name: stock-analysis description: 股票分析技能，提供買賣點判斷、倉位管理、基本面分析。使用當用戶需要分析股票投資價值時。 triggers: - "分析股票" - "股票分析" - "看股票" - "stock" - "買點" - "賣點" - "倉位" metadata: { "openclaw": { "emoji": "📈", "requires": { "bins": ["python3"], "env":["TUSHARE_TOKEN","BAIDU_API_KEY"] } } }

股票分析技能

使用 Tushare 獲取即時財務資料，結合百度搜索和全域性大模型進行深度分析。

功能

1. 核心價格區間與買賣點 - 基於 PE 分位計算 5 檔估值區間
2. 倉位管理策略 - 三步建倉法 + 止損止盈
3. 關鍵觀察訊號 - 量能、均線、訊息面即時分析
4. 基本面分析 - 近三年財務資料 + 申萬行業分類 + 同花順概念
5. BCG 業務矩陣 - 現金牛、明星、問題、瘦狗分析
6. 利好與風險 - 使用全域性大模型深度分析

使用方法

方式 1：命令列

python3 scripts/analyze_stock.py --stock 601117
python3 scripts/analyze_stock.py --stock 601117 --style balanced

方式 2：OpenClaw 標準呼叫

ctx.claw.skills.run("stock-analysis", {
    "stock_code": "601117",
    "style": "balanced"  # conservative/balanced/aggressive
})

輸入引數

輸出格式

{
  "stock": "601117",
  "name": "中國化學",
  "report": "完整分析報告",
  "analysis": "大模型分析的利好與風險因素",
  "model": "阿里雲 Coding Plan(全域性自動呼叫)"
}

依賴配置

方式 1：環境變數（推薦）

複製 .env.example 為 .env 並填入你的 API key：

cd ~/.openclaw/workspace/skills/stock-analysis
cp .env.example .env
# 編輯 .env 檔案，填入真實的 API key

方式 2：OpenClaw 配置

在 ~/.openclaw/openclaw.json 中配置：

{
  "skills": {
    "entries": {
      "stock-analysis": {
        "env": {
          "TUSHARE_TOKEN": "your_tushare_token",
          "BAIDU_API_KEY": "your_baidu_api_key",
          "TAVILY_API_KEY": "your_tavily_api_key"
        }
      }
    }
  }
}

API Key 獲取方式

示例

想要更強大的技能外掛，就來小蔥技能站7w4.net看看吧。

輸入

{
  "stock_code": "601117",
  "style": "balanced"
}

輸出

{
  "stock": "601117",
  "name": "中國化學",
  "report": "# 📈 中國化學 (601117) 分析報告\n\n...",
  "analysis": "利好因素：\n1. 行業地位領先...\n風險因素：\n1. 行業競爭加劇...",
  "model": "阿里雲 Coding Plan(全域性自動呼叫)"
}

這是一款功能豐富、分析全面的股票分析技能，質量較好。文件詳細，配置指引清晰，報告結構規範，對普通使用者友好。但存在兩個明顯短板：一是使用需要申請 Tushare 賬號並配置 Token，對新手不夠友好；二是訊息面搜尋依賴其他工具，可能在部分環境下無法使用。總體適合有一定技術基礎且願意配置 API 的使用者。