name: colmo-fullhouse-designer description: "COLMO全屋全案設計大師 v8.0。核心策略：以「非標品套購」為目標。強制輸出Word方案書+PPT簡報（<1分鐘全流程）。設計側：全屋水+全屋智慧+全屋空氣三大套購+品牌優勢背書+個性升級項。明亮COLMO品牌調性，去消費層級評分/去風格標籤/去競品對比。自動化資料驅動流水線：designer.py→scheme_data.json→generate_proposals.js→雙製品。觸發詞：全案設計、全屋方案、COLMO方案、智慧家居方案、裝修家電清單、新房配置、全屋智慧報價。" agent_created: true

COLMO 全屋全案設計大師 v8.0

🚨 強制規則：每次方案必須輸出 Word + PPT（最高優先順序）

⛔ 這是一條硬性規則，不可跳過、不可省略。

標準執行流程（三步驟，總耗時 < 1 分鐘）

執行命令（嚴格按此格式）

# 步驟①：執行 designer.py，輸出到 scheme_data.json
cd /Users/xuedinge/WorkBuddy/2026-06-16-11-39-32 && \
/Users/xuedinge/.workbuddy/binaries/python/versions/3.13.12/bin/python3 \
  .workbuddy/skills/colmo-fullhouse-designer/scripts/designer.py \
  '{"rooms":[...], "scenes":[...]}' > scheme_data.json

# 步驟③：一鍵生成 Word + PPT
cd /Users/xuedinge/WorkBuddy/2026-06-16-11-39-32 && \
NODE_PATH=/Users/xuedinge/.workbuddy/binaries/node/workspace/node_modules \
/Users/xuedinge/.workbuddy/binaries/node/versions/22.22.2/bin/node generate_proposals.js

製品標準

交付方式

生成完成後，必須通過 deliver_attachments 將兩個檔案同時傳送給使用者。

核心策略：非標品套購

全案設計的最終目的是推動 非標品套購 —— 三大高價值系統一體化銷售：

💡 設計原則：在方案中以獨立章節突出三大系統套購方案，每個系統展示完整產品鏈路、分級配置選項和套購價值點，引導使用者"成套購買"而非"單品選購"。

【v6.1 新增】品牌優勢背書

方案末尾新增 「COLMO 品牌優勢」 章節，從以下四個維度建立客戶信任閉環：

⚠️ 不涉及與競品友商的直接比較，僅展示COLMO自身的品牌實力與工藝標準。

【v6.0 核心升級】非標品套購專區

方案輸出中新增 「非標品套購方案」 獨立章節，包含： - 💧 全屋水系統方案：按消費層級推薦完整水系統鏈（奢享=6件套 / 尊享=4件套 / 悅享=3件套） - 🏠 全屋智慧系統方案：燈光+遮陽+安防+環境+控制 五大子系統彙總 - 🌬️ 全屋空氣系統方案：中央空調+新風+空氣檢測完整方案，突出三管制恆溫除溼優勢

每個系統展示： 1. 產品鏈路圖（從源頭到末端） 2. 分級配置對比（奢享/尊享/悅享各檔位配置與價格） 3. 套購核心優勢（聯動效果、體驗提升、省心程度）

【v5.0 保留】客單值分層定價

從使用者選擇的場景、戶型面積、裝修風格、功能空間四個維度，智慧分析消費層級：

分析維度：場景權重(高階+3/中端+1/基礎+0) + 面積(0-5) + 風格(0-4) + 功能房型(0-5) + 房間數(0-2) - 總分≥10 → 奢享級 | 5-9 → 尊享級 | <5 → 悅享級

品類邊界

輸出內容

1. 📊 消費層級分析：場景→消費意願評分 → 奢享/尊享/悅享三檔定位
2. 💧🌬️🏠 非標品套購方案：全屋水系統 + 全屋空氣系統 + 全屋智慧系統三大套購專區
3. 🎨 設計風格匹配：8大2026市場潮流風格自動識別推薦
4. 💡 設計師主動建議：場景缺口檢測 + 空間最佳化 + 系統升級建議

