name: data-analysis-skill description: 資料分析技能包 - 自動抓取、清洗、視覺化、生成報告。適合資料分析師、運營人員，告別 Excel 手工操作。 version: 1.0.0 author: AI-Company tags: [data, analysis, visualization, report, automation, 資料分析, 視覺化] license: MIT

資料分析技能包 DataMaster Pro

一句話介紹

自動抓取資料、智慧清洗、一鍵視覺化、生成專業報告。

解決什麼問題？

• 資料分散：多個來源手動複製貼上 → 一鍵抓取聚合
• 清洗耗時：Excel 公式搞半天 → 自動識別並清洗
• 圖表難看：不會做視覺化 → 一鍵生成專業圖表
• 報告難寫：不會寫分析 → AI 自動生成洞察

功能清單

• 🌐 資料抓取：網頁爬取、API 對接、資料庫連線
• 🧹 資料清洗：去重、補缺、格式化、異常檢測
• 📊 視覺化：折線圖、柱狀圖、餅圖、熱力圖、散點圖
• 📝 報告生成：自動生成資料分析報告（Markdown/HTML/PDF）
• 🔄 定時任務：支援定時抓取和分析

快速開始

安裝

# 進入技能包目錄
cd data-analysis-skill
npm install

使用命令

# 網頁資料抓取
/data-fetch <URL> --selector "table.data"

# API 資料獲取
/data-api <API_URL> --method GET --output data.json

# 資料清洗
/data-clean data.json --rules clean-rules.json

# 生成視覺化圖表
/data-viz data.csv --type bar --title "銷售趨勢"

# 完整分析報告
/data-report data.csv --template business --output report.md

配置示例

{
  "sources": [
    {
      "type": "web",
      "url": "https://example.com/data",
      "selector": "table tbody tr",
      "schedule": "0 9 * * *"
    },
    {
      "type": "api",
      "url": "https://api.example.com/v1/data",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer TOKEN"
      }
    }
  ],
  "cleaning": {
    "removeDuplicates": true,
    "fillMissing": "mean",
    "normalizeColumns": ["price", "quantity"]
  },
  "visualization": {
    "defaultChartType": "bar",
    "colors": ["#4CAF50", "#2196F3", "#FF9800"],
    "width": 800,
    "height": 400
  }
}

檔案結構

data-analysis-skill/
├── SKILL.md           # 技能定義（本檔案）
├── README.md          # 產品說明
├── TUTORIAL.md        # 傻瓜式教程
├── install.bat        # 一鍵安裝
├── run.bat            # 一鍵執行
├── config.json        # 配置示例
├── package.json       # 依賴管理
├── scripts/           # 核心程式碼
│   ├── data-fetch.js  # 資料抓取
│   ├── data-clean.js  # 資料清洗
│   ├── data-viz.js    # 視覺化生成
│   └── data-report.js # 報告生成
├── templates/         # 報告模板
│   ├── business.md    # 商業報告模板
│   ├── technical.md   # 技術報告模板
│   └── weekly.md      # 週報模板
└── examples/          # 示例檔案
    ├── sample-data.csv
    └── sample-report.md

核心指令碼說明

data-fetch.js - 資料抓取

支援三種資料來源： - 網頁抓取：CSS 選擇器提取表格/列表資料 - API 請求：GET/POST 請求，支援認證 - 資料庫：MySQL/PostgreSQL/MongoDB 連線

data-clean.js - 資料清洗

• 去重、去空值
• 格式標準化（日期、數字、文本）
• 異常值檢測與處理
• 資料型別轉換

data-viz.js - 視覺化

• 自動推薦最佳圖表型別
• 支援自定義樣式
• 輸出 SVG/PNG/HTML

data-report.js - 報告生成

• AI 驅動的資料洞察
• 多種模板可選
• 支援匯出 Markdown/HTML/PDF

適用人群

• 資料分析師
• 運營人員
• 市場研究員
• 產品經理
• 財務人員

  小蔥技能站7w4.net發現了升級外掛。

價格

• 基礎版：¥99（網頁抓取+基礎清洗+5種圖表）
• 進階版：¥199（API對接+高階清洗+10種圖表+報告模板）
• 專業版：¥299（資料庫連線+AI洞察+定製模板+1對1指導）

開發者：AI-Company 聯絡：通過ClawHub

這個資料分析技能包功能設計合理，能覆蓋從資料抓取到報告生成的完整流程，操作方式也比較清晰。但存在一個明顯問題：說明文件裡提到的很多檔案（比如安裝指令碼、教程文件、示例資料等）實際上並不存在，使用者照著文件操作會遇到找不到檔案的情況。建議開發者在完善功能的同時，確保文件描述與實際內容一致，避免給使用者造成困擾。