name: content-researcher description: 內容研究員：批次搜尋、收集、總結文章/影片/新聞，自動生成結構化素材庫，支援關鍵詞和趨勢分析 metadata: { "openclaw": { "emoji": "🔍", "requires": { "python": "3.7+", "bins": ["claw", "summarize"] }, }, }

content-researcher - 內容研究員

快速批次收集和總結行業素材，為內容創作者提供結構化調研報告。

適用場景

• 📰 自媒體素材庫：批次搜尋某一領域的最新文章和觀點
• 🎓 行業研究：快速瞭解某個主題的最新動態
• 📊 競品分析：收集競爭對手的資訊和報道
• 📈 趨勢追蹤：監控關鍵詞趨勢，發現熱點話題
• 💡 靈感獲取：從大量素材中提煉核心觀點

核心功能

• ✅ 批次搜尋：一次搜尋多個關鍵詞，每個關鍵詞獨立搜尋
• ✅ 自動總結：整合 summarize 工具，為每個結果生成 AI 摘要
• ✅ 結構化報告：輸出清晰的 Markdown 報告或 JSON 資料
• ✅ 去重處理：自動去重同一文章（基於 URL）
• ✅ 可定製：控制每關鍵詞搜尋結果數量、總結果數
• ✅ 快速匯出：單檔案輸出，便於分享和使用

依賴說明

• claw：用於執行 web_search 工具搜尋網路
• summarize：用於生成 AI 摘要（可選，--summarize 啟用）
• 需要安裝這兩個工具（均通過 clawhub 安裝）

快速開始

1. 安裝依賴

# 安裝本技能
./install.sh

# 確保 summarize 已安裝
clawhub install summarize

2. 基礎使用

# 搜尋 AI 相關的最新文章
content-researcher --keywords "AI,人工智慧" --output ai_research.md

# 增加搜尋深度
content-researcher --keywords "自媒體運營" --per-keyword 20 --max-results 50 --summarize

3. 輸出格式

# JSON 格式（便於程式處理）
content-researcher --keywords "Python程式設計" --format json --output python_news.json

# 啟用 AI 總結（推薦）
content-researcher --keywords "內容創作" --summarize --output full_report.md

引數說明

示例輸出（Markdown）

# 內容調研報告
**生成時間**：2026-03-15 21:00:15
**關鍵詞**：AI, 自媒體

## 📊 搜尋結果概覽
共找到 15 條相關結果

### 1. 人工智慧新突破：GPT-5 即將釋出
**來源**：techcrunch.com
**連結**：https://techcrunch.com/...

**摘要**：
OpenAI 宣佈 GPT-5 將在下月釋出，新模型將具備多模態推理能力...

**AI 總結**：
本文報道 OpenAI GPT-5 即將釋出，主要新特性包括多模態推理、程式碼生成能力提升，預計將推動 AI 應用落地。

---

輸出檔案

執行後會生成：

• <output>：主報告檔案（Markdown 或 JSON）
• 包含：
• 所有搜尋結果的標題、來源、連結、摘要
• 如果啟用 --summarize，還有 AI 生成的總結
• 去重後的唯一結果

效能考慮

• 搜尋 3 個關鍵詞，每個 10 條：約 30-60 秒
• 啟用 --summarize：額外增加 2-5 分鐘（每個結果單獨呼叫 LLM）
• 如果 summarize 不可用，將跳過總結步驟

與其他技能整合

• social-publisher：調研報告可直接作為公眾號/小紅書素材
• omnipublisher：將調研報告拆分成多平臺版本
• meeting-minutes：調研結果可作為會議討論材料
• web_search / summarize：底層依賴技能

技術細節

• 使用子程序呼叫 claw tools web_search 進行搜尋
• 使用 summarize CLI 進行文本摘要（如果安裝）
• 自動 URL 去重，避免重複內容

  小蔥技能有更好的技能skills外掛。

• 輸出 UTF-8 編碼，相容所有 Markdown 編輯器

示例 Workflow

# 場景：需要寫一篇關於"自媒體運營"的文章

# 步驟 1：快速調研
content-researcher --keywords "自媒體,內容創作,流量密碼" --summarize --output research.md

# 步驟 2：檢視 report.md，瞭解行業動態
cat research.md

# 步驟 3：使用 omnipublisher 或 social-publisher 開始寫作
omnipublisher research.md --platforms wechat,xiaohongshu

故障排除

• "command not found: claw"：確保 OpenClaw 正常執行，claw 命令可用
• "summarize not found"：執行 clawhub install summarize 安裝
• 搜尋結果為空：檢查網路連線和關鍵詞是否太專業
• 總結速度慢：可減少 --per-keyword 數量，或停用 --summarize

未來規劃

• [ ] 支援 RSS 訂閱源抓取
• [ ] 趨勢圖表生成（配合 data-chart-tool）
• [ ] 關鍵詞雲圖視覺化
• [ ] 訂閱式自動調研（定時執行）
• [ ] 結果匯入 Notion/Obsidian

許可證

MIT

這個 Skill 質量較好，文件詳細、使用說明清晰，能較好地完成批次搜尋和內容總結任務。但部分功能（如趨勢分析）只是佔位符，實際價值有限；安裝過程也較為簡單，僅檢查依賴而非真正安裝。總體適合有技術基礎的使用者使用，普通使用者可能需要額外配置才能順利執行。