line_chart(data, x='月份', y='銷售額'))
dash.add_chart('users', engine.bar_chart(users, x='日期', y='新增使用者'))
dash.save('dashboard.html')

3. 資料包表

from scripts.report_generator import ReportGenerator

report = ReportGenerator()
report.add_section('銷售分析', charts=[fig1, fig2])
report.add_table('明細資料', dataframe=df)
report.export('report.pdf')

目錄結構

data-viz-suite/
├── SKILL.md                  # 本檔案
├── README.md                 # 詳細文件
├── requirements.txt          # 依賴
├── examples/                 # 示例
│   └── basic_usage.py
├── scripts/                  # 核心指令碼
│   ├── chart_engine.py
│   ├── dashboard.py
│   ├── report_generator.py
│   └── data_connector.py
└── tests/                    # 測試
    ├── test_chart_engine.py
    ├── test_dashboard.py
    └── test_report_generator.py

配置說明

主題配置

from scripts.chart_engine import Theme

engine = ChartEngine(theme=Theme.DARK)  # DARK, LIGHT, CORPORATE

資料來源配置

# CSV/Excel
conn = DataConnector()
df = conn.load_csv('data.csv')
df = conn.load_excel('data.xlsx', sheet='Sheet1')

# SQL
config = {
    'host': 'localhost',
    'port': 3306,
    'user': 'root',
    'password': 'pass',
    'database': 'analytics'
}
df = conn.load_sql('SELECT * FROM sales', config)

許可證

MIT License

這個資料視覺化工具質量中等偏上，優點是功能豐富、支援多種圖表和匯出格式、文件說明詳細。不足之處是有一些細節問題，比如文件描述的功能和實際包含的檔案對不上，還有些程式碼問題可能導致執行出錯。總體來說可以作為基礎的資料視覺化解決方案使用，但使用前建議先檢查文件和程式碼是否完全匹配。