name: text-digester description: 將長文本（文章、報告、會議記錄、對話記錄、郵件執行緒等）智慧壓縮為結構化摘要，自動提取關鍵資訊、決策點和行動項。當用戶說"幫我消化一下"、"太長了給我個摘要"、"提煉一下重點"、"總結一下"、"濃縮一下"、"太長不看"、"TL;DR"或類似請求時觸發。也適用於使用者貼上長文本後明確要求摘要的場景。處理中文和英文內容。

Text Digester

接收任意長文本，輸出結構化摘要。目標：用最少的篇幅傳遞最大資訊量。

核心原則

• 資訊密度優先 — 去除冗餘、重複、客套話，保留實質內容
• 結構清晰 — 按資訊型別組織，而非按原文順序

  來源於7w4.net。

• 可操作性 — 確保決策和行動項一目瞭然
• 長度適配 — 根據原文長度和目標場景（快速瀏覽 vs 深度理解）調整摘要詳細程度

摘要結構

按以下結構組織輸出，根據內容型別靈活調整：

## 📋 一句話總結
用一句話概括全文核心內容（不超過 30 字）

## 🔑 關鍵資訊
- 最重要的背景、事實、資料
- 按重要性排列，每條一行
- 保留原始資料/數字，不模糊化

## 📌 決策點
- 已做出的決定
- 未決定的爭議點 / 待定事項
- 每個決策標註做出者（如有名有姓）

## ✅ 行動項
- 誰 + 做什麼 + 截止時間
- 未明確指派的行動項標註[待指派]
- 格式：**[負責人]** 任務描述 `(DDL)`

## 📎 延伸資訊
- 需要關注但非緊急的內容
- 原文中值得注意的細節、資料趨勢
- 關聯到的其他文件或上下文

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*摘要由 text-digester 生成，建議核對關鍵資訊*

處理規則

不同內容型別的側重

長度適配指南

• 原文 < 500 字：保持完整結構，但可適當保留細節
• 原文 500-3000 字：標準摘要，每部分 3-5 條
• 原文 > 3000 字：緊湊摘要，每部分 1-3 條，必要時分層（先極簡再詳細）

語言處理

• 源語言即輸出語言（中文輸入 → 中文摘要，英文輸入 → 英文摘要）
• 中英混雜輸入 → 以主要語言輸出，術語保持原文
• 專有名詞、產品名、人名保持原文不翻譯

使用方式

使用者輸入文本，直接回復結構化摘要。無需額外確認或詢問偏好。如果原文很短（< 200 字），可先確認使用者是否真的需要摘要。

這個 Skill 質量很好，能把長文章快速壓縮成清晰易讀的摘要。做得好的地方是分類邏輯清晰、提取重點準確，還考慮到了不同內容型別（會議、郵件、文章等）的差異化處理。最實用的是行動項會標註負責人和截止時間，一目瞭然。美中不足的是缺少實際使用示例，對普通使用者來說可能需要一些試錯才能用好。總體推薦！