中國3C營銷助手

👤 Killsnake01 📦 v1.4.33 ⭐ 4.5 ⬇️ 1.2K 下載
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📖 技能介紹


name: china-marketing-copilot slug: china-marketing-copilot version: 1.4.33 displayName: 中國3C營銷助手 description: 把中國3C新品營銷從“想創意”推進到“能執行、早避雷、能復盤”的策略技能包。適用於手機、電腦、耳機、穿戴和智慧家居;用於上市打法、資訊屋、傳播創意、社媒文案、KOL渠道、競品洞察、評論區壓力測試、負面預警、上線判斷和戰情復盤。個人購買選型、維修排障和通用新聞摘要不觸發。


中國3C營銷助手

面向中國3C消費電子營銷人的隨身策略臺。它把品類知識、傳播模板、KOL生態、評論區風險和負面預警整合成一套工作流,幫助你更快完成上市策略、資訊架構、創意策劃、渠道計劃、競品洞察和正式物料稽核。

一句話:給數碼營銷人一個能打方案、能審話術、能提前發現負面的隨身策略臺;關鍵節點還能給出繼續、調整或暫停判斷。

適合誰

7w4.net小蔥技能。

角色 常見問題 可以得到什麼
品牌市場 上市方向很多,難判斷押哪條主線 推薦、備選、棄用路線和首輪動作
社媒內容 文案像通稿,評論區容易被拆 更像數碼圈的表達、模擬評論和替代話術
KOL與渠道 排期、口播點和評論區動作難統一 KOL簡報、平臺分工、交付件和復盤指標
產品與銷售 競品釋出後需要快速判斷威脅 同源資料矩陣、人群影響和行動建議
創業團隊 人手有限,也要完成新品上市 可執行方案、風險邊界和未來72小時動作

為什麼值得下載

  • 日常任務直接完成:改一句文案、出三個創意、排KOL、看競品、找評論負面,都先給當前任務需要的結果。
  • 懂中國3C傳播語境:覆蓋引數拆解、評測KOL、價格背刺、控評質疑、AI空話和評論區梗化等高頻場景。
  • 負面發現更早:從資料打臉、產品缺陷、價格爭議、信任崩塌、價值觀風險和KOL反轉中識別早期苗頭。
  • 策略能夠執行:從核心主張一路落到平臺分工、KOL任務、評論區動作、72小時安排和7天跟進。
  • 正式提案更像人寫的:老闆先看到創作者價值、觀眾體驗和商業機會,證據、法務、安全與輿情檢查完整保留在備註或內部附錄。
  • 複雜決策也能承接:需要管理層評審時,可升級為上市決策包、路線評分卡、風險賬本、上線閘門和戰情復盤。
  • 離線也能工作:優先使用包內知識庫和模板;網頁搜尋、微博、新聞和瀏覽器能力只作為增強。
  • 照顧舊版習慣:舊提示詞、舊術語和熟悉的交付形態繼續有效,單項任務不會自動膨脹成完整決策包。

立即試用

  • 幫我判斷這臺影像旗艦上市前7天怎麼打,預算有限。
  • 這句“AI全面重塑體驗”會不會翻車?幫我改成數碼圈能接受的話術。
  • 給我三個適合小紅書的耳機種草創意,每個都帶風險提示。
  • 競品剛釋出新品,對我們手機的威脅在哪裡?
  • 評測解禁當天,KOL排期和評論區動作怎麼安排?
  • 我匯入了一批耳機評論,只找正在形成的負面苗頭。

你會拿到什麼

任務 預設交付
上市策略 推薦路線、備選路線、棄用路線、72小時動作、7天跟進
資訊架構與文案 核心主張、證據柱、反對意見、替代表達、平臺文案
創意策劃 創意鉤子、適用平臺、內容展開、評論區風險
KOL與渠道 KOL型別、平臺分工、內容任務、評論區動作、復盤指標
競品洞察 一句話結論、同源資料、人群視角、行動建議
風險評估 風險等級、負面苗頭、模擬評論、替代表達
資料匯入 原文樣本、負面訊號、正面發現、數值線索、入庫建議
上線後復盤 24/72小時訊號、繼續或調整判斷、路線切換條件

