name: data-analysis description: | 全流程資料分析 Skill，支援 CSV/Excel/JSON 檔案，自動執行 EDA、資料清洗、統計分析、視覺化（柱狀圖/餅狀圖/折線圖/條形圖）、AI 洞察生成（Kimi/DeepSeek）及 Word 報告匯出。 觸發詞：資料分析、分析資料、生成圖表、製作圖表、資料包告、EDA、探索性分析、視覺化分析、統計報告。 當用戶提供資料檔案並要求分析、生成圖表、製作報告時，自動觸發本 Skill。 metadata: version: "1.0.0" author: "WuWenBin-BeiJing-ST" license: "MIT"

基礎資料分析 Skill V1.0.0

作者: WuWenBin-BeiJing-ST

2026 年，基礎的資料分析涉及到資料清洗和資料整理，這些工作應該交給 Skills 自動完成。本 Skill 提供標準資料分析全流程能力——從原始資料到專業報告，一鍵搞定。

前言

基礎的資料分析涉及到資料清洗和資料整理，2026 年，這些基礎工作應該交給 Skills。本 Skill 需要完成資料分析能力，能夠自動製作圖表（柱狀圖、餅狀圖、帶資料標記的折線圖、條形圖），資料分析能力具備：

1. 標準資料分析流程（EDA → 清洗 → 分析 → 視覺化 → 洞察 → 輸出）執行，同時處理常見檔案格式（CSV、Excel、JSON）
2. Agent 在 Skill 裡自動呼叫 Kimi/DeepSeek 生成自然語言洞察部分
3. 具備匯出 Word 報告的能力

能力概覽

本 Skill 提供端到端資料分析能力，涵蓋從原始資料到專業報告的完整流程：

1. 資料載入 — 支援 CSV、Excel (.xlsx/.xls)、JSON 格式，自動識別編碼
2. EDA 探索 — 資料概覽、缺失值分析、型別推斷、描述性統計
3. 資料清洗 — 刪除空行/重複行、缺失值填充、異常值標記
4. 統計分析 — 數值列統計、分類列頻次、相關性分析
5. 視覺化 — 自動生成柱狀圖、餅狀圖、折線圖、條形圖（PNG 格式）
6. AI 洞察 — 呼叫 Kimi/DeepSeek 生成自然語言業務洞察
7. 報告匯出 — 一鍵生成專業 Word 分析報告

快速開始

# Step 1: 執行資料分析（EDA + 清洗 + 統計 + 圖表）
python3 scripts/analyze.py <資料檔案路徑> --output-dir ./output

# Step 2: 生成 Word 報告（洞察文本由 Agent 呼叫 Kimi/DeepSeek 生成）
python3 scripts/export_report.py ./output/summary.json "<AI洞察文本>" --output ./報告.docx

標準工作流

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使用者上傳資料檔案
       ↓
[1] 載入資料（CSV/Excel/JSON）
       ↓
[2] EDA 探索性分析
       ↓
[3] 資料清洗（自動 + 日誌記錄）
       ↓
[4] 統計分析（數值 + 分類）
       ↓
[5] 視覺化（自動生成四類圖表）
       ↓
[6] AI 洞察生成（呼叫 Kimi/DeepSeek）
       ↓
[7] 匯出 Word 報告
       ↓
返回報告檔案給使用者

詳細流程說明見 references/workflow.md。

指令碼說明

scripts/analyze.py

功能: 資料分析核心指令碼，執行 EDA、清洗、統計、圖表生成。

用法:

python3 scripts/analyze.py <資料檔案> [--output-dir <輸出目錄>]

輸出: - summary.json — 完整分析結果（EDA、清洗日誌、統計、圖表路徑） - charts/*.png — 自動生成的視覺化圖表

依賴: pandas, matplotlib, numpy, openpyxl

scripts/export_report.py

功能: 生成 Word 格式資料分析報告。

用法:

python3 scripts/export_report.py <summary.json路徑> "<洞察文本>" [--output <報告路徑>]

輸出: 專業排版的 Word 文件，包含封面、資料概覽、清洗記錄、統計分析、圖表、AI 洞察、結論建議。

依賴: python-docx

AI 洞察生成

本 Skill 需 Agent 呼叫外部大模型（Kimi 或 DeepSeek）生成自然語言洞察。

詳細呼叫方式、Prompt 模板、環境變數配置見 references/insight_generation.md。

關鍵配置:

# Kimi API Key
export KIMI_API_KEY="your-kimi-api-key"

# DeepSeek API Key
export DEEPSEEK_API_KEY="your-deepseek-api-key"

圖表型別

所有圖表自動適配中文字型（PingFang SC / SimHei / Microsoft YaHei 等）。

支援的資料格式

Agent 執行指南

當用戶觸發本 Skill 時，按以下步驟執行：

1. 確認資料檔案路徑 — 使用者上傳或指定路徑
2. 執行 analyze.py — 生成 summary.json 和圖表
3. 讀取 summary.json — 提取關鍵資訊構建 Prompt
4. 呼叫 Kimi/DeepSeek — 生成自然語言洞察
5. 執行 export_report.py — 生成 Word 報告
6. 返回報告檔案 — 提供下載路徑或直接傳送給使用者

錯誤處理: - 缺少依賴 → 提示使用者執行 pip3 install pandas matplotlib numpy openpyxl python-docx - 缺少 API Key → 提示配置環境變數 - 資料格式錯誤 → 提示使用者檢查檔案格式

參考文件

• 工作流詳解 — 標準流程、判斷邏輯、常見問題
• 洞察生成指南 — Kimi/DeepSeek 呼叫方式、Prompt 模板

這個資料分析 Skill 質量不錯，功能覆蓋全面，從匯入資料到生成圖表再到輸出報告一氣呵成，中文顯示也處理得很好。它能自動識別CSV、Excel、JSON三種常見格式，資料清洗和圖表生成都比較智慧。不過使用前需要手動安裝好幾個Python庫，AI洞察功能需要額外配置API金鑰才能用，報告格式是固定的無法自定義。另外缺少示例資料，新手可能不知道從哪裡下手體驗。總體來說功能實用，適合需要快速生成資料分析報告的場景。