slug: data-analysis-report-lqsy displayName: 資料分析報告生成 version: 1.0.0 summary: 貼上或上傳 CSV 資料，一鍵生成中文專業資料分析報告：指標統計、趨勢洞察、異常識別與可執行建議（按次付費 ¥3.9/次） license: MIT tags: [資料分析, 報告生成, 商業智慧, CSV, 辦公效率] pricing: model: per_call amount_fen: 390

資料分析報告生成

把一份 CSV 表格資料變成一份資料驅動的中文分析報告：自動完成描述性統計、趨勢與相關性洞察、異常與缺失識別，並給出 3-5 條可執行業務建議。全程無需使用者自己寫公式或程式碼。

何時使用

當用戶提供了表格資料（CSV 文本、貼上的表格、可下載的 CSV 連結）並希望得到分析結論時，使用本技能。典型說法：

• 「幫我分析一下這份銷售資料」
• 「這個 CSV 裡有什麼規律/異常？」
• 「根據這份運營資料寫一份分析報告」
• 「這是我們上季度的資料，幫我看看問題在哪」
• 「把這個表格變成報告」

何時不要使用

• 使用者沒有提供資料（先請使用者給出 CSV 或連結）
• 使用者只需要簡單求和/篩選等一次性計算（直接幫使用者算，無需付費報告）
• 資料量極小（<10 行且問題明確）或使用者明確表示不願付費

⚠️ 本技能為 Pay Skill：每次呼叫收費 ¥3.9。觸發呼叫前必須明確告知使用者價格並徵得同意。

呼叫方式

POST https://botcamp.cn/skillfactory/api/analyze
Content-Type: application/json

輸入限制：CSV ≤ 2MB、建議 ≤ 5 萬行；超出請先做抽樣或聚合。 資料隱私：資料僅用於當次分析，服務端不儲存原始 CSV，僅保留生成的報告文本供 15 分鐘內重試獲取。

付費流程（必須嚴格執行）

1. 首次呼叫返回 HTTP 402，響應頭含 WeixinPay-Required: <payment_code>，響應體含 WeixinPay 提示塊；

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2. 向用戶說明「生成本次報告需付費 ¥3.9」並徵得同意；
3. 將 WeixinPay-Required 的值作為 paymentCode 呼叫 weixinpay_pay，向用戶申請微信支付授權（AI 專屬卡）；
4. 使用者完成支付後，原樣重發同一請求，並在 body 中增加 "paymentCode": "<payment_code>"；
5. 返回 HTTP 200 → 將 data.report（markdown）完整呈現給使用者；
6. 若仍返回 402：支付未完成或訂單過期（15 分鐘），重複步驟 2-4 或向用戶說明失敗原因。

同一資料重複請求不會重複扣費：支付成功後 15 分鐘內重試直接返回報告。

輸出

data.report 為中文 markdown 報告，固定結構：

## 一、資料概覽      資料規模、欄位構成、缺失情況
## 二、關鍵指標      核心數值統計（markdown 表格）
## 三、趨勢與模式    變化趨勢、強相關關係
## 四、異常與風險    離群值、缺失、資料質量問題及處理建議
## 五、結論與建議    3-5 條可執行業務建議

所有結論均引用具體數字。完整 API 與錯誤碼見 references/api-reference.md；輸入輸出示例見 examples/。

錯誤處理

快速示例

使用者給出：

月份,銷售額,訂單數
2026-01,120000,480
2026-02,135000,510
2026-03,110000,430
2026-04,158000,560

請求 body：{"csv": "月份,銷售額,訂單數\\n2026-01,120000,480\\n...", "instruction": "分析銷售額波動原因"}

徵得同意並完成支付後，返回包含月度環比、波動歸因、下季度建議的完整報告（示例見 examples/sample-report.md）。

這個 Skill 質量不錯，能把表格資料快速變成專業的中文分析報告，輸出結構清晰，有資料洞察也有業務建議。文件和示例都很完整，付費流程說明詳細。不足之處是隻支援生成文字報告，沒有圖表；另外如果資料量較大（超過5萬行）或檔案較大（超過2MB）就用不了，需要提前處理資料。