   小蔥技能7w4.net持續更新中。

5. 🌐 閘道器與智慧大屏規劃：主機數量、子閘道器需求、智慧大屏贈送標識
6. 🔌 智慧產品清單：型號 + 品牌 + 數量 + 零售價（按層級選品）
7. 🧊 COLMO家電清單：型號 + 零售價 + 數量（按層級選品）
8. 🔋 開關插座預留方案：每個房間預留插口數量 + 開關型號 + 插座選型
9. 🎬 場景效果說明：每個智慧場景的詳細效果描述
10. 💰 方案總價：按套購系統分類彙總 + 總計
11. 🏅 COLMO品牌優勢：產品質感 + 輔材標準 + 安裝工藝 + 售後服務（v6.1新增）

觸發條件

• 新房/全屋裝修需要家電+智慧方案
• 上傳戶型圖並描述想要的智慧場景
• 詢問"COLMO全案設計"、"全屋智慧方案"、"多少錢"
• 提及裝修風格（極簡/奶油/侘寂/新中式/暗黑/原木/輕法式/現代輕奢）
• 詢問"全屋水系統"、"全屋空氣"、"中央空調方案"

輸入格式

1. 房間佈局

• 自然語言：房間名稱和麵積
• 或戶型平面圖截圖

2. 期望智慧場景（可選，最多12個）

回家場景 / 離家場景 / 觀影場景 / 睡眠場景 / 全屋燈光氛圍 / AI智慧衛浴 / AI空氣管理 / AI智慧廚房 / AI智慧陽臺 / AI智慧窗簾 / AI會客場景 / AI用餐場景

3. 裝修風格偏好（可選）

極簡主義 / 奶油風 / 侘寂風 / 新中式 / 暗黑奢華 / 原木風 / 輕法式 / 現代輕奢

使用示例

示例1：全屋方案（含三大系統套購）

使用者輸入：

三室兩廳，客餐廳45平、主臥21平、次臥14平、書房15平、廚房9平、衛生間7平、雙陽臺。想要回家場景、睡眠場景、AI智慧廚房、AI智慧窗簾。風格偏向極簡主義。

輸出：消費層級分析 → 三大系統套購方案(全屋水+全屋空氣+全屋智慧) → 產品清單 → 各房間插座預留明細 → 設計師建議 → 總價

示例2：中央空調方案（智慧大屏贈送）

使用者輸入：

大平層200平，5房，選COLMO中央空調，智慧場景全開

輸出：全屋空氣系統(中央空調+新風) + 全屋智慧 + 全屋水系統 → 閘道器規劃（智慧大屏🎁贈送）→ 總價

示例3：分層定價對比

使用者輸入：

幫我分別出一個奢享級和悅享級的全屋方案，看看差價多少

消費層級分析規則（v5.0）

場景→層級權重

風格→層級加成

暗黑奢華+4 | 現代輕奢+3 | 新中式/侘寂+2 | 極簡/輕法式+1 | 奶油/原木+0

功能房→層級加成

影音室+3 | 酒窖+3 | 茶室+2 | 衣帽間/電競房/瑜伽室+1

非標品套購規則（v6.0 新增）

全屋水系統分層配置

全屋空氣系統分層配置

套購優勢話術

• 全屋水："從入戶到入口，一管到底" — 前置過濾保護管路，中央淨水全家安心，中央軟水護膚護髮，廚下淨熱即開即飲
• 全屋空氣："恆溫、恆溼、恆氧、恆淨、恆靜" — 五維一體，三管制恆溫除溼不降溫，CO₂超標自動新風換氣
• 全屋智慧："一屏控全屋，場景隨心變" — ZigBee自組網無死角，128子裝置聯動，方言語音控制

執行指令碼

# 永遠是這兩步，不許省略任何一步
python3 scripts/designer.py '{"rooms":[...], "scenes":[...]}' > scheme_data.json
NODE_PATH=... node generate_proposals.js