深度任務能力

當任務涉及上市路線、預算取捨、管理層彙報或正式上線,技能會按需求增加:

  • 上市總控臺:先給裁決、推薦路線、置信度、第一風險、硬阻斷和72小時動作。
  • 上市決策包:整理包狀態、目錄、決策負責人、交接摘要和待決事項。
  • 路線與風險系統:統一比較推薦、備選、棄用路線,並準備繼續、縮窄、切換、暫停的觸發條件。
  • 上線與復盤閉環:上線前檢查證據和執行準備度,上線後把反饋沉澱為下一次可複用規則。

舊用法相容

  • “上市前怎麼打、改AI話術、KOL怎麼排、競品威脅、評論負面、給三個創意”等舊問法繼續有效。
  • “資訊屋”對應核心主張、證據柱和反對意見;“上市打法”對應推薦、備選、棄用路線和首輪動作。
  • 使用者說“只改這句、只做創意、先找負面、不要完整方案”時,輸出會嚴格限制在指定範圍內。
  • 營銷語境中的產品比較會進入競品洞察;個人購買選型留給購買諮詢工具。

能力邊界

  • 缺少即時平臺訪問時,不聲稱掌握當前全網熱度、即時價格或KOL近況。
  • 包內知識庫有明確資料截止時間;過期內容只作為歷史背景。
  • 無法核驗的高時效資訊會標註 [待驗證],推測會標註 [推測]
  • 上線判斷屬於營銷決策支援,不能替代法務、廣告合規和產品安全稽核。

給智慧體的執行說明

主任務路由

使用者需求 讀取入口
新品上市、預算取捨、能不能上 docs/routes/launch-decision.md
定位、標語、AI話術、社媒文案 docs/routes/messaging-review.md
創意策劃、種草、短影片選題 docs/routes/creative-campaign.md
KOL排期、平臺分工、評測解禁 docs/routes/channel-kol.md
競品威脅、產品對比、站位判斷 docs/routes/competitor-intelligence.md
翻車風險、負面苗頭、評論壓力 docs/routes/risk-review.md
上線後反饋、繼續投或暫停 docs/routes/post-launch-war-room.md
評論、評測、規格或筆記匯入 docs/routes/data-import.md
廣告、PPT、商品頁、KOL簡報稽核 docs/routes/material-audit.md
方案打分、驗收、能否交付 docs/routes/output-quality.md

完整資源選擇見 docs/agent-router.mddocs/data-index.md

執行規則

  1. 先按 docs/runtime-capabilities.json 判斷可用能力;工具缺失時繼續使用純文件模式。
  2. docs/templates/output-mode-policy.md 在內部選擇輸出深度,不顯示模式標籤,不因材料很長自動展開完整方案。
  3. 交付物為 PPT、Keynote、老闆提案、釋出會方案、導演闡述、KOL 合作方案、廣告或成片指令碼時,先讀取 docs/templates/audience-layering.md;至少實際交付前臺可見層和一個後臺層,後臺覆蓋證據、工程、法務安全、輿情與暫停/切換條件。
  4. 只讀取一個主任務路由、一個品類索引和當前任務確實需要的模板;缺失資訊可能改變結論時,最多追問三個問題。
  5. 上市路線、預算取捨或管理層決策需要推薦、備選、棄用路線;統一評分只在使用者要求時讀取 docs/templates/route-scorecard.md
  6. 關鍵事實先過 docs/templates/evidence-freshness-gate.md,區分已核驗、待驗證、推測、使用者提供和主觀評價。
  7. 批次評論可直接使用 JSONL、CSV、TSV 或逐行文本執行 scripts/analyze_signal_batch.py;欄位完整時判斷獨立賬號、傳播趨勢、跨平臺和業務影響,欄位缺失時主動降級置信度。
  8. 使用者明確要求正式上線、排期、上線稽核或執行門檻時,讀取 docs/templates/execution-readiness-gate.md,並用 assets/launch-decision-card.md 收口;創意提案製作只在後臺執行檢查。
  9. 使用者明確要求完整上市決策包、管理層決策紀要、路線裁決或機器驗收時,按需讀取 docs/templates/launch-decision-package.mddocs/templates/executive-decision-memo.mddocs/templates/risk-ledger.mddocs/templates/route-switch-playbook.mddocs/templates/decision-consistency-gate.mdschemas/launch-decision.schema.json;僅說明“給老闆看”時按物料用途選擇。機器驗收執行 scripts/validate_decision_output.py --input {decision.json}
  10. 涉及上線後反饋時,讀取 docs/templates/decision-learning-record.md,把24/72小時訊號轉成繼續、縮窄、切換或暫停判斷。
  11. 正式交付前按 docs/evals/output-quality-rubric.jsondocs/templates/quality-check-tools.md 檢查證據、風險、執行動作和內部語言洩露。