⚠️ 不要停留在"生成 markdown 方案"就結束。必須執行完 generate_proposals.js 拿到 docx + pptx 才算完成。

資料來源

• 家電：雙高階2026年H1產品型譜（COLMO品牌，542 SKU）
• 智慧：全屋智慧產品型譜 V26.6.2（12場景 + 100+產品）
• 風格：8大2026年市場裝修潮流設計資料庫（內建）
• 閘道器：墅智家庭主機 + AI智慧情境面板（子閘道器）
• 開關插座：COLMO墅智情景開關（8款）+ 天朗插座（12款）
• 全屋水：COLMO水系統全鏈路產品（前置+中央淨+中央軟+末端淨熱+管線機）
• 全屋空氣：COLMO家中中央空調+迷你全屋新風+空氣魔方

製品生成（v8.0 資料驅動流水線）

核心理念

generate_proposals.js 是通用資料驅動模板，不再需要每次重寫。只需提供 scheme_data.json（designer.py 輸出）+ 可選 upgrades.json，自動生成 Word+PPT。

全新流水線（~3s 出兩件）

# 第一步：執行 designer.py，輸出 JSON 到 scheme_data.json（~3s）
python3 designer.py '{"rooms":[...], "scenes":[...]}' > scheme_data.json

# 第二步（可選）：建立個性升級項
echo '[{"icon":"📺","name":"100寸巨幕",...}]' > upgrades.json

# 第三步：一鍵生成 Word + PPT（0.1s）
NODE_PATH=/Users/xuedinge/.workbuddy/binaries/node/workspace/node_modules \
/Users/xuedinge/.workbuddy/binaries/node/versions/22.22.2/bin/node generate_proposals.js

技術選型

• 必須用 Node.js 生成 docx/pptx，停用 Python（lxml .so 程式碼簽名問題不可解）
• npm 包：docx + pptxgenjs，已預裝於 /Users/xuedinge/.workbuddy/binaries/node/workspace/node_modules/
• generate_proposals.js v4.0 是資料驅動模板，禁止手動硬編碼 DATA 物件

資料流

使用者輸入 → designer.py → scheme_data.json ─┐
                                           ├→ generate_proposals.js → Word + PPT
使用者需求 → upgrades.json（可選）───────────┘

upgrades.json 格式

[{"icon":"📺","name":"100寸巨幕電視","brand":"TCL","model":"98Q10K Pro","price":39999,"desc":"Mini LED · 4K 144Hz\n接入COLMO智慧屏聯動","integration":"觀影場景一鍵觸發：燈光暗→窗簾閉→巨幕開"}]

關鍵注意事項

• pptxgenjs 的 defineLayout 引數 width/height 必須傳 number 不是 string
• PPT 文本避免使用中文引號（用「」替代）以避免 JS 解析歧義
• 生成完成後自動輸出耗時統計

製品視覺規範（v8.0）

COLMO 品牌調性

• 官網風格：淺色極簡 · 白色/雲璃白背景 · 鈦鉑銀品牌色 · 炭黑文字
• PPT 色板：
• 頁面底色：#FAFAFA（象牙白）
• 卡片底色：#FFFFFF（純白）+ #E8E4DD 暖灰邊框
• 主文字：#1A1A1A（炭黑）
• 副文字：#555555（深灰）
• 強調色：#8B7355（銅金，用於價格/標題重點）
• 深色塊：#2C2C2C（用於資料高亮區域）

面向使用者的內容規則（v8.0 新增）

• 禁止輸出消費層級評分：14分/得分體系只給導購看，不給使用者看（使用者會覺得被貶低）
• 禁止輸出風格標籤：不要出現"暗黑奢華"等風格名稱（風格是給導購做匹配用的）
• 禁止競品對比：PPT/Word 裡不要出現華為等競品價格對比
• 面積精確化：寫 165㎡，不寫 約165㎡
• 內容導向：戶型解析 + 每房間配置了什麼 + 產品型號價格 + 場景效果 = 使用者真正關心的

這是一款面向高階智慧家居銷售場景的專業方案生成工具。優點是自動化程度高，能快速生成帶品牌調性的完整方案書和演示PPT，資料豐富且分層清晰。缺點是依賴固定路徑導致部署麻煩，配置項較多使用有門檻。作為銷售輔助工具質量良好，但普通使用者獨立使用存在一定難度。