輸出約定

實質性聊天答案結尾使用:自檢: {N}個數值已核 | {N}個產品已核 | {N}個來源已標註 | 置信度:{高/中/低}。答案依賴缺失、過期或未外部核驗的資訊時,使用 置信度:低。正式 PPT、Keynote、廣告和創意提案將自檢放在聊天交付說明、演講者備註或內部附錄,不進入前臺畫布。

智慧體操作規則

  1. 禁止編造數字、排名、產品特性、來源、KOL名稱和價格。
  2. 缺少證據時寫 知識庫暫無此資料[推測][待驗證]
  3. 產品對比優先使用同源資料;來源不同先說明口徑差異,再給判斷。
  4. 價格、排名、份額、新品引數和市場變化屬於高時效資訊;有外部搜尋能力時先核驗。
  5. 中國3C使用者語言要具體、鋒利、有證據,避免企業通稿腔和泛泛AI表達。
  6. 不預設瀏覽器、網頁搜尋或平臺即時訪問能力;先用包內檔案,外部工具只作為增強。
  7. 輸出前完成事實、話術和風險自檢。

🤖 AI 評測

這個Skill質量紮實,結構清晰、邏輯嚴密,負面預警和證據管理做得很細緻,專業度很高。品類知識覆蓋廣,評分體系完整,能有效避免虛假宣傳和翻車風險。但內容較複雜,新手需要花時間理解;部分資料有時效風險,高時效判斷需額外驗證;某些細分品類的知識深度還不夠均勻。適合專業營銷人使用,對普通使用者有一定門檻。

📊 多維度評分

適應性4.4
規範性4.4
有效性4.6
可靠性4.2
可信度5

📁 包含檔案 (95 個)

📄 SKILL.md 9.8 KB
📄 agents/openai.yaml 372 B
📄 assets/launch-decision-card.md 8.8 KB
📄 docs/agent-router.md 8.7 KB
📄 docs/data-index.md 12.8 KB
📄 docs/data-sources.json 4.8 KB
📄 docs/ecosystem/industry-memes.md 8.4 KB
📄 docs/ecosystem/kols.md 7.6 KB
📄 docs/ecosystem/market-signals-2026.md 5.6 KB
📄 docs/ecosystem/negative-early-warning.md 8.7 KB
📄 docs/ecosystem/negative-signal-rules.json 3.9 KB
📄 docs/evals/audience-layering-samples.json 7.5 KB
📄 docs/evals/decision-learning-samples.json 2 KB
📄 docs/evals/decision-package-samples.json 1.9 KB
📄 docs/evals/evidence-claim-samples.json 2.5 KB
📄 docs/evals/execution-gate-samples.json 2.3 KB
📄 docs/evals/executive-memo-samples.json 1.7 KB
📄 docs/evals/freshness-claim-samples.json 2.1 KB
📄 docs/evals/launch-decision-card-samples.json 22.3 KB
📄 docs/evals/negative-propagation-samples.json 10.9 KB
📄 docs/evals/negative-signal-adversarial-samples.json 1.5 KB
📄 docs/evals/negative-signal-samples.md 9.9 KB
📄 docs/evals/output-quality-rubric.json 6.4 KB
📄 docs/evals/post-launch-samples.json 1.8 KB
📄 docs/evals/risk-ledger-samples.json 2.3 KB
📄 docs/evals/route-scorecard-samples.json 2.1 KB
📄 docs/evals/route-switch-samples.json 1.8 KB
📄 docs/evidence-ledger.json 6.1 KB
📄 docs/package-license.txt 1 KB
📄 docs/references/comment-personas.md 6.2 KB
📄 docs/references/eco-integration.md 2 KB
📄 docs/references/industry-ecosystem.md 6.5 KB
📄 docs/references/subagent-dataprocessor.md 4.2 KB
📄 docs/references/subagent-factchecker.md 1.9 KB
📄 docs/routes/channel-kol.md 1.4 KB
📄 docs/routes/competitor-intelligence.md 997 B
📄 docs/routes/creative-campaign.md 2 KB
📄 docs/routes/data-import.md 1.8 KB
📄 docs/routes/launch-decision.md 2.8 KB
📄 docs/routes/material-audit.md 1.9 KB
📄 docs/routes/messaging-review.md 1.1 KB
📄 docs/routes/output-quality.md 1.7 KB
📄 docs/routes/post-launch-war-room.md 1.8 KB
📄 docs/routes/risk-review.md 1.2 KB
📄 docs/runtime-capabilities.json 1.3 KB
📄 docs/templates/audience-layering.md 5.2 KB
📄 docs/templates/channel-kol-activation.md 4.8 KB
📄 docs/templates/creative-output.md 4.2 KB
📄 docs/templates/decision-consistency-gate.md 2.3 KB
📄 docs/templates/decision-learning-record.md 1.6 KB
📄 docs/templates/evidence-freshness-gate.md 3.4 KB
📄 docs/templates/execution-readiness-gate.md 6.5 KB
📄 docs/templates/executive-decision-memo.md 2 KB
📄 docs/templates/insight-output.md 1.9 KB
📄 docs/templates/launch-decision-package.md 2.8 KB
📄 docs/templates/message-house.md 3.3 KB
📄 docs/templates/new-category-playbook.md 2.5 KB
📄 docs/templates/output-mode-policy.md 5.4 KB
📄 docs/templates/post-launch-war-room.md 5.2 KB
📄 docs/templates/quality-check-tools.md 11.7 KB
📄 docs/templates/risk-assessment.md 7.8 KB
📄 docs/templates/risk-ledger.md 2.2 KB
📄 docs/templates/route-scorecard.md 2.2 KB
📄 docs/templates/route-switch-playbook.md 2 KB
📄 docs/templates/strategy-decision-system.md 5.6 KB
📄 docs/templates/used-ideas.md 342 B
📄 knowledge-base/headphones/_index.md 8 KB
📄 knowledge-base/headphones/clip-earphones-comparison-2026.md 6.5 KB
📄 knowledge-base/laptops/_index.md 11.3 KB
📄 knowledge-base/laptops/annual-negative-awards-2025.md 4 KB
📄 knowledge-base/mobile/_index.md 6.6 KB
📄 knowledge-base/other/_index.md 1.3 KB
📄 knowledge-base/smart-home/_index.md 8.2 KB
📄 knowledge-base/smart-home/robot-vacuum-comparison-2025.md 4.8 KB
📄 knowledge-base/wearables/_index.md 5.8 KB
📄 schemas/evidence-ledger.schema.json 2 KB
📄 schemas/launch-decision.schema.json 14.1 KB
📄 schemas/negative-signal-batch.schema.json 1 KB
📄 scripts/analyze_signal_batch.py 24.2 KB
📄 scripts/evaluate_audience_layering.py 9.2 KB
📄 scripts/evaluate_decision_learning.py 3.9 KB
📄 scripts/evaluate_decision_package.py 3.6 KB
📄 scripts/evaluate_evidence_claims.py 4.4 KB
📄 scripts/evaluate_execution_gate.py 3.4 KB
📄 scripts/evaluate_executive_memo.py 3.5 KB
📄 scripts/evaluate_freshness_claims.py 3.5 KB
📄 scripts/evaluate_negative_propagation.py 6 KB
📄 scripts/evaluate_negative_signals.py 5.2 KB
📄 scripts/evaluate_post_launch_samples.py 3.2 KB
📄 scripts/evaluate_quality_rubric.py 3.9 KB
📄 scripts/evaluate_risk_ledger.py 5 KB
📄 scripts/evaluate_route_scorecard.py 4.1 KB
📄 scripts/evaluate_route_switches.py 3.7 KB
📄 scripts/preprocess.py 12.1 KB
📄 scripts/validate_decision_output.py 25.9 KB